某金融机构开了一家好评满满的“数据餐厅”，AB两个业务部门天天过来吃饭。
A部门就吃糖醋类的菜（业务应用），什么糖醋排骨、糖醋鱼、糖醋里脊、糖醋猪蹄…
B部门就爱吃辣炒的，什么辣子鸡，辣炒里脊，辣炒花蛤、辣炒鱼...
对于厨师来说，想要做好这些菜，可以运用手头上的调料（数据），油、盐、酱油、醋、料酒、生抽等。
那么问题来了，业务部门的人总是一个一个来，厨师一道菜一道菜烧，如何烧的又快，又保证每次味道都一样呢？（避免数据误差）
这时候“老师傅”出现，说我按比例把糖醋汁和辣包调好。
以后糖醋汁就固定配比（数据算法），“1料酒、2酱油、3白糖、4醋、5水”，辣炒包“1盐、2酱油、3料酒、4水、5干辣椒”。
厨师烧菜的时候只需要用上调味包（数据产品），就能光速的做出一盘糖醋xx或者辣炒xx。
在餐厅的背后，“老师傅”调制糖醋汁的过程其实相当于构建了一个数据中台，糖醋汁、辣炒包就是数据产品。
数据产品往往不是直接提供给用户使用的，而是提供给业务应用使用的。
为何金融机构需要建设数据中台？
互联网应用的普及使得金融信息化程度迅速加深，电子银行、电子交易、电子支付系统、在线金融信息服务以及其他通过网络提供的金融产品迅速得以推广。
但由于成本及建设周期的影响，各种信息系统大都是独立采购或者独立建设，无法做到数据的互联互通，导致金融机构内部形成多个数据孤岛。
分散在各孤岛的数据无法很好的进行跨业务、跨部门互通，由于缺乏全局的数据视图，金融机构不能快速响应。
数据孤岛现象也导致数据管理的困境，各部门主数据不统一、计算口径不统一，导致整合金融机构数据时准确性无法保障。
因此通过数据中台，可以统一汇聚整理业务数据供下游数据应用使用，帮助金融机构更加敏捷地面对当前的挑战。
数据中台的
在金融行业中，数据中台的下游数据应用主要集中在风控、营销、运营、报送等业务需求。
恒生数据中台可以为下游数据应用如用户画像、精准营销、监管报送、信息披露提供数据支撑，同时为业务人员提供数据开放能力，服务于业务人员的创新需求。
五大“调味包”等你品鉴。
✪ 数据开发平台是恒生面向金融公司提供的Web化数据开发平台，集成离线数据同步、离线数据计算、实时采集、实时计算等数据处理功能，可以快速实现数据从业务库向标准库的转换。
✪ 数据管控平台结合大数据特点，用于落地数据中台建设过程中需要面临的组织构建、标准制定、流程管理等内容。同时数据管控还提供对数据质量的检测、排查功能，保障数据准确性、完整性、及时性。
✪ 数据服务为金融机构搭建统一的数据服务总线，统一管理下游数据应用的供数需求，解决应用取数用数的问题。提供API和推送两种服务方式，并支持脱敏操作，保障用数安全。
✪ 数据门户是业务人员的用数入口，提供数据价值展现的窗口，解决业务人员查数、取数、用数的问题，促进数据化运营与管理决策，支撑助力业务的发展，充分发挥数据的价值。
✪ 数据补录主要针对无信息化支持的业务数据采集及错误数据修正这两个应用场景。支持配置化界面生成，可以低成本的生成各种业务所需的录入界面。同时加入流程管理，保障数据修改的合规性。
目前，恒生数据中台已经在十几家金融机构上线。
HDP即将来袭！
“调料包”是有了，但我还是不知该如何操作咋办？
这就要看恒生数据中台今年即将迎来的重大更新了！
HDP！Hundsun Data Platform！
“菜谱来了菜谱来了~”
在原本数据中台的基础上，恒生数据中台即将加入常用的金融模型以及加工规则。
让中台更好用，让开发更简单。
