本报记者 许林艳
11月11日，记者获悉，近日悦康药业集团股份有限公司（以下简称“公司”）子公司北京悦康科创医药科技股份有限公司在国际知名期刊《Viruses》在线发表了题为“Antiviral Peptide-Generative Pre-trained Transformer（AVP-GPT）：A Deep Learning-Powered Model for Antiviral Peptide Design with High Throughput Discovery and Exceptional Potency”的AI药物研发学术论文。
多肽药物是由氨基酸组成的短链分子，介于小分子药物和大分子生物药物之间。由于其独特的生物学特性和药理作用，多肽药物在治疗多种疾病方面显示出巨大的潜力。传统的多肽等药物设计依赖于昂贵而耗时的人工库构建和筛选。
公司基于自主创新的一系列AI算法模型，结合独创的多肽片段相互作用研究新理念，抓住膜融合过程蛋白动态相互作用本质，开发了一种更为先进的深度学习AI模型：AVP-GPT。AVP-GPT利用Transformer语言模型和多模态架构，专为多肽新药开发而设计，包含了多肽生成GPT语言模型、多肽活性多模态预测模型，成功识别出了潜在的高活性多肽药物分子，彻底改变了多肽药物发现和设计方法，极大地加速了新型抗病毒多肽药物的诞生。
公司已将AI新势力深度融合公司的多肽创新药物研发平台、核酸药物研发平台等项目，极大加速了新药研发的速度和质量。
（编辑 张昕）
