听了45个技术咖的观点,我升华了……

听了45个技术咖的观点,我升华了……
2020年10月26日 14:07 恒生电子

10月24日,首届2020恒生LIGHT开发者大会在杭州云栖小镇成功举办!

主论坛上,嘉宾金句频出,快来找找金融科技里的财富密码!

当天下午,九大分技术分论坛同时举行。小编只恨自己分身乏术,不能每个论坛都参加!

现场,关于前端、微服务、研发效能、高性能、区块链、人工智能、智能运维、大数据、关键基础设施技术方面的爆款干货,持续输出。

让我们来一睹为快~(文章比较长,建议先收藏再看!)

1 前端技术分论坛

出品人:恒生电子资深技术专家谢晶晶

恒生电子高级技术专家斯炘:

面对金融领域,微前端这个已经比较成熟的技术也需要改造和升级。兼容性、安全性、易用性、扩展性、平滑升级是其中必不可少的部分。恒生结合自身项目的经验,逐渐形成了金融微前端架构的最佳实践。同时,对于微前端架构适用场景、重点关注事项也有了更深入的理解。

广发证券资深前端开发工程师黄建明:

金融投资终端一直以来的研发投入主要在Windows平台,但其他操作系统平台上的客户也有一样的需求。使用WEB跨平台的Electron进行金融桌面开发,  应用多进程架构方案,了解线程间通信选型,实践通信传输性能优化,建立业务数据索引,赋予金融终端极速体验。

恒生电子高级技术专家顾将来:

小程序技术无疑是近年来移动端开发最热门的话题,现阶段的小程序已经可以实现“代码只写一次,多端投放”的功能,给开发者带来完全不同的开发体验。

华泰证券项目经理任国超:

随着业务和代码规模的不断壮大,移动研发会面临多方面的挑战,如何保证代码的高质量交付、如何支撑千万月活下的业务快速验证,这些都依赖一站式全流程的移动研发平台。通过移动研发平台,可以显著帮助企业降低研发成本,提高产品交付效率,助力业务移动化转型升级。

恒生电子产品专家方国平:

随着远程办公的普及,云开发、云交付逐渐被市场认可,未来移动终端开发,将会是一种“云”+“端”的协作开发模式。从技术上说,“云”上要解决的是工具、安全、版本管理、团队协作等问题;而从业务上,“端”上要解决的是终端内容生产和流量来源问题。

2 微服务技术分论坛

出品人:恒生电子研发中心部门经理鲁原良

恒生电子高级架构师徐进:

领域驱动设计(DDD)赋予软件开发团队应对快速变化的能力,它提供了创新的设计思维和方法,为当下微服务开发开辟了新的设计路径。

恒生电子高级技术专家胡文淑:

CRM类后台管理系统在产品化道路上遇到了许多个性化需求,面对传统方案下的困境,低代码平台针对性的给出组件化的页面设计器、页面流引擎等方案解决6大类个性化需求场景。未来,低码平台将会给产品研发带来更多可能。

恒生电子技术专家王长海:

微服务架构的易运维,对应不同需求方快速运营,服务治理及监控在其中起到了承上启下的关键作用,为微服务架构提供了可持续优化基础。

3 研发效能技术分论坛

出品人:恒生电子资深技术专家刘宇光

恒生电子效能平台负责人刘宇光:

随着软件复杂度日益增加,企业IT治理成本越来越高,利用kubernetes与devops形成统一的治理层,来为研发降本增效,并将日常的管理制度融入到自动化流程之中,形成真正的企业级效能平台。

JFrog 中国解决方案架构师刘永强:

如今安全已经成为DevOps体系中不可或缺的一环,大量开源框架及三方库的使用让我们的软件轻易的暴露在风险之中,而基于二进制包的管理可以将安全融入到开发、构建、部署、运行进行全生命周期管控之中。

阿里云效DevOps专家顾国平:

联网竞争日益激烈,产品迭代速度加快,如何在企业内部实践研发效能提升?阿里巴巴从理念入手,树立团队共同的协作目标,配合DevOps平台,推动高质量的快速交付,最终实现稳态中台的版本管理和敏态业务的按需发布能力。

4 高性能技术分论坛

出品人:恒生电子高级技术专家朱金奇

恒生电子高级技术专家柳正龙:

在金融系统里,低延时和高可用越来越重要,低延时一般在软硬件结合上进行优化,而高可用离不开分布式系统支持。定制实现可靠组播,既可以在通信层发挥低延迟硬件的特点,又能充分利用组播一发多收的特点,方便的实现高可靠强一致性分布式系统。

恒生电子高级技术专家朱金奇:

