3月13日，中国建设银行官方微信发文称，该行厦门市分行通过“数信贷”帮助一家成长型的汽车行业数字化服务商申请到厦门首笔数据资产贷款350万元。文章指出，该企业平台拥有的汽配产业完整的车配关系数据与商业经营数据，已经成为一笔巨大的无形数据资产。这笔数据资产成为该企业获得贷款的核心条件。
今年2月，建设银行上海市分行与上海数据交易所深度合作，成功发放首笔基于上海数交所推出的数据资产信贷服务产品“数易贷”的数据资产质押贷款。接受贷款的企业是一家专注于数据中心机器人的公司，具有“轻资产、重数据”的典型特征。
以上两笔贷款或成 “数据流”转变为“资金流”的典型案例。数据为什么可以是资产？银行又是如何给这些数据定价的？其他银行可以学吗？要回答这些问题，需要先确定一系列的交易前提和规则。比如数据的确权、交易、合规、定价等标准。这些标准对“数据流”向“资金流”过渡有着决定性意义。
3月19日，人民日报文章指出，“进行数据交易，先要解决好合规性问题，合理确定数据权益归属、确保隐私不被泄露等。加快制定全国统一的标准体系，不断完善数据要素市场体制机制，可以更好地发挥市场的价格发现功能，推动数据资产化，实现数据的再创造和价值提升。”
据悉，数据资产相关标准和规范的编制工作已在全国各地铺开。比如，江苏、天津、上海、安徽、湖北等多地政府都在征集“数据要素×”典型案例，或在为相关标准和规范的编制做准备。
3月6日，北京国际大数据交易所召开了2024年标准工作启动会。会上透露，今年将重点聚焦《数据资产登记指南》《数据资产质量评估指南》《数据匿名化处理实施指南》《数据资产合规入表指南》以及《数据可信流通跨域管控技术规范》等五项标准的编制工作。
结合建行的案例，我们可以预见，以上四“指南”和一“规范”能出台，将有助于银行对企业，以及自身数据资产的规范化管理，特别是《数据资产登记指南》和《数据资产质量评估指南》两项标准的编制，将为银行在数据资产的确权、计量、入表、价值评估等方面提供明确的指导和规范。遵循这些标准，银行将能够更好地管理和利用数据资产，提升数据业务的稳定性和可靠性，为业务创新提供有力支撑。
这些标准的制定也将推动银行业在数据安全和隐私保护方面的提升。《数据匿名化处理实施指南》若能顺利出台，将为银行在处理敏感信息和保护客户隐私方面提供具体的操作指南。随着数字化进程的加速，数据泄露和滥用等风险不断凸显，银行业作为数据的生产者和集中处理者，更须加强数据安全和隐私保护的意识和能力。通过遵循这一标准，银行将能够更有效地实施数据匿名化处理，保障客户隐私权益，增强客户信任度。数据资产能更安全地流通，数据价值得到更好的保障。
银行业在数字化转型过程中，面临着数据合规性和流通性的双重挑战。《数据资产合规入表指南》和《数据可信流通跨域管控技术规范》将进一步推动银行业在数据合规和数据流通方面的规范化发展。
招联首席研究员董希淼向中国电子银行网表示，“数据是金融科技、数字金融发展的重要基础，也是五大生产要素之一。各地探索推出数据资产指南和规范，内容涵盖数据资产登记、评估、入表、流通等环节。这些指南和规范的出台，有助于更好地激活数据活力，推动从数据要素到数据资产的转变，提高数据开放利用价值，助推数字经济发展。比如，数据资产入表后，不但可以提升企业规模，对还可能对企业信用评级、融资能力等起到促进作用。”
另外，这些标准和规范出台以后，银行应加强对这些标准的学习和理解，将其融入到日常的数据管理和业务运营中，确保数据的合规性和安全性。同时，银行也应积极参与到这些标准的制定和修订过程中，根据自身实践经验和发展需求，提出建设性意见和建议，推动标准的不断完善和优化。
笔者撰稿时，中国银行业协会发布了《银行业数据资产估值指南》（以下简称《指南》）团体标准。《指南》由中国光大银行牵头，中国工商银行、中国农业银行、招商银行、上海浦东发展银行等12家单位共同参与研究制定。
据称，该《指南》旨在解决商业银行数据资产价值衡量难等问题，为实现商业银行数据资产价值全面量化、提升数据资产精细化管理水平及各类管理决策提供参考，推动数据要素市场科学有序发展。这是银行业积极参与数据要素标准制定的一次积极尝试，也为银行自身数据的资产化发展打下坚实基础。
