以Stable Diffusion为代表的AI绘图工具，正快速席卷设计、绘画、动漫、游戏等行业。创新的“文生图”功能：您只需要输入特定的关键字，就能生成您想要的图像作品。海量的AI绘图模型，充满着无穷的创作力，呈现出无数令人震撼的作品，并且通过不断迭代升级，AI模型训练，不断完善自我，完成蜕变。
我们知道，Stable Diffusion Web UI十分依赖于显卡的算力，越是高端的显卡，越能获得高效的出图速度。为了降低显卡负担，提升出图的速度，Nvidia专为Stable Diffusion Web UI推出了Tensor RT加速插件，让具备Tensor单元的GeForce显卡获得翻倍绘图性能提升。
什么是Tensor RT？
Tensor RT是一种高性能深度学习推理优化器和运行时加速库，可以为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。此前TensorRT主要应用于行业，如超大规模数据中心、嵌入式平台、自动驾驶平台等，进行推理加速。现在TensorRT开始面向Windows个人用户开放，比如我们今天要测试的为Stable Diffusion加速的Tensor RT插件。
TensorRT 加速插件可以对Stable Diffusion Web UI训练好的模型进行优化，通过优化网络计算，来提高模型出图效率。对比SDXL加速方法和xFormers加速方法，Tensor RT插件配合NVIDIA GeForce显卡的AI加速效率更加明显。
如何安装Tensor RT？
在Stable Diffusion Web UI首页，点击“扩展”，选择“从网址安装”，输入对应的安装网址，点击“安装”。由于Tensor RT体积比较大，耐心等待下载，安装完成后，点击“应用更改”并重启Web UI。
安装好之后，可以在Web UI首页看到Tensor RT。我们可以为加速的模型，生成一个Tensor RT加速引擎。
在预设这里，可以看到图片尺寸，单批数量，提示词长度等参数。加速引擎会固定一些出图参数，根据你的需求来灵活设定即可。
当出现TensorRT engines has been saved to disk这句话时，代表TensorRT加速引擎已经安装成功。然后前往设置--用户界面--快捷设置界面，添加sd_unet--保存设置--重启Web UI即可。
在Web UI右上角的SD-Unet就能看到刚刚制作好的TensorRT引擎，并选择相应的大模型，点击生成，它就会自动选择最优加速引擎。
测试显卡：技嘉魔鹰GeForce RTX 4080 SUPER
TensorRT是由NVIDIA官方打造，要使用这个加速插件，我们首先需要一张GeForce RTX显卡。今天我们就使用最新发布的技嘉魔鹰GeForce RTX 4080 SUPER Gaming OC 16G（下面简称：技嘉RTX 4080 SUPER魔鹰）显卡，来测试TensorRT加速到底有多快？
相比于RTX 4080，RTX 4080 SUPER 显卡搭载更多的CUDA核心，达到了10240个，并配备高达23 Gbps超快运行速度的GDDR6X显存，非常适合要求严苛的生成式 AI 应用。
技嘉RTX 4080 SUPER 魔鹰显卡具备双BIOS模式，在超频模式下，其Boost频率达到2595MHz，比公版高45MHz，这也意示它的AI性能更强于公版卡。
选择显卡，除了性能外，散热也很重要。尤其是AI绘图，在大批量出图时，显卡处于重负载下，如果散热不好，GPU核心温度过高，就会出现降频。技嘉RTX 4080 SUPER 魔鹰显卡在散热上就下足功夫。
显卡的正面配备三把直径110mm的大风扇，特殊的3D条纹，正逆转、3D启停技术，可以提高风压降低噪音。密集排列的9根热管到大面积的纯铜底座，加上Ada Lovelace GPU的温度表现向来不错。让人对它的散热能力没有丝毫怀疑。
显卡背面加装了全金属背板，保护PCB板，同时尾端做了镂空，可强化散热。
风扇配备炫彩光轮RGB灯光，顶部技嘉LOGO也支持发光，可通过技嘉GCC智能管家软件进行自定义灯效设置，打造个性化主机。
显卡输出接口为标准的3*DP 1.4a + 1*HDMI 2.1a，轻松组多屏，AI画图更便捷。
TensorRT实测：
在Stable Diffusion AI画图测试中，分别测试了512x512、768 x 768和1024 x 1024三种分辨率，使用同一个模型和相同设置参数，使用NVIDIA专有的TensorRT插件进行加速，对比没有使用TensorRT加速，看看出图效率差多少？
可以非常直观地看到，技嘉RTX 4080 SUPER 魔鹰显卡开启TensorRT加速后，出图效率提升十分明显的，远远领先于xformer加速。
到了768x768更高分辨率后，技嘉RTX 4080 SUPER 魔鹰显卡面临一些挑战，但是有了TensorRT加速后，它还是展现出高效的一面。已经相比标准模式，出图效率翻了快3倍。
随着出图分辨率的提高，TensorRT的优势就越发明显。到了1024 x 1024分辨率的时候，TensorRT的性能接近xformer翻倍提升，是没有开启加速的3倍还多，效率超高的存在。
总结：
有了 TensorRT之后，NVIDIA GeForce RTX显卡在AI画图上，可以更加充分发挥出硬件的优势。以我们测试的技嘉RTX 4080 SUPER 魔鹰显卡为例，开与不开TensorRT，性能差距在3倍左右，简直是太香啦，赶紧安装起来使用吧。
可以预见，有了TensorRT加速插件，不仅高端RTX 4080 SUPER显卡的出图速度变得更快，像RTX 4060/RTX 3060这样主流显卡也因此受益，大大拉近了广大普通用户与前沿AI技术的距离。
