本报讯 （王镜茹）2月3日，深圳云天励飞技术股份有限公司（以下简称“云天励飞”）举办“大算力芯片战略前瞻会”，首次对外公布未来三年的大算力AI推理芯片战略布局。公司宣布将核心研发资源集中于攻克大模型落地的“成本壁垒”，通过底层架构创新，实现百万Tokens推理成本大幅降低的目标。
推理时代的胜负手不在单点指标，而在系统级协同：既要承接主流软件生态，又要在推理负载下实现更优能效与更低时延。云天励飞确立了GPNPU技术路线，并提出了“GPNPU=GPGPU+NPU+3D堆叠存储”的核心公式，旨在兼顾通用计算的“通用性”与NPU的“高效性”，在工程层面同时解决可迁移、可部署、可持续降本三大难题。
在通用生态层面，鉴于CUDA仍是全球最成熟、覆盖最广的加速计算平台之一，云天励飞的GPNPU架构正视主流生态的迁移成本问题，致力于实现一行代码完成CUDA程序的兼容，极大降低了进入生产系统的门槛。
在推理能效层面，NPU能够实现更高的计算效率和能效比，面对大模型推理这种高度结构化、可被体系化优化的负载，专用化设计带来的能效优势更容易转化为真实成本优势，这也是国际厂商持续加码专用路线的重要原因。
同时，针对行业公认的“内存墙”瓶颈，云天励飞正深度研发3D堆叠存储及更前沿的互连技术，以提升带宽与能效，降低推理时延。
在架构工程与产品化路径上，云天励飞进一步强调了两项可落地的优势。首先是“算力积木”架构，即通过Chiplet扩展与互连思路，将标准计算单元进行模块化封装与组合，让算力像搭积木一样按需扩展，形成从边缘到更大规模推理的弹性产品形态。
其次是面向推理的系统级优化能力，公司拒绝单纯的“芯片参数竞赛”，而是主张把“模型怎么跑得更省”沉淀到架构里，围绕真实业务负载持续迭代，逐项击穿推理链路中的成本与时延瓶颈，最终形成可复制交付的综合最优解。
云天励飞董事长兼CEO陈宁在演讲中表示，支撑公司跨越周期的，是长期积累构筑的商业护城河。他将核心竞争力总结为技术、产能、生态、市场、资本五大关键要素。这五大维度的协同共振，不仅是云天励飞应对行业激烈竞争的底气，更为未来三年战略的稳步落地提供了坚实的体系化保障。
针对行业普遍关注的供应链安全问题，云天励飞高级副总裁、CFO兼董秘邓浩然表示，公司目前是国内屈指可数手握充足国产产能保障的企业之一，这一战略储备为后续芯片的大规模量产与交付提供了极高的确定性。
陈宁还详细解读了云天励飞的“1+4”架构：“1”指聚焦于AI大算力推理芯片，“4”则是四大事业部。作为生态构建者，四大事业部旨在解决芯片从“研发生产、优化打磨到市场推广”的核心难题。其中，政企事业部作为基石，将凭借深厚的行业经验，将战略重点转向推理设备和智算中心的建设。此外，云天励飞还计划打造区域级“千卡集群”，树立城市AI算力赋能的新标杆。
云天励飞CTO李爱军表示，未来三年，公司将不遗余力投入大算力芯片DeepVerse的研发，围绕推理成本、时延与吞吐的核心矛盾持续迭代，并按产品节奏梯度覆盖市场需求。
（编辑 何帆 贺俊）
