超越GPT-4o！阿里云开源最强代码模型Qwen2.5-Coder_

11月12日，阿里云通义大模型团队开源通义千问代码模型全系列，共6款Qwen2.5-Coder模型。相关评测显示，6款代码模型在同等尺寸下均取得了业界最佳效果，其中32B尺寸的旗舰代码模型在十余项基准评测中均取得开源最佳成绩，成为全球最强开源代码模型，同时，该代码模型还在代码生成等多项关键能力上超越闭源模型GPT-4o。基于Qwen2.5-Coder，AI编程性能和效率均实现大幅提升，编程“小白”也可轻松生成网站、数据图表、简历、游戏等各类应用。

编程语言是高度逻辑化和结构化的，代码模型要求理解、生成和处理这些复杂的逻辑关系和结构，通常也被认为是大模型逻辑能力的基础来源之一，对于整体提升大模型推理能力至关重要。Qwen2.5-Coder基于Qwen2.5基础大模型进行初始化，使用源代码、文本代码混合数据、合成数据等5.5T tokens的数据持续训练，实现了代码生成、代码推理、代码修复等核心任务性能的显著提升。

其中，本次新发布的旗舰模型Qwen2.5-Coder-32B-Instruct，在EvalPlus、LiveCodeBench、BigCodeBench等十余个主流的代码生成基准上，均刷新了开源模型的得分纪录，并在考察代码修复能力的Aider、多编程语言能力的McEval等9个基准上优于GPT-4o，实现了开源模型对闭源模型的反超。

在代码推理方面，Qwen2.5-Coder-32B-Instruct刷新了CRUXEval-O基准开源模型的最佳纪录。Qwen2.5-Coder-32B-Instruct在40 余种编程语言中表现优异，在McEval基准上取得了所有开闭源模型的最高分，并斩获考察多编程语言代码修复能力的MdEval基准的开源冠军。

此次开源，Qwen2.5-Coder推出0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B 等6个尺寸的全系列模型，每个尺寸都开源了Base 和 Instruct 模型，其中，Base模型可供开发者微调，Instruct模型则是开箱即用的官方对齐模型，所有Qwen2.5-Coder模型在同等尺寸下均取得了模型效果最佳（SOTA）表现。