将RPA、AI、低代码等数字技术深度融合，为各行各业培育新质生产力。
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作者 | 顾白 编辑 | 吾人
来源 | 融中财经
作为中国老百姓最大的“钱袋子”之一，中国工商银行经过多年信息化系统建设，已经打造了功能齐全的信息系统，有力支撑着全行业务创新发展。通过引入金智维RPA，工商银行超90家境内外机构共上线1700多个业务场景，人力成本累计节省超过1500人/年，有效解决了内部办公、业务运营等领域的跨系统对接难、人工操作繁琐，办公效率低下等问题，大幅提升了银行前台服务感知、中台操作规范和后台支撑能力。
金智维创始人、董事长廖万里告诉融中，“金智维打造的RPA数字员工对于企业客户不只是效率提升，对于帮助企业实现业务转型升级和流程创新同样起到重要作用。”
作为深耕企业级数字化转型解决方案的AI公司，金智维十余年来为万千行业提供了高效的数字员工解决方案，签约客户超1200家，提供超100万名数字员工。就在今年3月，金智维还发布了AI Agent类新品K-Agent，将大模型+RPA实现有机融合，并基于K-Agent平台打造金智维Kopilot——一个面向千行万业的智能助手（Copilot）应用集群，在实现智能流程自动化的同时更加贴合企业实际需求。
今年以来，新质生产力成为全社会关注的焦点。新质生产力的特征之一，就是深化新技术应用，尤其是AI及大模型，要加速落地到实际业务场景中，为千行万业提质增效。金智维致力于将RPA、AI、低代码等数字技术进行深度融合，深度挖掘各行业痛点和场景需求，正在努力推动产品应用从金融服务向更广泛的行业领域扩展，打造出面向财务、人力、政务等行业领域的标准化产品与智能化解决方案，为各行各业培育新质生产力。
01
咨询先行
从RPA规划到落地实现全流程服务
根据金智维的过往服务经验，金融、制造、大型企业等领域的客户需要处理复杂的系统集成问题和数据孤岛现象，但这些领域通常内外部系统众多、业务存量数据大，实现数据的整合和流通难度大，且成本高昂。
“更重要的是，在业务层面，很多企业都需要快速响应市场变化和客户需求，同时提高运营效率和控制成本，这就使得在改造业务流程的时候，不仅要考虑流程自动化和智能化，还要确保流程的灵活性和可扩展性。”廖万里解释，“然而部分企业在协同作业，尤其业技融合方面的经验不足，难以形成创新合力导致业务效率提升缓慢且困难。”
针对这些客户痛点，金智维主要从产品技术和业务规划两个层面，为客户提供全方位的个性化优质服务。
产品技术层面，运用RPA+AI等智能技术开展端到端数字化流程重构，打通部门间业务阻隔与流程断点，实现跨角色、跨时序的业务灵活定制与编排，打造环节无缝衔接、信息实时交互、资源协同高效的业务处理模式，并将项目经验沉淀为业务组件库。如果客户需要对应的RPA业务组件，能够开箱即用，有效缩短项目落地周期和成本。此外，金智维通过深耕客户业务发展及创新痛点，利用数字化技术打造了各种自动运营平台，可以帮助客户高效管理、灵活创新、柔性服务。
业务规划层面，金智维基于丰富的行业经验与深厚的技术基础，拥有一套完整成熟的咨询服务体系。同时设立了行业研究院和万里学习院，帮助客户完成自身数字化规划、流程优化场景挖掘、人才培养及成果宣导等综合服务，实现从RPA项目规划到落地的全流程支持，有效助力业技融合，确保RPA项目落地的效益最大化。
以金智维服务的另一金融机构海通证券为例，日常业务中积累了大量数据，处理起来需要耗费大量时间和人力资源，但这些数据对海通证券的发展是至关重要的。通过引入金智维RPA技术，在外包估值、股东账户线上开户状态查询以及银行间数据导入等环节，海通证券优化业务流程，显著提高了自动化水平和业务效率，实现了降本增效。
截至2023年5月，海通证券在财务、清算、估值等多个业务领域成功上线了近600个应用场景，覆盖了20个业务部门和4个子公司。这一变革预计每天可节省至少629小时的工作时间，有效推动了公司数字化转型的进程。
