经过近一年的数据收集、筛选和测算等筹备工作，“2024教育科技行业发展指数”发布相关工作已于2024年12月6日正式启动。“2024教育科技行业发展指数”是经多位专业评审嘉宾指导，由北京晚报《科技周刊》以及第三方大数据团队共同测算编制。
该指数以2024年1-11月为基期，以作业帮、猿辅导、学而思、网易有道、科大讯飞（教育）、爱学习教育、核桃编程、粉笔、火花思维、一起教育科技、高途、瑞思教育、昂立教育、51Talk、童程童美15家教育科技企业为样本，聚焦“用户体验”“社会责任”“企业经营”“产品创新”“品牌建设”五大维度，通过统计和分析网站、报刊、微博、微信、App、论坛、贴吧、博客、视频、问答等11个监测渠道，对基期内1073736条有效数据进行分析和处理，并以指数发布的形式帮助读者更好地了解教育科技行业在2024年内的动态变化。
北京晚报《科技周刊》在“2024教育科技行业发展指数”的测算模型中，聚焦了教育科技企业在用户层面、社会层面、企业自身层面、产品层面和品牌层面的综合表现，并以此归类出“用户体验”“社会责任”“企业经营”“产品创新”“品牌建设”五大维度。这其中，“产品创新”维度最能够代表教育科技企业在创新层面的总体实力。
在对“产品创新”维度共计63118条数据筛查、归集、比对之后，北京晚报《科技周刊》以及第三方大数据团队最终测算出15家科技教育样本企业综合得分78.19分。从具体企业得分情况来看，“产品创新”排名前三位的企业为学而思、科大讯飞（教育）、网易有道，测算得分分别为100分、96.53分、95.98分，形成教育科技企业“产品创新”第一梯队。
聚焦垂直大模型赛道
在“2024教育科技行业发展指数”五大维度数据的体量对比中，不难发现规模相对较大的教育科技企业在研发投入、产品创新等方面相应投入较大。这也让规模相对较大的教育科技企业有足够的底气和能力深耕前沿技术，带动业务增长。
例如，学而思母公司好未来集团在2025财年第二季度（2024年6月1日至8月31日）财报会中披露，好未来集团将自研的数学大模型九章大模型（MathGPT）用于其硬件，搭载大模型的答疑工具已开放使用，可以为用户提供有关数学、英语等不同学科问题的校正和反馈。通过基于行业特定数据构建的模型，可获得准确性更高的结果。
财报会透露，作为人工智能垂直大模型的参与者，大模型和人工智能技术的创新关键在于真正拥有与人工智能时代相关的广泛结构化和非结构化数据。“集团重点关注两件事情：一是利用丰富数据来训练垂直大模型，二是开发利用基础模型和垂直模型的应用。”相关负责人在财报会上表示。
值得一提的是，好未来集团对人工智能的投资将更多地集中在应用层。财报会透露，在过去的几个月里，其在人工智能原生应用方面也取得进展，已推出一个人工智能问答应用程序。与市场上的传统解决方案相比，该应用可实时参与学习者的问题解决全过程。
人工智能问答解决学习需求
财报会提及的人工智能问答应用程序则是“九章随时问”。据了解，作为好未来旗下学而思出品的中小学数学答疑工具，“九章随时问”以生成式人工智能技术为基础，通过启发引导的方式帮助学生解决数学难题。
相关负责人在财报会中表示，当前越来越多有经验并持续在学习解决方案中添加硬件、软件和AI的玩家进入教育赛道，这对用户来说是好事。
然而，在这个过程中，有些大模型和人工智能技术为用户带来了便利，有些却在实践中“食之无味，弃之可惜”。为什么会出现这种情况？学而思相关负责人表示，这是大模型应用时的一大挑战——较少考虑用户的反馈，导致产品创新难以解决用户的实际问题。
针对这种情况，学而思在开发“九章随时问”之初，打磨了苏格拉底式讲题方案。学而思相关负责人介绍，在苏格拉底式讲题方案中，九章随时问会在讲题过程中与学生主动互动，由学生进行自由回应或提问，人工智能则会根据学生的回应讲解后续的内容，最后对题目的知识点进行总结，引导学生继续发问。
但是，在实际的应用中，学生的需求更加细致和多样。学而思相关负责人称，在实践中可以发现，高年级的学生可能更倾向于对某一解题步骤进行针对性提问，低年级的学生可能更习惯于课堂场景。
基于此，“九章随时问”推出了基于步骤的讲题方案和虚拟课堂讲题方案，前者可以让学生对步骤进行自由提问，后者则通过实时合成的虚拟课堂还原线上课程，并支持随时打断讲解、提问、跳步、重讲等功能，让学生自主掌握课堂进程。
这种以学生需求为中心的方案得到了学生和家长的正面反馈。有学生表示，在使用“九章随时问”时可以无负担、有针对性地提问，让学习过程变得更有趣。“还有家长有了意外收获，他们发现通过“九章随时问”的引导，孩子学会了提问，深度思考能力也有所提升。”学而思相关负责人表示。
产品创新基于长期数据积累
当然，对于大模型的探索和创新并不是一帆风顺——“幻觉”问题在大模型的应用中难以完全避免。对此，产品研发能做的通常是通过海量数据对大模型进行预训练和强化学习，减少“幻觉”产生。
而数据积累恰好是学而思的优势。“学而思有强大的教育知识库，包括二十年间积累的讲义、题库和教辅，大量的讲题记录、讲解风格数据和解题数据。基于这些数据，我们可以对九章大模型进行有监督的微调，运用奖励模式对讲题结果做反馈，并结合大量专家标注和用户意见，形成相对有效的‘幻觉’解决方案。”学而思相关负责人表示。
不仅如此，随着“九章随时问”和“九章大模型”进一步迭代和应用，新增的海量数据将进一步反哺于产品研发。“‘九章随时问’目前可以免费使用。”学而思相关负责人表示，“虽然训练和强化大模型的成本偏高，但是我们更关注这个过程中产生的数据价值，这些数据可以帮助我们针对‘九章大模型’进行长期主义的探索和发展，由此带来的价值相比成本投入来说更加重要。”
值得一提的是，“九章大模型”目前的能力可以覆盖从小学到高中的全科场景，但是以此为基础的“九章随时问”依然选择了数学作为技术聚焦的主要方向。这一选择源于学而思对于技术难度的判断。学而思相关负责人解释称，行业内普遍认为针对数学领域训练大模型的难度最高，而这其中最大的挑战则是训练大模型的推理能力。
“在对大模型进行特殊训练后，我们发现‘九章大模型’的推理能力在解答数学问题时可以达到一定水平。这有利于未来将大模型应用于其他学科场景。”学而思相关负责人表示，“当然，目前在数学学习场景中，我们还有很多地方需要精进，比如对于复杂的几何题目的理解上还需要进一步攻克。我们的信条是‘做强比做大更重要’，所以短期内我们还是专注于将学习场景打磨得更精细。”文/李濛
