近日，一个由工程师、外科医生和医学家组成的研究团队发布了来自人类和大鼠的数据，证明了一种新的大脑传感器阵列可直接从人脑表面记录电信号，并实现了破纪录的细节处理。
研究人员表示，该大脑传感器具有密集网格，由1024或2048个嵌入式皮质电图（ECoG）传感器组成。如果获准用于临床，传感器将直接从大脑皮层表面为外科医生提供大脑信号信息，其分辨率比目前可用的高100倍。
当今手术中最常用的 ECoG 网格通常具有16至64个传感器。相比之下，新研究中的ECoG 网格具有1024或2048个传感器，能可靠地记录和处理直接来自人类和大鼠大脑表面的电信号。这一事实，已经通过了同行的评审。
研究人员认为，如此高分辨率的记录脑信号，可帮助外科医生尽可能多地切除掉大脑肿瘤，同时最大限度地减少对健康脑组织的损害。此外，更高分辨率的脑信号记录能力还能帮助外科医生精确识别癫痫发作起源的大脑区域。
研究团队表示，此次能以更高的分辨率记录大脑信号，归因于他们能够将单个传感器放置得更靠近彼此，而不会在附近的传感器之间产生干扰。例如，该团队的3厘米×3厘米网格和1024个传感器直接记录了19名志愿者的脑组织信号。在这种网格配置中，传感器仅相距一毫米。
研究人员表示，目前正在研究这些高分辨率ECoG网格的无线版本，可用于对顽固性癫痫患者进行长达30天的大脑监测。
该研究论文题为“Human brain mapping with multithousand-channel PtNRGrids resolves spatiotemporal dynamics”，已发表在Science Translational Medicine上。
前瞻经济学人APP资讯组
论文原文：https://www.science.org/doi/10.1126/scitranslmed.abj1441
