智慧楼宇管理系统用了哪些“黑科技”

智慧楼宇管理系统用了哪些“黑科技”
2024年07月08日 14:29 戎光科技

为了让管理者轻松掌握超级大楼的实时状态,一座集办公、行政、生产、居住、餐饮娱乐等多功能于一体的“综合大厦”需要应用何种高科技手段?

一体化管理平台与数据互通

管理楼宇的智能化系统包含:消防管控、视频监控、设备管理、停车场管理、环境监控、管道监测等。然而各系统之间相互独立,楼宇数据分散各自系统之中,无法做到互联互通,联动响应,管理可视化薄弱;工程,安保、设备管理无法统一管理,楼宇管理碎片化不可避免;物业安保及设备事件,既无实时数据支撑调度,又无事件台账记录,运维调度不透明;设备运行过程中无法及时预知设备故障并及时发出预警,安全风险无法及时把控。

数字孪生技术为建筑运维模式破局提供了新的契机,过去分专业各自为阵的运维方式也被打破,由智慧运维平台统筹协调运维模式,打通暖通、强电、弱电、安保、给排水等多个专业系统,汇总各专业数据,融合且高效。

三维可视化呈现与动态监控

要建立易感知、可操控、助决策的可视化虚拟楼宇。一栋现代化建筑犹如一套精密的系统既有外在的展示,供用户使用的应用层,也有内部的系统架构和数据流,无论哪一个环节出现问题都会导致整个系统瘫痪

要使管理者能够对设备进行管理,对人员进行定位,对能耗有所直观了解,对各类故障能够追根溯源,对安全隐患能够预先警报,实时掌控楼宇全局状态,离不开动态传感监测,和将楼宇内的固定资产、设备设施细节直观展示的三维可视化管理界面

★某超高层项目 平台首页

多个管理模块掌握楼宇状态

把握一栋建筑是否“健康”,是否能够正常运转,重要的是守住三道防线:

一是保证楼宇内部运转正常,保障设备设施正常运转,消除不规范用电、用气、火灾等安全隐患;

二是阻绝外部隐患,如闯入、盗窃、非法入侵等外来威胁;

三是保证楼宇自身功能运转有条不紊,保证内部工作人员的出入、工作、生活正常进行,访客来宾的接待等。

设备信息可视化

展示楼宇内水、电、气冷、风等的管线(含流向)及设备的空间分布,用不同颜色设备模型区别不同工作状态,综合展示各类设备的用电、用水用气用热等统计情况。

安防管理可视化

平台给决策者提供全局信息监控,可以直观地看到监控区域全景,并且通过三维模型展示和信息标注功能,查看每个监控点在场景中的位置,实时调取监控画面。

可视化平台将建筑信息和监控画面紧密结合,实现监控画面、楼层结构、建筑信息、楼层布局的一屏化展示,更好地保障防范区域的安全。

平台展示视频监控、门禁及消防等设备的空间分布及工况。展示实时视频及视频告警信息,门禁出入及告警信息,消防管线及告警信息。通过灵活设置各系统之间的联动预案,实现安防系统之间的联动,提升管理效率;针对不同的联动预案,可同时调用平台内的多资源进行响应,提高对安全隐患及现场问题的快速反应能力。

智慧停车管理

如今停车场已成为建筑必备的一部分,管理不到位,时常会有不利事件发生。在平台内通过BIM模型,可查看停车场的内部结构,左侧查看重要出入口的监控、右侧展现每个车位的状态以及车辆进出记录车辆出入记录。

通过点击、搜索可以定位到对于空间查看车辆实时的现场抓拍信息、入场时间、停留时间等,信息全面掌控。

★某超高层项目 智慧停车场景

当前戎光智慧楼宇数字孪生BIM运维管理平台已在园区、酒店、医院、水务、电厂等场景落地。未来,我们将持续探索构建数字孪生智慧建筑大脑,不断推进信息化到数字化再到智能化方向的发展,助力建筑及相关行业的数字化转型发展。

智慧楼宇核心能力

利用BIM技术建立数字孪生

BIM模型是数字孪生的重要载体,可将现实世界的建筑结构和业务流程数字化,以便监测和优化建筑运营的业务活动,并采取措施加以改进。

利用BIM技术建立数字孪生,具体通过模型一致性核查、数模分离、模型轻量化和模型渲染四个步骤,最终来提高工程的可靠性,确保真孪生不做假把式,达到运行效率和安全性,降低工程和设备维护成本,并延长设备的使用寿命等目的。

有一个懂建筑的物联网平台

建筑空间和系统设备之间的联系就像是人体间系统器官一样复杂,而人体能够自感知自调节自适应,工程也需要有人体一样的有敏锐的神经感知和传输系统,去不断的调节优化自身,从而实现全面的工程运营和管理。

物联网平台综合运用现代计算机网络技术通信技术对建筑内所有设备采用现代化技术进行全面有效的监控和管理,通过编码体系建立设备与空间唯一标识,使各个子系统之间的数据进行交互,实现各系统信息的互通、互用,实现联动控制,高度模块化,按需配置、灵活扩展,提高工程的综合使用功能和管理效率,确保所有设备处于高效、节能、最佳运行状态。

建筑资产FM运营管理理平合助力建筑资产卓越运营

为了运用BIM数字孪生技术,将物理工程中的资产完整映射到建筑资产FM运营管理平台上。建建筑资产FM运营管理平台将收集全要素、全过程、全参与方的数据,预测未来发生的可能性,进行分析预演,如发现问题及时报警,如预测到风险,将提前预警,形成一套完善的资产精细化管理计划,反馈于管理者和用户。最终实现优化资源配置,使资产合理、节约、高效地使用。

通过自感、可配置、自学习、自生成节能“最优策略”

建筑物是一个复杂的系统,影响其能耗水平与性能的因素是多方面的,包括外界气候、地理状况、建筑本身的性能和设计、采暖空调设备的性能、人员的分布、行为习惯等,这些因素之间相互关联,是一个繁琐冗杂的过程。传统粗放估算的方式已不能满足建筑空间的节能需求。

基于冷机群控的核心技术(详细仿真模型、离线深度学习,自动协调优化、生成精准预测和节能方案),具备以下四大优势:

(1)可感知,实时感知内外部环境变化,精准计算冷负荷需求

(2)可配置,可配置多种节能策略,灵活地定义节能策略的触发条件与参数设置

(3)自学习,节能效果自动调优,算法输出策略,模型学习反馈效果,进行自学习调优,实现闭环控制的持续改进

(4)自生成,输出节能最优策略,生成节能与经济性分析报表。

作为专注于智慧楼宇解决方案的公司,戎光科技凭借先进的技术和丰富的经验,为客户提供全面的智慧楼宇建设方案,欢迎联系我们。

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