“对企业而言，RPA数字员工的影响是全方位的，不仅是单个流程的效率提升，而且会对整个企业内部业务流程优化再造，带来运营效率的飞跃，从而为企业带来显著的效益增长。”廖万里说道。
目前，金智维的技术和产品服务主要应用落地在金融为主，非金融领域为辅的多个行业领域，客户续约率超过90%，增购率超过120%。而且在2023年的营收中，金融以外客户收入占比达到30%左右。换句话说，在非金领域的业务拓展中，金智维亦取得了积极进展。
02
大模型兴起
RPA迎来新机遇
一家科技企业的生命力，与其技术创新和产品服务能力有着密切关系。
从金智维的产品迭代来看，基本每年都会围绕流程优化、场景开发、业务管理等进行一次大的版本更新，紧密跟随市场和客户需求的变化而持续进行。同时，金智维通过融合AI、大数据、低代码、大模型等多种技术，基于对行业的know-how沉淀，搭建“RPA+X”产品矩阵与能力平台，扩展出更深、更普遍的应用场景，有效解决多个行业面临的挑战。
去年，金智维对核心产品K-RPA企业级功能进行全新升级，包括跨时区任务调动、超大规模集群、国产化适配兼容、两地三中心多活部署架构、通讯协议及国密算法等功能。
今年3月，K-RPA再次全新升级四个主要功能：指引式向导、版本隔离、前瞻元素检查、智能录制，全面提升了RPA的多元交互能力、系统的稳定性和可靠性。在此基础上，金智维对大模型技术研发进一步深入，新增“智能流程开发助手功能”，可直接实现用户动手输入需求、开发助手在分析与理解之后、自主生成RPA脚本，极大地简化了流程开发的过程，切实帮助用户轻松将复杂的业务需求转化为可执行的自动化流程，成功解决了大模型在业务场景中落地难的问题。
这两年，AI大模型、新质生产力等热潮，可以说也是为RPA带来了技术融合、市场需求增长、政策支持、应用场景拓展、产品和服务创新等方面利好。金智维顺应时势，不断加大对AI大模型和自动化技术的投入研发，组建了相关技术团队，成功推出由大模型和RPA融合打造的智能平台K-Agent，为企业数字化转型带来新的业务操作模式。
“RPA得天独厚的产品性质，能够为AI、大模型、低代码等技术提供一个落地的方向。特别是RPA与大模型联手，可以组成‘黄金搭档’。”廖万里告诉记者，“将这两种技术结合起来，就像是在智能的大脑上安装了一双灵巧的手，可以将智慧转化为实际的操作。”
概括来讲，在大模型时代，金智维的大模型与RPA融合之路采用“三步走”战略：
第一步，研发领域大模型，与业内优质基础大模型合作，结合金智维十余年积累的应用场景和行业知识库，对模型开展精调训练，形成具备“通识能力+专精能力”的领域大模型，相当于给数字员工一个强大的“大脑”，理解和创造能力大幅提升。
第二步，构建场景级应用解决方案，将领域大模型与RPA产品相结合。金智维针对不同行业，构建了基于语言大模型和多模态大模型的近十种智能应用解决方案，并结合实际落地应用不断改进优化。其中，LLM让AI Agent具备智能化决策能力，而RPA作为AI Agent的执行单元，借助RPA自动化执行能力，相当于“小脑”，可以自动分解任务并执行。
第三步，打造AI Agent，更便捷开发自动化解决方案。大小脑并用，可以让数字员工像人一样感知、规划、决策、行动、与环境交互。但由于客户群体、内部系统、场景的不尽相同，难以做到RPA方案复用，为此，金智维也在致力于为每一个场景开发专属的智能助手型数字员工，如打造标准性RPA机器人，如网银机器人、财务机器人等，做到开箱即用。
金智维将大模型与RPA融合发展的AI战略，展现出了一种人机协同新范式，也让大众看到了数字员工及AI ToB市场的新可能。
03
以B2B2B模式
赋能客户共建RPA生态
创业初期，金智维团队在向金融客户展示新研发的自动化产品时，也曾遭受过质疑。比如，如果软件界面显示流程已完成，但实际上存在未成功执行的步骤，该如何应对？
