过去这一段时间很多人在后台留言说，看不到我的量化分析无法入睡，谢谢你们的想念。量化分析是我的生命，之所以有一阵子没有发表量化分析是因为我真的很忙，而量化分析脑力劳动量特别大，经常读我的量化分析的朋友应该知道，我的分析数据量非常大，而且这些量已经很大的数据量还是经过我大海捞针筛选过的的。知道什么是大海捞针吗？这大海就是数据之海。捞针的工具有我的脑袋，excel, qilk,mathcad等数据处理软件。
再回答一个大家关心的问题，很多人问我为什么很多头条都被删了，因为绝大部分不是我的原创，没有存在价值；还有少部分不适合新的舆论环境，只能挥刀自宫。
平时只要没事，我就在WIND资讯终端和彭博数据终端的数据库里像一个煤矿矿工一样，在深井下挖掘。之所以拿煤矿矿工作比喻，是因为量化分析是繁重的体力活，真的很辛苦。我的脑袋在高速运转的时候，我老婆摸过我的脑袋，她说烫，一测是低烧，但实际上我没发烧，只是我的大脑转的太快了。
量化分析绝对是所有宏观金融经济分析框架里最难用的，是关公的青龙偃月刀，一般人很难舞动起来，更别谈练成绝活。我选了一条非比寻常的苦路。
我现在开始练瑜伽，开始泡健身房，不为了别的，是因为我发现一旦身体状态不好，量化分析的效率就很低。除此以外，WIND资讯终端和彭博数据终端一年的费用也得二三十万。
这就是我对量化分析的热爱，虐我千百遍，我依然爱之，迷之，痴之，不离不弃，始终如一。
这一段日子很多人问我美元指数死亡行军是不是已经开始了。其实关于这个问题，我早在8月底精准点杀任教主的新周期时已经作了回答，截屏如下：
从量化关系上来讲，新周期核心黑色系的关键品种和美元极度负相关，所以我8月底给以黑色系为核心的新周期喊阶段见顶，从量化关系上来讲，就是给美元喊间断性见底，那么8月底以来，美元走势如何呢？是不是符合这个量化关系？让我们来看下面的数据图：
美元指数 时间跨度：自2017年8月31日以来 数据来源：彭博终端
从量化关系上来看，8月底给以黑色系为核心的新周期喊阶段见顶，从量化关系上来讲，等于给美元喊间断性见底，事实上，如上面数据图所示，这个新周期阶段顶和美元阶段底喊得非常准。
还有一个非常重要的事情要宣布，根据LPPL模型运算，明天（11月14日）是美股的周期大顶，预测时间误差是60个交易日。LPPL模型还在初始探索阶段，所以也许误差范围可能会大点，日后准确度会不断提升。不过重要的事情得说两遍，根据LPPL模型运算，2017年11月14日是美股的周期大顶，预测时间误差是60个交易日。为什么标题说明天世界瞩目，那是因为明天是11月14日，但不要忘了这个预测是有时间误差范围的，“即将到来”不是说没有误差，只是为了让标题更吸引人，在这个垃圾内容标题牛逼垄断人类眼球的世界我只能在做好量化分析内容的基础上去适应和生存。
量化分析分宏观微观两部分，以前的预测时间误差以月为单位的是宏观，相当于望远镜；进入望远镜的预测时间误差范围内，再用显微镜（LPPL模型等）进一步精准确定拐点。以后会逐步把量化分析宏观微观双剑合璧的威力展现给大家。
至于现在是不是已经在美元指数死亡行军的进程中，我还没有分析出结果，等美股的周期大顶到了之后，新的数据出来，趋势会更加明朗。量化分析就像打猎，知道猎物会在什么范围出现，然后在范围里面埋伏起来，然后等待机遇；更像一个超级前锋，总是在该出现地方埋伏好，然后一旦机遇如预期出现，就精准出击，一如我8月底精准点杀任教主的新周期。
重要的是，我的每一次禁区出击，都有你们做观众。有朝一日，超级去杠杆化理论和量化分析成为宏观金融经济学中的显学，你们可以说吴老师最初驰骋“球场”的时候我就看好他。他球感好，卡位精准，踢法简单直接，从不遮遮掩掩，拖泥带水，辛勤肯干，始终如一。
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