2024全球数字经济大会正在举办，作为大会活动之一的中国数字经济发展和治理学术年会于7月3日在清华大学举办。大会邀请国内外领先科研组织、高校的专家学者，与来自政商界的嘉宾一起，从学术角度上演一场观点碰撞、交流探讨的盛宴。
当前，数字经济已成为推动新一轮科技革命和产业变革的关键引擎，也成为学术界开展知识创新的重要方向和新兴领域。数字经济发展和治理学术年会正是在这一背景下应运而生。
本次学术年会上，多位专家学者发表洞见。南开大学副校长、经济学院院长盛斌围绕“数字贸易规则的底层逻辑与政策挑战”发表演讲。盛斌认为，国际贸易经历了货物贸易、服务贸易、价值链贸易、数字贸易等形式的演进。当前，数字贸易呈现出主体多元化、本质是贸易数字化、由贸易科技驱动、依托跨境数据等要素流动、贸易成本降低等特点。当前数字贸易面临的新挑战是这一新贸易形式将匹配怎样的新规则。他举例，比如以数字传输形式跨境，是否或如何征收关税？数据的跨境流动需要匹配哪些新规则？
大模型是近年来科创和投资界的最热标的，也是本次学术年会上的一个热门话题。康奈尔大学约翰逊商学院讲席教授丛林围绕金融人工智能应用的角度，提出了“不太大模型”的观点。在他看来，在金融这样一个垂直领域，可能并不需要数据量很大的通用大模型。“我们不需要这个大模型在物理、艺术等方面也很精通，它是专注于金融这类有限的数据，但能够进行精准分析的。”丛林说。
“数据千万年来都存在，但为什么今天才是资源要素？”浙江财经大学副校长魏江在演讲的一开始发问。此次参会，魏江的演讲主题围绕着“数据基础观的企业竞争优势建构”。在他看来，并不是每个企业都能将数据转化为竞争优势，其原因在于是否具有数据稀缺性、加工能力稀缺性和应用能力稀缺性。能创造稀缺性的不是数据，而是加工后的数据元件、数据产品和数据应用。因此，数据创造竞争优势的前提是数据要素化、资产化、价值化。
