简介
徐 翔，赵墨非
发表于《经济研究》2020年第10期，原文18千字
长摘要
数字经济已经成为我国落实国家重大战略的关键力量，对于实施供给侧改革、创新驱动战略具有重要意义。发展数字经济，尤其是充分发挥基于信息通信技术、互联网、云计算、大数据和人工智能等先进技术的新生产要素的作用，推动实体经济和数字经济高度融合发展，是实现高质量发展的重要抓手。准确把握新要素尤其是数据要素与经济增长之间的关系，能够帮助我们更好地发挥新要素作用，理解数字经济时代的宏观经济运行，塑造持续经济增长与产业转型升级的动力来源。
本文通过构建一个包含数据资本的经济增长理论模型分析数据资本对于经济增长的直接影响和溢出效应。本文对数据资本的定义是，以现代信息网络和各类型数据库为重要载体，有效利用信息通信技术的、数字化、生产要素化的信息的数据。与传统物质资本、ICT资本相比，数据资本通过不同的渠道，以不同的方式进入生产过程、全要素生产率和资本积累过程。本文发现，在存在数据资本的情况下，经济体将进入一个非平衡增长的稳态，其中数据资本的增长高于其他部门的增长。该模型的稳态经济增长率介于不考虑ICT资本和数据资本的模型的增长率和仅含ICT资本的模型的增长率之间，这呼应了近年来关于ICT资本的一系列新的实证发现：传统模型估计的ICT资本对于全要素生产率的贡献过高，并导致模型预计的经济增长超出实际增长路径。之后，本文分别基于实际数据和数值模拟估计了当前中国数据资本存量水平，二者接近，实际数据的估计结果要高于数值模拟得到的结果，这可以解释为统计口径的偏差和中国经济处于转型期，资本积累处于非稳态。
本文有如下政策启示：第一，结合国际经验和中国实践，加快构建数据资本相关基础统计体系构建，以成本法为基础统计企业数据资本的流量与存量。第二，充分发挥数据资本在构建中国经济“双循环”新发展格局中的关键作用，在推动“新基建”过程中重点推动数据资本相关基础设施建设，完善数据交易市场的基础性制度安排，与其他国家展开深入的数据资本合作与共建。第三，加强对于数据资本的产权尤其是使用权和收益权的立法保护，为我国实现长期高质量发展打下坚实的数据基础。
文章主要贡献在于：第一，通过在生产函数中区分数据资本和ICT资本，避免了以往研究中ICT资本身兼资本和技术两职、对于经济增长的贡献率被高估的缺点。第二，通过引入新的虚拟生产要素数据资本，解释了为什么实证研究中经常出现ICT资本对于全要素生产率的贡献过高的现象。第三，基于实际数据和数值模拟估计了当前中国数据资本存量水平，2019年实际数据资本存量在9万亿人民币左右。
资料来源
《产业经济学年鉴2022》
China Economist （中文刊名：《中国经济学人》）是由中国社会科学院主管、中国社会科学院工业经济研究所主办的面向全球发行的中英文学术期刊。China Economist创刊于2006年3月，始终致力于向全球传递中国经济学与管理学最前沿研究进展，搭建中外学者相互交流的学术平台和研究阵地，向全世界宣传能够代表中国人民根本利益诉求的研究成果，促进国外读者更好地了解中国，不断增强我国的国际影响力和国际话语权。《中国经济学人》先后被EconLit、EBSCO、ProQuest、SCOPUS等全球主流、权威数据库及索引系统收录，入选中国社会科学院中国人文社会科学期刊（AMI），是“代表我国人文社会科学英文刊最高水平”的期刊。
