尊敬的嘉宾，大家下午好！我是华为金融云的郭婷，今天非常荣幸有机会站在这里跟大家分享一下华为在金融科技领域的一些思考和方向。
随着中央对于金融五篇大文章的提出，数字金融已经上升到国家的战略，行业数字化转型也不断加速。但是今天的数字化转型和过去有一个本质的区别，那就是要求我们以自主创新的技术来筑牢转型的根基，依托一个全新的、安全的，可持续演进发展的技术体系，来掌握数字化转型的主动权。金融行业数字化的转型我们认为包含五项重点工作，包括激活金融数据要素潜能，打造数字化经营的新动能，深化关键核心技术应用，加快推动金融服务智慧再造，以及加强金融科技审慎监管。这五项重点工作完全依托于数据要素和数字技术的充分融合，更依赖于对于基础芯片、操作系统，数据库、编程语言等根技术的自主掌握。
华为对根技术的投入是奠定我们可以持续发展的基石。2023年华为的营收相比历史最高期还有差距，但是我们在整个研发投入比例达到了历史最高，25%。整个2023年华为研发的投入1647亿人民币，过去十年累计研发投入超过了1.1万亿人民币。其实华为每年会把约25%的营收收入再反哺到研发，大量的资源投入到了理论、材料、物理学和工程学等基础研究当中。我们在全球的研发布局是结合了地域一些技术优势的，我们目前在海外有40多个研究所，并且在持续加强。
现在国内开发研究所分布在十个城市，除了北京、上海、深圳这几个大的城市之外，我们在杭州、西安等高校聚集的地方都有研究所。
华为是一家技术型的公司，定位于筑牢技术根基为金融行业的客户和伙伴提供基础支撑，围绕华为的根技术，我们一直致力于打造三个生态体系，一是以麒麟芯片和鸿蒙操作系统为代表的移动终端生态。我们非常感谢广大金融行业的客户给予我们大力的支持，有很多客户移动端的APP，都在基于鸿蒙操作系统进行改造和上线。
第二个是鲲鹏芯片、欧拉操作系统为代表的通用算力生态，加上开发语言、开发工具等全栈体系，来帮助金融机构快速完成信用系统的改造。目前整个（昆朋）技术路线成为了金融关键生产的首选技术路线。
第三以昇腾芯片和芯片使能为代表的AI算力生态，使能金融机构实现业务的智能升级。
目前我们服务于整个金融领域已经有20多年的时间，我们在全球服务了约1800多家的金融机构，并且和100多家金融机构签订了战略合作协议。在产业方面，我们成熟最早的数通和存储产品，一直是持续保持了国内市场和金融行业市场的份额第一。在自主创新的要求下，华为的鲲鹏产业也发展得非常迅速，目前服务了500多家金融机构。华为云为500多家金融服务提供了非常稳定可靠的AI云服务。AI算力需求也在大幅度的提升，我们目前作为国内一家具备万卡集群搭建的厂商，包括多个客户在实际生产运营中实现了落地，整体的效率也达到了领先的水平。
此外，在服务器操作系统领域，中国新增装机中OpenEuler占比达到了36.8%，有效推动了自主创新操作系统的发展和普及。华为始终是秉持以客户为中心的核心价值观，我们最终想要达到的目标就是成就客户，我们一直是以成就客户作为我们最高的目标，不仅帮助客户实现自身价值上的突破，还助力客户获得了一些科技领域的奖项。
我们在整个金融行业的价值主张，用一句话来概括，那就是双轮驱动，自主创新和数字化转型融合发展。双轮驱动是指的自主创新和数字化转型需要一体的规划同步发展来进行，在整个中间希望客户能够用一笔钱解决两个问题，安全和发展是并重的。这也意味着金融机构在落实数字化转型之前要提前规划好技术创新和发展未来演进的路径。为了更好的服务金融客户的数字化转型工作，华为也总结了自身四项重点工作，第一，支持好金融机构筑牢数字基础设施底座，第二，协助我们的客户打造更敏捷，更高效，更安全的核心应用系统，第三，帮助客户提升数据和AI融合能力，加快数据价值的释放，第四，构筑数字行业繁荣科技生态体系。
从数据中心到智算中心，打造最有数字金融基础设施。随着金融云化的深入，云平台成为金融客户很多关键业务的基础设施底座，同时算力的多元化的发展，也对云底座提出了更高的要求，我们通算和智算的双引擎正在成为一个新的常态。AI的加持和业务的创新，它对底座的智能也提出了更高的要求，华为通过根技术的创新和经验的积累，基于可持续演进的芯片技术，同时也发挥工程化能力，和存算运的协同优势，打造了可支撑金融核心业务上云的标准，把基础应用推向了新的高度。同时在面向AI领域，我们也构建了未来面向万言参数和百模千态，推出了AI一站式开发平台，让我们的底座更智能。
从数据中心到智算中心，我们通过融合了韧性和智能这两大关键要素，通过华为云构筑最优的数字基础底座。
第二个领域是助力金融机构核心系统平滑稳定的推进，在应用改造方面，我们也发现了我们客户在改造中间是有一些共性难题的，华为聚焦这些业界的共建难题，我们成立了公司第一个产业军团叫主机上云军团，我们基于大机和小机……整个过程中最大的难题可能就是原来的技术站其实是一个封闭系统，原来单个企业会拆分成成百上千的分散的节点，不管对我们的管理，还是对整个流程实施工艺，还有平台运维能力都提出了严峻的挑战。在这个过程中，我们也是针对于像paas平台，像数据库，像软的ELB系统这些关键的技术难点，还有多产品的组合和软硬件的协同，来以系统工程的能力来打造了上云的解决方案。
第三个重点工作是数智升级，全栈AI升级，加速数据要素的释放，在AI领域是华为的一个传统优势，过去在数据湖和数字仓的能力，华为一直是客户的首选。AI我们的价值主张是数智升级，这一波AI五大浪是由大模型掀起的，但是我们认为人工智能不等于大模型，我们在一个应用场景需要把大小模型共同组合来完成，这个时候就需要agent引擎来对AI实现统一的调度。华为提出了AI目标架构，是我们统一的AI基础平台，包括了AI可控的算力，还有通用的算力，还有存力和运力，还有生态体系，还有大模型开发的全站软件，通过这一套平台，我们可以让AI算力调度和AI开发变得简单，好用。
基于这些工具，我们可以给客户构建一个强大的AI智能体，能够动态的编排和纳管异构大小模型，通过AI目标架构一方面是助力整个金融机构AI算力的底座持续严禁，二是打造领先的人工智能应用架构，使得金融行业AI应用场景的创新和落地。
第四个方面，发展伙伴繁荣生态，实际上数字金融的落地和发展需要全社会的科技力量共同推动。我们会集中力量做好产业生态发展的工作，积极发展包括像芯片、基础软件和基础硬件，还有数字化人才根系的生态，基于这个强大的根系产业的生态，我们也在联动行业应用ASV，涵盖了营销、风控和核心交易的业务场景，为金融客户提供整体的解决方案。未来我们也是希望能够集众智，聚众力，共同加速数字经济的发展。
我今天的分享就到这里，谢谢！
