南京航空航天大学信息与计算科学学士
复旦大学数学系硕士
复旦大学金融系博士……
他是一名学霸，也是一个“每天只做三件事”的85后。
他，就是恒生研究院院长助理林祥亮。
今天，林祥亮做客技术ACE栏目，聊聊他与恒生研究院的故事，和对未来金融科技的理解。
工作、睡觉和看书
在变幻莫测的金融领域，资本、机构、投资者……每个环节的变化，都有可能牵动行情的走势，也牵动着业内人士紧绷的神经。
如何快速在不确定的未来之中摸索出规律，并作出明智的决断，无疑是一个巨大的考验。
在这样一个恒生技术研究的前沿部门，作为恒生研究院的院长助理，林祥亮不仅需要有丰富的知识储备、大量的行业积淀，还要对时下最热技术和金融业务了如指掌，对恒生技术的发展作出判断。
“我每天只做两件事”，林祥亮说，仔细想了想又改口道，“不对，是三件——工作、睡觉、看书。”
业余生活的90%都被读书填满，是一种怎样的体验？
行业杂志、论文、期刊、专著，甚至手机里的新闻和行业群，任何能学习的渠道他都不会放过。从业以来，他每天工作+学习的时间都远超12小时。
“一个产品的周期大概只有几年时间，之后在市场上基本会达到一个饱和的状态。怎么做新的产品？如何去把握市场的方向？”
如果不保持对行业的敏锐度，可能就落伍了。
带着这样的危机感，林祥亮鼓励刚入职的年轻人“死命加班”。但他也说，更重要的是每天要抽出1-2个小时进行学习，为未来更深远的发展打下基础。
“我认识的很多人，成长非常迅速，他们不仅聪明，更重要的是他们非常努力。”
在不确定性中，寻找确定性
做好金融科技，足够的金融知识和信息技术，是必备技能。而无论是金融还是IT，都与基础学科——数学息息相关。
掌握了数学，则可以通过计算与分析，在瞬息万变的金融圈，寻踪觅迹，总结规律。
在本科和硕士阶段，林祥亮积累了大量数学和信息技术知识，这也成了他后来在金融领域崭露头角的利器。
从数学到金融的转折，既有偶然，也带有一种必然。
“虽然我学的数学算挺应用的，但是有时候会觉得离实际还是差的有点远，所以那时候就想转到其它行业，”林祥亮介绍说。
在工作中
一次偶然的机会，他在母校复旦大学里听了金融学的选修课，便决定攻读金融学博士学位。
但其实他与金融的缘分带有很多“命中注定”的意味，因为他对“不确定性”天生有一种着迷，而“不确定性”正是金融领域最突出的特征之一。
“对于金融行业确实特别喜欢，” 林祥亮介绍道，这个领域聚集了一群非常聪明的人，但是无论他们怎么研究，该领域都有一定的不确定性。而最让他乐此不疲的，就是从“不确定性”当中寻找“确定性”。
“如果只有不确定性，我们做的时候，就会压力山大，对不对？但如果能从中找到一些确定性，你就会特别开心。”林祥亮笑着说。
做自己的模型很酷
为了融资，支持市政建设、公用事业等项目，地方政府一般会通过划拨土地、股权、规费、国债等资产，成立一个资产和现金流均可达融资标准的公司，通过该公司发行城投债。
目前，城投债规模约11万亿，超过全部信用债规模的一半。而随着地方财政压力变大，政府不再对某些城投平台隐性担保，城投债的违约风险不断上升。
通过市场观察与分析，恒生研究院预见到，城投债违约监控方面的需求巨大，设计一个完善的城投债模型成了当务之急。
说干就干。可从0到1的建设，即便是有“乘风破浪”的壮志，也总会被现实“泼一盆冷水”。
设计起初，林祥亮发现债券违约的样本非常稀缺，无法用统计的方法实现建模；然而市场需求却很超前，投资者希望产品在债券违约前就能够发出预警。
想借鉴经验，却发现每家机构的既有内容差别很大，并且还有很多根本性问题无法解决。
他当机立断：设计我们自己的模型。
“我们其实没有必要人云亦云，”他说，“基于我们的理解以及与相关人士的讨论去设计的模型，才是我们最需要的模型。”
模型结果显示，一般被认为风险很低的AAA级债券，其98%的同类债券被评为中低风险或者低风险，说明模型的拟合度和准确性都达到了很高水平。
本次的城投债的评级方案也对评级行业提供了一个崭新的思路，激发业内人士基于业务的理解，重新设计符合经济学逻辑的模型。
可这一“开创性”的成果并没有让林祥亮沉浸其中。在他心里，这只是“万里长征”的第一步，唯有持续的专注和努力，方能看见远处的光明。
只是满足客户需求，还不够
随着金融业的转型，深入了解客户在业务层面的需求，变得尤为重要。
但仅仅满足客户的需求，其实并不够。
林祥亮说，在客户提出需求时，其实已经错过了开发产品的最佳时机。追随已经在市场上比较成熟的产品，还会导致我们步伐被动。因此，“抢占先机”十分关键。
2019年5月，基于对市场的长期观察和分析，林祥亮发现了宏观预测方面的前景。当时，还没有客户提出相关需求。一场预测性的实践悄悄展开。
时间证明了林祥亮判断的准确性。
2020年以来，多家客户陆续提出建设固定收益投研平台的需求，这恰恰与一年前林祥亮提出的方向不谋而合。基于客户更细致、全面的需求，他和团队将固定收益方面的内容全部串联起来，形成了更完善的产品架构。
作为“找方向”的人，就需要先人一步。
可如果产品太过超前，则难免会被束之高阁。“所以我们要活在当下，同时又要有一定的前瞻性。”
最近，林祥亮又把前瞻性的眼光放到了股票预警、股票投研等方面，准备在不远的将来再“攻下一城”。
热点Q&A
小编：恒生研究院的定位是什么？
林祥亮：
恒生研究院的定位其实是帮助恒生转型。我们之前服务的对象主要是IT部门，因为它有软件的需求。但是我们后面需要将客户业务部门的需求与IT方面的需求结合起来，让技术驱动业务。
虽然说同样是券商或其他金融机构，但是部门和需求其实会有差别，我们的转型就在于，要判断业务层面真正的需求是什么，结合该领域的市场容量，进行研发策略的调整。
小编：目前恒生技术研究的领域之中，业界领先的有哪些？
林祥亮：
我们在人工智能领域的知识图谱和自然语言处理（NLP）、高性能计算、债券投研领域的债券违约预警等方面都是业内比较领先的。NLP的智能问答我们也做了很多努力，目前，基于NLP的智能问答核心引擎的客户数量已有30多家。
小编：谈谈人工智能的前景和趋势？
林祥亮：
人工智能其实一直都炒得很火，但是它存在一定的问题，很多想法在金融领域内是无法落地的。
我们现在尝试把我们人工智能的一些技术跟业务深度结合，使这些技术能够服务于业务。其实不难发现，包括微软、亚马逊、谷歌这些大公司，最近都对自己的人工智能部门有所精简或撤销，但并不是不存在了，而是跟业务部门进行了绑定，也是为了用技术驱动业务，这跟我们的方向其实是非常一致的。
小编：如果让你重新高考，重新选择专业，会选择什么呢？
