500强企业、4A公司、媒体大大都在关注这个号↑↑
随着大数据分析兴起与舆情监测行业发展，企业对网络舆情服务越来越重视，并深刻感受到其对企业发展的重要价值，网络舆情监测既有助于预防及减轻企业爆发形象信誉危机的风险，还能帮助企业在品牌传播环境中占据主动地位。
值得注意的是，一般企业对网络舆情监测在认识上仍存在一些误差，导致舆情监测的准确性大打折扣，脉讯在大量的客户服务案例中总结出共性问题，发现企业往往会产生概念与技术两方面的认知误区：
概念性错误认识
误区1
客户A女士：“网络舆情监测就是没事找事。”
刚接触舆情监测的企业很可能会陷入一个误区：以为舆情监测就是监测采集网络舆情，没有实际价值，其实这种想法相当可怕。
互联网信息加速裂变，社交媒体万象更新，整个市场环境发生了翻天覆地的变化：舆情危机爆发速度越来越快、影响面越来越大；商业机会数量越来越多、时效期也越来越短；用户口味越来越多变、接触媒介越来越小众。企业如果无法及时获悉并跟进，会无可避免地导致“滞后”与“落后”，从而在激烈的竞争市场处于劣势地位。
企业不单要注重消费者的正负面意见反馈与偏好变化；还要提防同行竞争对手是否恶意散播谣言并引导发展；要时刻关注关乎自身发展的政策动态；要应对商业红利转瞬即逝的行业特点。这种情况下，进行网络舆情监测就相当有必要。
舆情监测不仅是为了监测网络上的舆情，而且是为了更深刻地挖掘舆情数据背后潜藏的用户需求、市场情报，以便为企业营销及发展规划做决策参考。
误区2
客户B先生：“网络舆情监测就是监测企业自身。”
很多企业进行舆情监测，往往只关注关于自身的片面信息，其实这样会造成舆情监测结果有误差，这是因为不能清楚认识到舆情监测的范围。
以脉讯为例，舆情监测的媒体范围覆盖微博、微信、新闻、论坛、SNS、博客、视频、问答平台、APP等，依靠大量信息数据支撑，企业可获取更高更远的认识角度：不仅能了解到自身情况，还能掌握竞品与行业品牌、消费者、媒体（包括自媒体）的舆情动态，做到对整个大环境的互联网传播情况都有更快速、全面、精准、深入的认识。
误区3
客户C女士：“舆情监测=舆论监控。”
提到网络舆情监测，很多企业第一反应便是监测负面信息，会将其作为“舆论监控”工具来使用：通过监察负面信息来控制言论自由。这种解读过于片面，过于简单。
实际上，舆情监测系统是通过抓取网络公开可见的言论信息数据，分析并总结隐藏数据背后的含义。企业网络舆情监测一方面是为了帮助企业及早发现舆情，为后续处理争取足够时间；另一方面让企业全面掌握舆情形势，为回应对策提供充分依据。
根据脉讯数据分析师多年传播监测与危机预警的服务经验，当网上出现铺天盖的负面舆情，单纯删帖根本无法跟上负面信息的漫延速度，处理方法建议是尽早发现，充分了解后有效疏导：
1、若危机事件和负面新闻涉及到企业整体形象，会在消费者中造成严重影响，企业应在尽可能快的时间，首先使用自有渠道发声，而且需要在公告中针对消费者不满和争议较大的焦点进行解释，并采取一定的解决措施。
2、若危机事件和负面新闻仅涉及企业内部经营管理，并未触及消费者直接利益，企业可通过发布公告、媒体新闻等多种方式，取得预期公关效果；也可采用冷处理的方式，让事件自然平息。
（详细内容请移步脉讯在线官网“白皮书”栏，见《品牌声誉与危机管理》）
技术性错误认识
误区4
客户D总监：“依靠人工和搜索引擎就可以胜任舆情监测工作。”
如今许多企业都设立了专员负责网络舆情采集工作，但是由于没有使用专业舆情工具，他们只能使用人工方式，依靠传统搜索引擎来完成这项工作，并且还要根据手工搜索出的结果自己编写舆情报告，其实这种工作方法不仅效率很低，而且分析结论是否合理、能否实际帮助企业工作等都难以保证。
而例如像脉讯的舆情监测系统，就会智能化采集全网全媒体数据，搜集范围覆盖4.5万个新闻站点、10万个重点媒体和版面入口、8万个社群、几千万微博用户数据与微信公众号、几百个资讯/社交/垂直APP等，数据资源足以保证结论科学有效；不仅如此，系统7x24小时实时更新数据并自动生成舆情报告，机器代替人工，工作更为高效；此外，配备一对一的专业数据分析师，系统结合人工的舆情监测模式，为企业提供更多维、更深刻的分析结论，以及更多切实有用的企业运营建议。
误区5
客户E经理：“只要有网络舆情监测系统，就可以解决所有难题。”
很多企业十分了解网络舆情，也非常重视舆情监测，但却太过于依赖网络舆情监测系统，认为一款舆情监测软件可以解决所有难题，其实不然。脉讯认为，目前最为理想的解决办法是诸如脉讯的“智能系统+专业人工”。
再智能化的机器也会存在判断不清的情况，不仅如此，为了适应无时不刻在变化的互联网舆情环境，系统也需要过程进行更新升级，这些都会有一定影响。而系统结合人工的方式，一方面可以满足快速应变的日常监测需求；另一方面，针对专项与特殊情况，专业数据分析师凭借对舆情数据敏锐的洞察力与丰富的服务经验，可以为企业带来更好的舆情服务体验。
