具身智能赛道,再现大额融资

具身智能赛道,再现大额融资
2025年01月07日 21:11 上海证券报

1月7日,智平方宣布完成数亿元Pre-A轮战略融资,本轮融资由达晨财智与敦鸿资产联合领投,基石资本跟投,华兴资本担任独家财务顾问。智平方的历史投资人还包括SEE Fund、清智资本及国投创盈等知名机构。

“本轮融资将加速我们在核心技术迭代和商业化拓展上的步伐,巩固已有客户项目的成果,并推动全面领先。”智平方创始人兼CEO郭彦东表示。

创始人曾供职于微软、小鹏和OPPO

企查查显示,郭彦东为美国普渡大学博士,师从两位AI领域的美国工程院院士,拥有超过15年的AI学术研究与产业实践经验,曾在微软美国总部核心AI团队任职,也曾任小鹏汽车和OPPO的首席科学家与研发高管,主导数亿台智能终端的AI研发工作。

得益于其独特的产学研经历,郭彦东十分重视对技术趋势的研判。他曾表示,对技术发展趋势的成功预判是创业的核心能力之一。

模型在多个任务上超越硅谷头部企业

空间感知与推理能力是具身智能的先决能力,空间感知模型的能力不足长期以来制约着全球具身大模型技术的发展。2024年4月,美国斯坦福大学计算机科学系教授李飞飞成立World Labs并聚焦空间智能研发。

从2023年初开始,智平方便基于多年积累,发力空间感知基础模型的研发,率先突破行业瓶颈。智平方团队原创模型结构,构建海量数据源,并用增量技术节约训练开支。经过一年多的时间,智平方的空间感知基础模型在多个任务上超越了硅谷头部企业的SOTA模型,获得国家级认证背书。

2024年6月,PI(Physical Intelligence)的成立吸引了广泛关注,采用的VLA端到端范式被认为是具身智能的“终局”方案,行业将其视为具身智能领域的标杆,许多创业公司纷纷跟随效仿。

2024年6月,智平方与北京大学合作推出了针对操作机器人的RoboMamba端到端具身大模型。

智平方表示,这一模型不仅比PI的OpenVLA更早公开应用,还在未见任务(Unseen Task)的泛化能力上显著超越Google的RT系列模型。这一成果,让智平方从行业竞争中脱颖而出,不仅确立了其技术领先地位,也让其成功入选人工智能顶级会议NeurIPS 2024,是中国具身创业公司首次在VLA端到端方向国际发声,进一步巩固了中国在大模型原创能力上的国际声誉。

此外,智平方自主研发的AI2R Brain具身大模型,已成功部署于Alpha Bot系列机器人。Alpha Bot系列的最新产品Alpha Bot 1S融合了轮式设计、折叠升降结构与高自由度的机械臂、超长续航、仿人形态支持多任务切换,能够在高度灵活、柔性、多样的场景中,精准感知世界,实现“在任意场景、操作任意物体、完成多样任务”。

具身智能赛道2025年有望持续火热

在过去的2024年,具身智能已经成为最火热的科技赛道之一,多个信号表明这股热潮有望在2025年继续。

英伟达CEO黄仁勋7日在被誉为“科技春晚”的2025年CES(国际消费电子展)活动上表示,人形机器人的时代即将到来。同日,人形机器人独角兽傅利叶智能宣布完成近8亿元E轮融资。

此外,北京市科委、中关村管委会6日公布了其制定的《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划(2025-2027年)(征求意见稿)》。文件提出,到2027年培育产业链上下游核心企业不少于50家,形成量产产品不少于50款,实现规模化行业应用不少于100项,量产总规模率先突破万台。

业内人士认为,在资本推动、技术创新、场景落地三重动力的驱动下,具身智能正在从概念走向现实,但仍然存在着诸多挑战。

“具身智能极大拓展了人工智能应用和机器人能力的边界,但商业化任重道远。”达晨财智周志成表示。

敦鸿资产俞文超表示,具身机器人是继手机、汽车后的下一个超级终端,目前制约其发展的最大瓶颈在于“大脑”,难度极大,全球相关产业巨头和创新公司都在攀登这一高峰。能登峰该领域的团队需要具备两大素质:具有一流的AI+具身技术能力,在全球范围内都具备竞争力;很强的商业落地能力,占据更多的下游应用场景,获得数据飞轮效应。

作者:窦世平 王子霖

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