本报讯 （记者李春莲）10月24日上午，上海国家会计学院与美国亚利桑那州立大学合作办学硕士学位项目毕业暨开学典礼顺利举行。
上海国家会计学院党委书记张锋表示，2026年上国会-凯瑞金融财务EMBA项目在英国《金融时报》全球EMBA百强榜单中位列中国第6、中文授课项目全球第1，项目连续8年稳居全球前20；其中“国际课程体验”排名全球第1，“校友网络”“整体满意度”“薪资增长率”“ESG（环境、社会和公司治理）”“碳足迹”等核心指标稳居全球前十。这份成绩离不开双方的共同努力与相互支持，也印证了中外合作办学在服务国家战略中的独特价值。
围绕金融财务EMBA“培养具有财务金融专长和国际视野的商业领袖”、会计（数据分析）MIM“培养兼具财会思维和数据分析能力的复合型精英人才”的项目宗旨，张锋对毕业生和新生提出期望：一是胸怀家国大局，将个人追求融入中国式现代化宏大实践。在服务国家发展、赋能社会进步的实践中，展现个人才华、实现人生价值。二是锻造多维硬核能力，在变局之中读懂趋势、驾驭变化。厚植开放创新能力，博采全球有益经验，立足中国实践求新求变，以过硬本领担当时代赋予的使命。三是坚守初心底线，平衡奋斗与沉淀，以合规笃行奔赴长远未来。重视身心健康与家庭和睦，牢固树立法治意识、将合规治理融入企业顶层设计。
人才培养既要锚定家国责任、能力建设与合规底色，也需要回应技术变革带来的全新命题。当下人工智能加速渗透经营管理全链条，对财务、金融领域管理者的核心能力框架提出新的拷问。
“AI时代，真正稀缺的是商业判断力。”上海国家会计学院党委副书记、院长卢文彬表示，人工智能正在重塑商业决策的方式，但技术工具的进步，并不意味着商业判断可以被替代。相反，当信息获取、数据处理和方案生成变得更加便捷时，管理者更需要具备识别机会、评估风险、判断价值和配置资源的能力。
卢文彬认为，对于创业者和企业管理者而言，真正重要的，不只是能否运用AI提升效率，更是能否将技术应用与企业战略、业务增长与财务回报有机结合，在关注增长潜力的同时，审视盈利质量、现金流表现与长期价值。
美国亚利桑那州立大学凯瑞商学院亚太项目与发展副院长邵保民表示，当前AI与信息技术正向混合深度推理、具身智能与物理世界融合、算力及推理成本大幅下降演进。大模型从预测转向多智能体协同、人形机器人与企业智能体商业化全面提速。随着开源模型普及，单位智能与推理成本大幅下降，企业端部署门槛降低。人形机器人在工业制造与服务场景开始规模化应用与量产。具备自主规划与执行复杂任务的多智能体应用重塑软件工程和企业流程。合成数据技术被广泛用于模型训练，同时企业级数据安全、隐私保护与反爬机制同步升级。AI深度嵌入生命科学、材料学及多模态科研，加速新药研发与物理系统模拟。
“这也对新时代的管理教育提出了更高要求。管理人才的培养不能止步于知识传授和工具应用，而应进一步走向真实商业情境中的综合分析、跨领域协同与决策能力培养，帮助学习者建立系统的商业思维，将技术洞察转化为经营判断，将管理知识转化为解决实际问题的能力。”卢文彬表示，学院与ASU（亚利桑那州立大学）合作开展的EMBA与管理硕士（MIM）项目，正是观察这一时代命题、探索管理人才培养路径的重要契机。面向不同发展阶段的管理人才，项目应立足全球商业视野与现实管理挑战，推动理论学习与实践应用相结合，助力学习者在技术变革与商业环境持续演进的背景下，提升战略思维、财务素养与综合决策能力，成长为能够创造长期价值、推动组织持续发展的管理人才。
（编辑 周文睿）
