“世界科先声”编译：AI正在收窄年轻毕业生的就业入口

【文/法国“进步主义者日记”】

过去，人们普遍认为，高技能、复杂的认知型工作很难被自动化取代。但今天，这类工作反而正在成为人工智能冲击的最前沿。

更值得警惕的是，就在职业转型最需要增加培训投入的时候，相关预算却在收缩。

因此，摆在2027年前的政策选择已经越来越清晰：是对AI带来的生产率收益进行征税，以此为劳动者转岗和再培训提供资金；还是继续主要依赖工资和社会缴费体系，让仍然留在岗位上的劳动者承担其同事被自动化替代所带来的成本？

自动化的边界正在向高技能岗位推进

AI带来的一个根本变化，是复杂、高技能的认知型任务也开始暴露在自动化风险之下。

Coface与“受威胁及新兴职业观察站”（Observatory of Threatened and Emerging Jobs，OEM）在2026年3月发布的一项联合研究记录了这一趋势[2]。这与过去几轮自动化明显不同：此前最先受到冲击的，通常是中等技能、重复性较强的岗位；如今，自动化的前沿正在向上移动。

2026年，法国有3.8%的就业岗位面临生成式AI带来的较高暴露风险[2]。如果把时间拉长到未来两至五年，这一比例将升至16.3%，涉及接近500万个岗位[2]。

研究同时强调，这里的“暴露”并不等于岗位一定会消失，它衡量的是工作任务受到AI影响的程度。在所分析的923种职业中，有120种职业处于高度暴露状态，其中超过30%的工作任务可能被自动化[2]。

更反直觉的是，收入越高，暴露程度反而越高。

2026年，收入最高的10%劳动者，其岗位对AI的暴露率达到22.1%[2]。工程、信息技术、法律、创意等传统意义上的高技能职业，都位列暴露程度最高的职业之中。

原因并不难理解：生成式AI最擅长的恰恰是分析、归纳、写作和资料检索，而这些工作正是大量高技能职业的核心组成部分。

总体就业依然稳定，但年轻人的“第一份工作”正在减少

从宏观数据看，劳动力市场似乎仍然相当稳健。2025年至2026年初，就业市场的韧性甚至超出了预期。2026年5月，OECD地区平均失业率为4.9%，接近历史低位；就业率则升至创纪录的72.1%[3]。

但总体数据掩盖了更深层次的变化。

在那些最容易受到AI影响的职业中，冲击已经率先出现在职业生涯早期岗位上[3]。2026年1月，国际货币基金组织（IMF）指出，自动化对初级岗位的影响，是管理岗位的两到三倍[8]。过去通常由新人承担的工作——例如基础内容写作、资料分析、初级数据处理——恰好也是最容易被AI接管的任务。

法国的数据已经体现出这种压力。2026年，78%的年轻专业人士能够在毕业后六个月内找到工作[3]。而在公共卫生危机结束后，这一比例一度超过85%[3]。

换句话说，总体就业并没有明显恶化，但年轻人进入职业世界的“第一级台阶”正在变得越来越少。

OEM联合创始人Axelle Arquié还指出了另一个潜在后果：如果年轻毕业生开始预期自己的学历和专业资格会因AI而持续贬值，那么接受高等教育这项投资本身，也可能逐渐失去对个人而言的经济合理性[1]。

智能体型AI带来的，不只是效率提升

为什么AI对就业的影响会在未来几年迅速扩大？

从2026年的3.8%，升至未来两至五年的16.3%，背后并不只是AI使用规模扩大，更关键的是AI本身的部署方式正在发生质变[2]。

传统的AI辅助工具，往往只是替代某一个具体环节。而所谓“智能体型AI”（agentic AI），则能够接管一整套工作流程。这种差别，足以解释为什么未来的岗位暴露规模会大幅上升。

从经济学角度看，AI属于典型的“通用目的技术”（general-purpose technology）：它并不局限于某一个行业，而是可以渗透到几乎所有产业，并改变生产过程本身。

Carl Benedikt Frey在2025年出版的《How Progress Ends》中提出，AI未来可能对高技能劳动者产生类似于20世纪70年代去工业化对蓝领工人的冲击[9]。

而问题的关键，不只是技术本身，而在于福利国家能否有效吸收由此产生的就业迁移和岗位替代。

目前来看，企业采用AI的主要目标仍然是自动化：用更少的人，以更低成本、更快速度完成相同的工作。

Acemoglu、Autor和Johnson在2026年2月发表的一篇工作论文中，将技术变革划分为五种类型[4]。在他们的框架中，只有一种技术变化能够真正增加对人类专业能力的需求，那就是创造新的工作任务。

但目前AI的应用，大多集中在另外几种类型，也就是提高效率、替代任务，而不是创造新的人工任务[4]。

法国的特殊问题：AI采用较慢，但冲击并不会因此消失

法国本身还存在AI采用相对滞后的问题，这使得判断未来趋势更加复杂。

欧洲央行在2025年第四季度开展的SAFE调查覆盖了625家法国企业。其中，只有23%的企业表示自己已经中度或高度使用AI[5]。相比之下，欧元区平均水平达到39%，德国为46%，西班牙为44%[6]。

法国国家统计与经济研究所（INSEE）在2026年7月公布的数据也显示，2025年，在拥有至少10名员工的法国企业中，有18%使用了至少一种AI技术[7]。这一比例在2024年为10%，2023年只有6%。也就是说，两年间增长了两倍[7]。而且，已经采用AI的企业并不是边缘企业。它们目前占相关统计范围内营业收入的66%、就业人数的59%[7]。

这意味着，随着AI渗透率提高，法国实际上正在形成两个越来越不同的劳动力市场：一个属于积极采用AI的企业，另一个属于尚未采用AI的企业。尤其是中小企业在AI应用上的滞后，可能进一步加剧这种分化。

最需要职业转型的时候，培训预算却在减少

如果AI正在改变就业结构，一个自然的政策反应应当是加大职业培训和转岗投入。但法国正在朝相反的方向走。

France Compétences的2026年预算计划总支出为120.78亿欧元，比2025年减少接近15亿欧元[10]。其中，学徒制承担了大部分削减。相关预算从93亿欧元下降至82亿欧元[10]。个人培训账户，也就是劳动者个人积累培训权利的制度，预算则减少6.5亿欧元，降至13.1亿欧元[10]。

培训强度也在下降。2026年，每名受益人的平均培训预算从3250欧元下降至2870欧元；平均培训时间则从3.8个月缩短至3.1个月[11]。

现实中的结果，是培训正在重新转向周期更短、专业资格含量更低的项目。但真正的职业转型，往往需要持续12至18个月的系统再培训。换句话说，在岗位结构发生深刻变化的时候，培训体系提供的却越来越多是短期课程。