分支动态丨交流促提升，CAAI人工智能基础专委会走进宁夏大学圆满举行_

2024年3月9-10日，“CFAI走进高校之宁夏大学报告会”在宁夏大学圆满举办，本次活动由中国人工智能学会主办，CAAI人工智能基础专委会承办，宁夏大学协办。此次活动旨在聚焦国家“东数西算”重大战略发展需求和人工智能领域关键问题，探讨宁夏“六新六特六优”产业数字化、数字产业化需求，推动宁夏科技创新和发展。

会议伊始，CAAI人工智能基础专委会主任、北京航空航天大学李昂生教授为报告会开幕致辞。宁夏大学信息工程学院冯锋院长为报告会开幕致辞，向大家介绍了报告会的主题和专家学者，并对CAAI人工智能基础专委会的各位专家学者的到来表示热烈欢迎和衷心感谢。本次报告会由宁夏大学信息工程学院党总支书记汪文帅教授和刘昊教授主持。

李昂生教授致辞

冯锋院长致辞

汪文帅教授主持会议

主旨报告环节，CAAI人工智能基础专委会主任、北京航空航天大学李昂生教授作题为《人工智能科学：智能的数学原理》的报告，针对“信息世界的科学体系是什么？”“怎样在信息世界科学体系下建立人工智能科学？”两大问题，从其创立的《结构信息论》，信息世界的层谱抽象科学范式，学习的信息理论、自我意识的信息理论和博弈/谋算理论为三大支柱的人工智能信息科学原理，编码树的概念、结构熵的度量，孙子兵法的科学原理等方面展开深入浅出的介绍。

李昂生教授

CAAI人工智能基础专委会副主任、湖南师范大学代建华教授作题为《部分标记数据的属性约简初步研究》的报告，报告内容针对现实中往往存在部分标记的数据的问题，介绍了半监督属性约简问题，并从粒计算的角度初步讨论了两种部分标记数据的属性约简方法，即基于属性不可区分性的方法和基于标记增强的方法来展开介绍。

代建华教授

东南大学魏秀参教授作题为《细粒度图像分析及其应用初探》的报告。报告针对监督信息匮乏、样本分布长尾、检索数据庞杂等现实频发问题，介绍在细粒度图像分析领域其课题组的相关研究成果，及面向人民生命健康和国家重大需求方面的应用实践。

魏秀参教授

北京航空航天大学计算机学院黄迪教授作题为《针对物理和数字攻击的人脸防伪》的报告，本次报告聚焦人脸图像防伪技术，介绍了团队在检测物理空间和数字空间人脸攻击方面的最新研究进展，重点讨论面向未知攻击类型的检测范式、空域频域特征学习方法、纹理几何信息融合策略等主要内容，以及一些对于未来研究方向的思考。

黄迪教授

上海交通大学王韫博副教授作题为《物理世界的逆向生成表达》的报告。报告围绕世界模型的“观察”与“交互”两个方面，分别介绍了“三维逆图形学物理推断”和“基于世界模型的强化学习”方法，同时介绍了其分别发表于ICML 2022（Spotlight）、NeurIPS 2022 （Spotlight）、ICLR 2024的相关工作。所做的研究工作为流体动力学模拟提供了一种新思路，也应用于机械臂控制和无人驾驶任务，为当前最佳基线模型之一。

王韫博副教授

南开大学汪定教授作题为《口今猜测的新路线:基于经典机器学习的猜测技术》的报告，报告针对解决基于传统统计学和基于深度学习的口令猜测算法存在的数据稀疏、过拟合、效率低等问题，介绍了其团队开辟的新的口令猜测技术路线：基于经典机器学习技术来设计口令猜测算法。报告以随机森林技术为例，讲述如何通过对口令字符的重新编码，将口令猜测生成过程转换为多分类问题，设计新型口令猜测框架RFGuess，涵盖漫步猜测场景和定向猜测场景。基于13个大规模真实口令数据集,证实了RFGuess的有效性，对其团队提出的新方法展开介绍。

汪定教授

上海交通大学傅洛伊副教授作题为《基于网络结构特征驱动的去匿名化关键技术研究》的报告，报告分享其团队在网络去匿名化领域的一些代表性工作，介绍了如何将对称性和图去匿名性进行结合，特别是将去匿名性的上界量化为对称性量化，对一般的图去匿名性（seedless based de-anonymizability）的上界值量化为匿名图与辅助图顶点排序映射的双随机矩阵的对角值的和。这种量化方法给出了一个理论的上界值，同时，基于该上界，我们设计了一个基于“Motif（基元）单位结构”的采样算法来高效提取图中的对称结构。所介绍在网络去匿名化方向的研究对于实践的攻击、保护、或者量化方法提供了实际参考价值。