“世界科先声”编译:“AI迭代太快,我们跟累了”

“世界科先声”编译:“AI迭代太快,我们跟累了”
2026年10月25日 10:48 看点资讯

【文/马克·佩斯】

我们为什么这么着急?是在参加一场竞赛吗?终点又在哪里?我们现在是遥遥领先,还是远远落后?

最近,我越来越频繁地听到人们这样谈论人工智能。他们似乎陷入了一种令人烦躁的过度亢奋状态,就像一个三岁的孩子,熬过了睡觉的时间,结果兴奋过了头,反而怎么也睡不着。

自去年11月以来,这种感觉愈发强烈。当时,AI工具的能力突然跨过了一道门槛,变得“足够好用”,可以广泛应用于各种实际工作。一大批工程师,包括我自己,都像打了鸡血一样,脑子里不断冒出新点子,迫不及待地想用这个神奇的新玩具,通过提示词打造各种工具、优化各种工作流程。

AI的使用量呈爆炸式增长,收入也随之飙升。AI公司终于看到了一条隐约通向盈利的道路,于是趁热打铁,加快了新产品的发布节奏。每当一个新模型问世,都让人觉得像过圣诞节一样兴奋。

而过去这十个月左右,我们已经过了太多个“圣诞节”。

几乎我认识的每一位工程师,都欠下了一笔巨额的“玩具债”:不断尝试层出不穷的新工具,根本停不下来。可这些工具多到什么程度呢?哪怕穷尽整个职业生涯,我们恐怕也掌握不过来。

每个新模型的发布,都能让用户获得一阵短暂的多巴胺刺激。但兴奋劲儿一过,随之而来的便是失落与疲惫。

这正是我们如今所处的状态。

工程师们已经精疲力竭。我们一路狂奔,追逐所谓的“超级智能”(不管那究竟是什么),到头来得到的却是另一种东西:不妨称之为“昏沉智能”——信息和新技术不断涌来,我们吸收得太多,却根本来不及消化。再多的AI,也不过是毫无意义的过剩。

如果说,这是身处AI泡沫内部的人所看到的景象,那么泡沫之外的人又怎么看?

情况同样不容乐观。

《华尔街日报》明确指出,63%的美国人赞成立即暂停或放缓AI的研发。他们看得出来,这项技术发展得太快,整个行业像陷入了某种狂热,正以失控的速度向前冲。这让他们感到不安。

这种说不清、道不明的不安,逐渐演变成一种普遍的焦虑:机器会不会很快反过来消灭人类?

行业内部也弥漫着类似的情绪。一些从业者在严重倦怠之后,开始发表长篇激烈文章,警告人类即将面临灭绝的命运。Anthropic前员工雅各布·考克森(Jacob Coxon)的辞职声明之所以在网上疯传,正是因为它为人们心中无处安放的焦虑提供了一个具体的宣泄口。

难道我们就不能停下来,喘口气吗?

现实其实很简单:现有的技术变革,已经足够企业消化好几年了。无论是美国、中国还是欧洲,都已经拥有大量“足够好用”的AI技术,完全有能力彻底改变企业的运营方式。

这种变革一定会发生,但它需要的是几年时间,而不是短短几天。

不断推出更先进、更强大、更光鲜亮丽的AI模型,如今已经成了一件边际收益递减的事。

不是因为模型的能力遇到了瓶颈,而是因为我们的文化和社会已经到了承受的极限。

我们实在消化不了更多AI了。

那么,怎样才能让这一切慢下来?

模型开发商与客户之间已经形成了一套能够带来利润的正向循环。这套机制不会自行停转,只会推动整个行业跑得越来越快、越来越猛。

与此同时,一场“卢德主义2.0”运动也开始露出苗头。参与者试图在机器取代所有工人之前,先把机器摧毁。

如今,人们对数据中心建设的抵制,还只是这股反抗情绪相对温和的一面。如果我们继续不管不顾地向前猛冲,事情很可能会朝着更加激烈、甚至危险的方向发展。

不过,有一个因素或许能迫使我们放慢脚步:控制这些AI系统所需要付出的代价。

模型越聪明,就越难驾驭。

几乎每天都有新的报告称,某些“失控的AI智能体”已经接触到了外部系统。而这些事件所涉及的实验室,似乎连构建安全测试环境这样的基本功都没有做好。

随着模型能力越来越强,将它们限制在安全范围内的成本也可能越来越高。终有一天,这笔成本会超过它们所能创造的收益。

或许,只需要一场诉讼,就足以让整个行业被迫踩下刹车。到了那时,处于技术最前沿的AI实验室及其产品,可能已经成了连保险公司都不敢承保的高风险对象。

但愿我们能在真正酿成大祸之前,主动停下来。

否则,终有一天,有人可能会直接拔掉电源,让那些漂亮的圣诞彩灯瞬间熄灭。

与其等到不可抗拒的力量迫使我们停下,不如趁现在还有选择的余地,以清醒的头脑、谦逊的态度,主动掌握前进的节奏。

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