土到极致，便是潮；术到极致，便是道；乐极生悲，苦尽甘来。
物极必反。
同样，抽象到极致，便是具体。
饼图的金字塔时刻
最近网上流行一类饼图梗图，通过饼图来表现事物。我这么说有点抽象，来个例子吧👇🏻：
看似平平无奇，不就是一个饼图嘛，但是，当你给饼图的不同部分赋予含义的时候，事情开始变得立刻具体起来👇🏻：
蓝色代表天空，金色代表金字塔的阳面，棕色代表金字塔的阴影，是不是一座漂亮的金字塔开始显现。越看越像。
如果你还看不懂，给你两张参考图看看看👇🏻：
图：enigmatheartist/Instagram
图：Simon/goodfon饼图变成金字塔，是不是没那么抽象了，一下子变得很具体了，是不是很神奇？
接着看。
饼图的海边时刻
再来一张海边大道风景👇🏻：
深绿代表青山，浅绿草坪，黑色公路，灰色人行道，金色沙滩，深蓝大海，蓝色天空。
饼图变身，一幅有山有水的海边美景图，跃然纸上。
继续。
饼图的盒子时刻
这张饼图就是跳出框架（think outside the box）的具体体现👇🏻：
浅黄色代表盒子顶部，深黄色代表盒子侧面，淡蓝色代表跳出盒子。
你是不是看到了一个纸箱子？
这是饼图的盒子时刻。还没完👇🏻
饼图的吃豆人时刻
黄颜色代表像吃豆人的百分比，紫色代表不像吃豆人的百分比。
饼图变成吃豆人。
饼图的团队时刻
团队协作到位，工作效率才高👇🏻：
每个人都不可或缺，尤其是吃货。
饼图、柱图的互换时刻
在美剧《老爸老妈的浪漫史》（How I Met Your Mother）中，马歇尔（Marshall Eriksen）绘制了两张图表，来表达他对酒吧（bar）和派（pie）的喜爱👇🏻：
在上面剧照中，马歇尔用一个饼状图（pie chart）展示他对几个酒吧（bar）的喜爱程度，用“Awesomeness”（“棒极了”的程度）来排名酒吧（bar）。
然后在下面的剧照中，马歇尔用柱状图（bar chart）展示了几种派（pie）的“美味程度”。
此时此时，饼图和柱图在这里互换身体，不分你我，合二为一。
饼图的文氏图时刻
下面这张，严格来说，不是饼图，而是文氏图（韦恩图），通过图表形式来解释西瓜🍉的不同部位👇🏻：
西瓜哪里好吃不好吃，一目了然。
饼图的前世今生
饼图（Pie Chart）是由英国统计学家威廉·普莱费尔（William Playfair）于1801年首次引入的。
他在《统计折线图与表格集》（Statistical Breviary）一书中首次使用了饼图，用来展示数据的比例分布。
普莱费尔之所以发明饼图，主要是出于以下目的：
1️⃣展示比例关系。普莱费尔发明饼图的初衷是直观地表现一组数据的部分与整体的关系。例如，他在书中，用饼图展示了欧洲各国领土面积占总面积的比例。
2️⃣易于理解。他意识到，对于许多人来说，简单的图形比数字或复杂的表格更容易理解。这种视觉化的表达方式有助于快速传递信息。
3️⃣改进数据可视化。在统计学发展初期，数据主要以表格形式呈现。普莱费尔的贡献在于将数据转化为更直观的图形形式，如折线图、柱状图和饼图，为现代数据可视化奠定了基础。
饼图的优点十分明显：
1️⃣直观展示比例。饼图清晰地表现每个部分占整体的比例，通过不同的扇区大小，让观众一目了然地了解数据分布。
2️⃣易于理解和记忆。饼图的圆形结构和色彩分区使其易于理解，特别适合非专业的观众或需要快速决策的场合。
3️⃣比较突出部分。饼图能让数据中占比最大或最小的部分一目了然，便于突出重点。
4️⃣视觉吸引力。饼图的形状和色彩使其具有较高的视觉吸引力，适合用于展示在报告、演讲或宣传材料中。
虽然但是，饼图也有局限性，尤其是在处理复杂数据时，饼图的缺点较为明显。
一方面，饼图难以比较多个类别。如果扇区数量过多，读者难以准确区分大小。
另一方面，饼图不适合精准数据分析，只能用于大致的趋势展示。
以上说了这么多，其实都是在讲饼图的优点，也就是从具体的事物里面，抽象出数据，然后更加直观地展示比例等数据关系。
而本文介绍的饼图金字塔，可以说饼图又活回去了：把抽象的数据，变回了具体的事物（金字塔、海边大道等），从抽象到具体，完成了另一次轮回。
真是物极必反，抽象到极致，便是具体。