廖万里对记者回忆，“金融行业即使是极小的错误率也可能导致重大损失。在当时普遍偏好人工操作的环境下，客户对于采用自动化产品其实是持谨慎态度的。而我们的团队也是顶住压力，出色完成了任务。3个月后，向提出质疑的客户推出了进化版产品，现场演示完整的软件保护、安全核验、实时监控、日志反馈等机制，双方顺利达成了业务合作。”
这次事件中金智维团队的执行力和产品表现也是赢得了客户更深的信任和支持，为公司长期成功奠定了坚实的基础。当然，这是后话。
在复盘过程中，金智维团队深刻认识到，金融业对软件的稳定性和安全性要求是极为严格的。而这次事件也强化了公司在后续产品开发过程中必须达到百分之百正确、稳定和安全运行的认识，推动了产品研发理念上的重大转变——将“企业级”稳定性和安全性作为首要目标，并确立了“安全”“稳定”“可靠”和“高效”四大产品核心要点。
如今，金智维的产品和技术不仅应用于银企项目，同时借助银企合作在快速对银行自身的客户进行输出，实现业务拓展。“简单来说，金智维的客户在使用金智维相关产品与解决方案，获得巨大的数字化转型效益后，又将金智维的产品和解决方案输出、赋能到其自身相应的海量客户，增强客户的黏合性，联通更广的客户群体。”廖万里解释，“我们希望以B2B2B模式覆盖更多客户，通过赋能客户搭建更丰富的RPA生态。”
目前，金智维已经与中国数字金融合作论坛、RPA产业推进方阵、交叉信息核心技术研究院（清华大学设立）、瑞泊技术控股、交银金科、建信金科、鲁信科技、天威集团、碳启城等众多行业重要主体建立了战略合作伙伴关系，通过精诚合作与优势互补，共同推动RPA+AI技术协同创新，拓展更多RPA+AI应用场景，建设良好数字产业生态，进而服务千行万业，助力数字经济。此外，金智维还与广州、深圳、西部数据交易中心等机构建立了合作关系，深度参与并支持“数据要素x”等重点行动的开展，以实现数据资源的优化配置和高效利用，进一步加速数字化转型的步伐。
04
积极迈向国际市场
加速全球化布局
金智维最新一轮C轮融资是在2023年3月，规模近5亿元，由国开金融领投，温润投资、粤财基金、中电中金、顺为资本、君盛投资、正菱创投等机构跟投。廖万里表示，“金智维寻找的不仅是资金支持，更是能为企业未来发展带来战略价值、行业资源和市场洞察的合作伙伴。我们希望投资方能与金智维携手合作，共同推动RPA、人工智能等数字技术的发展，帮助我们实现产品和服务的持续优化，助力国家数字经济蓬勃发展。”
当下，RPA市场已经从初期的野蛮生长阶段进入到了一个相对成熟和理性的发展阶段。根据IDC报告显示，金智维在2022年位居中国RPA+AI市场份额首位，可见其在技术创新、市场拓展和客户服务上取得了显著成效。
不过，廖万里告诉记者，当前RPA行业面临的最大发展瓶颈之一，其实是企业需求的日益多样化和综合化。“因为企业不仅需要RPA来处理重复性高、规则明确的任务，还期望能够通过RPA实现更深层次的业务流程优化和智能化决策支持，这就要求RPA技术必须不断升级优化，与人工智能、大模型等技术实现融合，赋予RPA自然语言处理能力和预测能力，使其能够更加智能化地模拟人类执行任务的过程，提高业务流程处理水平和效率，满足企业日益复杂多变的需求。”
面对市场需求的增长，金智维还在积极拓展如政务、能源、电力等新行业领域，以实现业务的多元化和规模化。与此同时，随着数字化转型逐步成为全球经济新形态的重要支撑之一，金智维深刻意识到，企业发展想要更强更快，必须要积极迈向国际化市场，寻找新的业务增长点，展开围绕数字产业经济的全球化布局。
2023年初，金智维在香港正式组建成立“金智维国际”，借区域数字经济合作的契机，以及香港“背靠祖国，联通世界”的独特优势，开始走向国际市场。自运营以来，金智维国际已与多家跨国机构接洽并达成合作，如中移国际、交银国际信托、工银澳门、建银亚洲等等，逐步将数字技术推广出海。
未来，金智维也将坚持以创新技术助力千行万业打造新质生产力，在国际市场上充分发挥企业级产品的开发、交付和服务能力，紧贴国家“一带一路”战略开展国际化业务拓展，将丰富的数字化转型实战经验推广到更多国家和地区，助力全球数字经济发展，共享数字化转型成果。
