近日，新一代人工智能国家科技重大专项2026年度项目立项结果公布。
由重庆医科大学附属第一医院吴昊教授牵头，联合8家单位共同申报的“生命科学AI-Ready实验数据生产汇聚关键技术研究与应用示范”项目获科技部批准立项，获批经费4992万元。
该重大专项由重庆医科大学牵头，联合南方医科大学、复旦大学、广州医科大学、中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）、杭州道特信息技术有限公司、北京深睿博联科技有限责任公司、医渡云（北京）技术有限公司和生命奇点（北京）科技有限公司共同实施。项目汇聚医学研究、科研平台建设、科学数据管理和人工智能技术等领域优势力量，形成跨高校、科研院所和科技企业的协同攻关格局。
重大专项面向国家重点实验室、国家临床医学研究中心和生命科学实验平台等重大科研平台，聚焦生命科学实验数据难以有效转化为人工智能可用资源的共性问题，以“标-采-治-汇”为主线，重点开展多尺度表征与AI-Ready评价、轻量化智能感知与可信采集、智能治理与多级质量门控、跨区域汇聚及应用示范研究。项目实施将推动生命科学实验数据由分散存储、事后整理向持续生产、规范治理和安全共享转变，为国家分布式科学数据网建设和人工智能赋能生命科学研究提供技术支撑与示范样板。
重大专项下设4个课题，形成从标准研究、源头采集、智能治理到汇聚应用的完整研究布局，分别由重庆医科大学、南方医科大学、复旦大学、广州医科大学承担。
其中，课题一“生命科学实验数据多尺度表征与AI-Ready评价标准研究”由重医附一院李俊龙副研究员负责，重点研究实验对象、生物样本、衍生材料、实验测量数据与质量状态之间的关联方法，构建生命科学实验数据AI-Ready评价体系并形成相关标准规范。其余课题分别围绕生命科学实验数据可信采集、智能治理与质量门控、跨区域汇聚及应用示范开展研究。
本次重大专项获批，是学校和附属医院持续推进医学人工智能、科研数据治理和跨学科协同创新取得的重要进展。学校和附属医院将以重大专项实施为契机，进一步发挥临床资源、科研平台和数据治理优势，推动形成可复制、可推广的生命科学AI-Ready数据生产与汇聚模式，为高水平医学科技创新和智慧医疗发展提供有力支撑。
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