CTR荣获市场研究行业优秀论文奖专业组第一名,今年攻克了啥难题?

CTR荣获市场研究行业优秀论文奖专业组第一名,今年攻克了啥难题?
2021年11月26日 16:39 CTR洞察

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CTR荣获二等奖(专业组第一名

11月19日,在中国市场研究协会(CMRA)年会上,公布了2021年度“中国市场研究行业‘分众传媒’优秀论文奖”获奖名单。

其中CTR运作及样本中心选送的论文多源数据融合方法在网络市场调查中的应用荣获二等奖(一等奖空缺),这也是CTR第七次荣获此奖项的专业组第一名。

该奖项前身为“宝洁论文”,旨在评选出市场研究和基于市场研究行业范式的营销策略研究、媒体研究等等多个方向上的优秀研究成果。奖项具有严格的评选机制和专业的评委阵容,是行业公认的具有广泛知名度和极高含金量的市场研究类奖项。

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获奖论文讲了什么?

我们从最现实的场景出发。

假设你是某企业的营销人员,现在你找到市场研究公司,希望借助网络调研的方式了解消费者对你们产品的认知度如何等等一系列问题,那么实操过程中可以有几种做法?

第一种做法市场研究公司一般会储备大量的在线可访问样本,并搭配微信群、公众号、调研APP这一类的社交媒体去分发调查问卷。

这种方法非常快速、高效,而且成本很低,但是这里面存在一个隐患:样本有固化的风险,而且职业受访者一旦混杂其中也很难甄别,从而影响数据质量。

另外,通过这种模式招募到的样本,本质上属于非概率样本,也就是那些并非经过严格意义上的随机抽样而来的样本,所以在进行统计推断的时候会遇到很大阻力。

与此相似的,还有我们经常看到的一些非专业机构或者企业自身,通过自有渠道发起粉丝或用户调查,通过圈层扩散获得样本,并基于此得出结论,其实都面临类似的问题。

再来看第二种做法:你还可以选择基于互联网大数据去做问卷分发,这样你触达的样本范围就足够广泛了,也就基本符合了随机抽样原理。

但是又一个问题来了,通过大数据推送问卷的成本可要比第一种做法高多了!这让很多预算不多的企业只能望洋兴叹。

而且,用这种方式回收的问卷,用户答题还存在一定的随意性,结果导致花大成本得到的数据很多都是无效的,白白浪费了银子。

这是不是说,保证数据质量,和调研的低成本、高效率成了不能兼得的鱼和熊掌?

如果这个问题也在困扰着你,那么我们特别推荐你了解一下CTR的研究成果。用专业的说法就是,我们在“探寻一种能够带来成本和效率相互平衡,并且获得更高数据质量的混合调查模式”。

这套方法所要解决的核心问题有两个,第一个就是:面对这些来源不一的样本,我们应该怎样去建立我们的抽样框架、设计我们的抽样方案,最终把它们形成一个最优的组合?

我们的做法是,应用PPS抽样、链接跟踪抽样和配额抽样等方式,建立一个与网民总体结构高度贴合的样框数据池,最大限度还原网民总体。

第二个要解决的核心问题是,融合后的数据,如何实现对总体的精准推断?

这个过程中我们就会用到倾向得分匹配、校准加权、双重稳健估计等多种专业方法。更重要的是,我们还将此理论应用到日常的调研项目执行中,并获得了宝贵的实践证实。

如果你对以上内容感兴趣,也欢迎联系我们一起讨论。

我们致敬那些无价的思考与发现,致敬洞察的深邃、探索的辽远,接受大家的鼓励,CTR会继续努力的!

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