本报讯 （记者贾丽）1月29日，北京清程极智科技有限公司（以下简称“清程极智”）在北京举办“PingTheFuture：智能跃迁，路由新境”产品发布会，正式推出AIPing一站式大模型API评测与智能路由平台。随着大模型应用从“能否使用”迈向“如何长期、稳定、规模化运行”，API服务的稳定性、效率与成本成为产业核心关切。本次发布会汇聚政府、科研机构、云厂商及应用企业代表，共同探讨大模型基础设施的新演进方向。
中关村科学城管委会产业促进一处处长李楠表示，海淀区正加快构建“1+X+1”现代化产业体系，其中首要任务是打造人工智能产业高地。她强调，政府将持续支持企业围绕共性需求开展协同创新，推动核心技术复用与价值释放。
清华大学教授郑纬民认为，当前AI基础设施已从“生产智能”转向“流通智能”。实现高效智能流通的关键在于“智能路由”，既包括在多模型间为任务选择最优模型的“模型路由”，也涵盖在多个API服务商间优化性能与成本的“服务路由”。二者协同将构建高效的AI任务分发网络，直接影响系统效率与使用成本。
清程极智CEO汤雄超完整地介绍了清程极智的企业定位和产品布局，他表示，从大模型训练与微调，到推理部署的高性价比实现，再到应用阶段对服务稳定性和使用效率的更高要求，AIInfra的关注重点正在不断演进。他介绍，清程极智长期围绕大模型训练、推理和应用三类核心场景开展技术实践，先后推出八卦炉训练系统和赤兔推理引擎，支撑模型在多种算力环境下的高效训练与部署。随着AI应用和智能体快速发展，模型能力如何在真实业务中高效流通成为新的关键问题。基于这一背景，清程极智推出AIPing，一站式AI评测与API服务智能路由平台，完善大模型应用阶段的基础设施能力。
清程极智联合创始人，AIPing产品负责人师天麾对平台进行了介绍。据了解，AIPing聚焦大模型服务使用环节，围绕模型服务评测、统一接入与智能路由等核心能力，构建起覆盖“评测—接入—路由—优化”的完整链路。平台以真实业务场景为导向，对不同厂商、不同模型API的延迟、稳定性、吞吐与性价比等关键指标进行长期、持续观测。目前，AIPing已覆盖30余家中国大模型API服务商，在统一标准与方法论下对模型服务能力进行对比分析，为企业在复杂的模型与服务选择中提供更加理性的决策参考。
发布会现场，清程极智联合20余家API服务商启动《智能、可持续大模型API服务生态计划》，旨在推动服务从“可用”向“好用、易用、高性价比”演进。
多位行业代表分享了实战经验。北京面壁智能科技有限责任公司周界强调高质量数据治理对模型稳定演进的关键作用，上海知潜科技有限公司CEO周子龙介绍通过AIPing简化多模型调用、支撑招聘AI规模化运行。
在中国计算机行业协会指导下，清程极智作为智算集群工作组副组长单位，联合成员发布《2025大模型API服务能力》实践案例集，涵盖阿里云、华为云、腾讯云等平台在性能、成本与稳定性方面的落地成果，并举行授牌仪式。
同日，清程极智与华清普智AI孵化器联合发布《2025大模型API服务行业分析报告》。基于2025年Q4真实调用数据，报告指出：API竞争核心正从价格转向交付质量（如时延、吞吐、稳定性）；引入智能路由可在保障可用性前提下显著优化性能与成本，为规模化应用提供工程路径。该报告将公开供行业参考。
在圆桌论坛中，来自智谱、硅基流动、蓝耘、chatexcel等企业的专家一致认为，大模型服务已进入精细化运营阶段，评测体系、智能路由与统一管理将成为支撑下一阶段发展的关键基础设施。
随着AIPing发布及生态计划启动，长期处于幕后的模型API服务正走向台前。汤雄超表示，清程极智将持续通过开放协作与评测实践，推动大模型服务向更稳定、透明、可持续的方向发展，助力AI在真实场景中规模化落地。
（编辑 郭之宸）