内存数据库除了性能上要做到极致以外,易开发、易运维、高可用也同样重要。高性能交易内存数据库不同于一般的关系数据库或KV数据库,记录是以对象存储,存储对象及访问对象,无需转换,同时还可以自定义扩展操作方法,让使用更加方便、灵活。

华泰证券交易业务维优团队负责人蔡睿:

从满足清算业务实际需求视角出发,当客户从800万增长至1700万的过程中,清算系统架构经过传统单点架构向分布式架构尝试,最终通过分布式内存清算架构解决清算效率瓶颈,为后续业务进一步发展做好系统准备。

恒生电子系统服务专家缪栋屹:

在高性能、低延时领域,没有最快,只有更快,通过网络架构设计、延时度量方案、软硬件统一优化等方法,持续将恒生高性能实验室的技术成果应用到金融行业。

赛灵思解决方案和业务发展总监朱勇:

随着大数据、人工智能等新技术的推陈出新,传统的芯片越来越跟不上技术创新的快速迭代。Xilinx的FPGA、Alveo系列加速卡和Vitis开发工具包等,为金融科技领域对于低延时系统和高性能计算的需求和技术创新,提供了最灵活、最高效的解决方案。

5 区块链技术分论坛

出品人:恒生电子区块链发展部负责人朱亮亮

恒生电子资深技术专家童世红:

区块链已经从技术走向实际应用。

在技术方面,随着参与区块链应用的参与者快速发展,尤其是区块链应用向非金融产业机构的扩张,区块链技术复杂度问题重新成为热点。

在应用场景方面,用户已不再满足存证溯源和简单的数据共享,而更多关注如何真正使用区块链技术来优化核心业务流程,增效降本降风险。但是过程中如何有效组织,保证联盟持续发展,尤其是在联盟成员即协作又存在竞争关系的情况下,如何即保护商业机密、个人隐私,又能够保证多方验证的数据可靠可信与一致,是影响区块链深度应用的关键问题。

恒生电子区块链高级研究员段文君:

随着数字经济的深度发展,通过数据共享消除信息孤岛已经成为各界的共识。而传统的采用中心化共享模式在关系对等的金融机构之间,会带来一系列问题。因此,如何打造金融行业数据价值链闭环,降低金融机构成本,恒生电子推出金融关键信息互信联盟,通过联盟生态,区块链及加密算法,激励机制三大利器给出了解决办法。

联通大数据有限公司区块链技术总监曾毅:

未来,多种新技术与区块链的结合将成为新的研究方向。虽然区块链技术目前仍旧面临多种核心挑战,金融和政务是两大应用场景。那么机构在选择底层链的时候该考虑哪些要素,目前市场上有哪些企业级区块链?联通大数据通过Baas切入,给了我们答案。

云南昆钢电子信息科技系统研发中心负责人梁伟:

产业供应链是企业数字化转型建设的重点,近年来我们在产业供应链数字化平台体系建设方面做了很多投入和研究,基本实现了大宗产业供应链的高效协同及产业生态的深度整合,逐步形成了新数字共享经济的雏形模式。我们已开始应用区块链来解决供应链生态中数据存证、价值传递、可信数据共享等一些问题。

6 人工智能技术分论坛

出品人:恒生研究院NLP团队负责人林金曙

复旦大学副教授郑骁庆:

目前任务型对话系统的关键技术难点,主要有意图识别和语义理解、对话系统管理以及知识的使用和集成。以及知识的使用和集成。

庖丁科技联合创始人罗平:

金融文档内容丰富、篇幅大,人工处理效率低、容易出错。将人工智能和自然语言处理相结合,赋予计算机阅读理解文档和辅助审核、撰写的能力,是未来发展的趋势。

恒生研究院高级业务专家徐富强:

2014年,Factor investing被Ang称为的新投资范式。该模型为机器学习算法在资产配置领域的应用提供了独一无二的场景,是智能投资的核心场景,也是近些年学术界和业界硕果累累的场景。

恒生研究院NLP团队负责人林金曙:

互联网搜索和企业搜索存在着诸多区别,例如数据源种类、完整性和权限上。尤其是金融领域的搜索引擎,还面临着三大难点:动态意图识别、深度语义功能、搜索辅助。如何解决这些难点实践分享包括:NL2SQL、结合KG传导的深度语义搜索、基于形近音近的多层叠代纠错模型等。

丹渥智能CTO梁吉光:

科技赋能金融,AI、Big Data、Cloud Computing、BlockChain技术助攻传统业务向数字化、智能化转型。其中在产业链传导的智能投研的,有四大关键技术需要我们持续关注:金融语义表示、事件抽取、多源事件融合、因果事理图谱表示。

