本报记者 徐一鸣
10月22日，2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛在北京国家会议中心二期举行。科大讯飞股份有限公司（以下简称“科大讯飞”）董事长刘庆峰发布基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6大模型。基于全栈国产自主技术路线，星火X2.6大模型通过“云+端”协同，着力解决用户使用AI（人工智能）时面临的数据安全与使用成本两大难题。
所谓“云+端”协同，即一部分工作由端侧设备（手机、平板、AI眼镜、智能座舱等）自行处理，更复杂的问题再交由云端解决。这种方式既有助于降低词元使用成本，也能够减少敏感数据传输，部分任务可在本地完成，涉及敏感信息时还可在端侧先行脱敏。
“大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本。”刘庆峰对《证券日报》记者表示，全栈自主可控的端云一体大模型，是解决AI安全性与极致性价比的必然选择。此次星火X2.6大模型同步增强云端与端侧能力，通过精准分工、按需协同，兼顾任务效果、安全与成本。
值得一提的是，星火X2.6大模型基于全国产算力，在代码生成和智能体能力方面取得新进展，多项技术指标对标业界一流水平。用户以自然语言提出需求，模型即可规划步骤、调用工具、生成可运行应用。端侧模型则从“能对话”走向“能办事”：星火X2.6-4B通过端云一体训练，智能体任务覆盖度达到41.9%。该端侧模型可依靠本地资料完成经营复盘、识别经营风险，分析结论可追溯，相关资料可保留在端侧。
此外，针对国产芯片显存与带宽限制，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约4倍。在推理侧，基于自适应存算协同推理技术与四层KVCache（键值缓存）技术，缓解长程任务面临的显存容量和计算效率问题，推理效率提升4.5倍。
“只有真正在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”刘庆峰强调，全栈自主可控不仅要能在国产算力上推理，更要能在国产平台上完成训练。
基于在“AI+行业”领域的多年深耕，科大讯飞大模型已在教育、医疗等领域落地应用。例如，在教育领域，讯飞星光将备课、教研、家校沟通与事务助理整合到同一工作台。根据14000余名一线教师从学科专业度、视觉交互、场景覆盖、个性化、内容安全合规等角度作出的评分，教师满意度达4.7分，近一个月创作精品资源超10万份。
科大讯飞相关负责人对《证券日报》记者表示，从全国产技术突破到行业应用升级，从开发工具开放到生态共创，公司坚持源头技术创新，以国产AI服务民生需求、赋能千行百业，携手开发者将技术突破转化为更广泛的社会价值。
（编辑 上官梦露）