7 大数据技术分论坛

出品人:恒生电子研发中心副总经理张良友

恒生电子技术专家胡科伟:

基于数据中台建设,为满足未来数据量发展,应选用大数据hadoop技术。hadoop体系需结合传统关系型数据库共同解决中台业务场景。企业需培养专门的大数据团队,分期建设覆盖离线、实时2个数据处理场景。

Perfma  CTO童庭坚:

多维数据的实时计算,大规模数据实时存储,金融系统“调用链路长、资源投入大、业务无法预测”等行业痛点,我们需要建立一套可持续的容量保障体系,体系需要满足“造压力、识瓶颈、估容量、设保护”四个特性。

恒生电子技术专家曾丹:

数据同步是将数据搬迁已到达复制和共享的目的,并不是一个陌生的领域,在传统数据库时代就大行其道,只是大数据时代分布式计算让这个领域更加往高性能、易扩展、高可用方向发展。尤其代表未来计算的Flink生态和流批一体的理念让这个领域继续熠熠生辉。

Cloudera首席架构师王雪峰:

实时数据处理是指计算机对现场数据在其发生的实际时间内进行收集和处理的过程。实时数据处理的核心技术,其技术组件,开发工具及引擎,应用场景,cloudera实时数据分析产品等方面,是我们未来需要关注的方向。

恒生聚源高级技术专家周瑞全:

OLAP系统与业务场景高度相关,而每个行业的业务场景都不同,所以形成了OLAP百家争鸣,在开展业务时也会选择某个或者几个OLAP引擎,仍需处理引擎差异性和业务逻辑,且数据逻辑单元(指标)间不能组合。

PingCAP CTO黄东旭:

TiDB做为第三代关系数据库的典型代表,需要深入分析TiDB的核心技术能力、备份容灾能力、数据迁移能力和跨中心调度能力。围绕几个典型的业务支撑场景,对其在信创产业、金融领域、保险领域的发展和落地情况做全面详细的了解。

8 智能运维技术分论坛

出品人:恒生电子云基础系统发展部经理王佳玮

恒生电子系统服务专家周光晖:

高可用架构设计的时候中, 数据库上考虑要尽量为业务缩短RTO和RPO的时间。在MySQL开源数据库高可用选型上,我们的侧重点是尽量找出一款符合金融级要求的高可用数据库架构。金融级的要求其实主要有两点,第一是数据安全,第二是高可用切换时间尽量短。

DaoCloud高级顾问吴一鸣:

金融客户享受云原生技术红利实现金融业务快速创新同时,也面临安全领域新挑战。所以基于云原生应用软件全生命周期安全体系建设变得尤为重要。

恒生电子高级技术专家张英杰:

运维过程中产生了越来越多的多样的数据,但由于受各种限制,碎片化的海量运维数据不但没有发挥应有的作用,反而降低了运维效率。知识图谱技术在运维中的应用,能够有效提高运维数据的价值,加深运维知识的沉淀,也是智能运维的具体展现。

优锘科技高级技术顾问徐嘉璘:

随着信息化的不断发展,金融业各领域细分工具的建设趋于专业化,整个IT资源的管理更加复杂。众多监控、管理工具结构复杂,异构性强,数据分散,不易管理,运维人员无法直观有效的了解整体业务、应用、网络、系统等整体运行的状态,亟需整合建立一体化、可视化的运营管理平台,提升运维管理效率。

9 关键基础设施技术分论坛

出品人:恒生电子云基础系统发展部团队负责人韩慧杰

OceanBase资深技术专家柏泽:

OceanBase从头开始,自研分布式关系数据库,为解决客户对于数据管理的需求提供全方位的支持,这是OceanBase做自研分布式关系数据库的核心价值所在。

统信软件南京子公司总经理张文斌:

统信UOS,基于linux创新打造出完全自主可控的DDE桌面环境系统,统一接口,统一文档,同源异构支撑4种CPU架构,6种CPU平台。结合对国人心智研究,提供符合国人审美与习惯的美观设计和人性化的交互,提升用户体验;面向开发者自主打造DTK开发工具库,提供丰富的桌面开发套件。打造软件商店,提供软件全生命周期的安全保障。健全国产软硬件适配体系,加速生态建设。统信软件正在致力于发展和创建中国软硬件产品为核心的创新生态。

恒生电子技术专家胡波:

自主创新成为当前国内软硬件发展的主流趋势,但这条路并不好走,我们面临着ARM架构适配、国产软件转换兼容等诸多问题。恒生基于金融特性打造了分片方案和云管控平台,把握自主创新的新机遇。

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