菜鸟：布局企业级供应链AI，预计年增长将达到60%以上
■ 文/记者：黄帅
9月23日，2026云栖大会期间，菜鸟物流科技正式发布企业级供应链AI决策平台，标志着菜鸟从传统物流数字化服务全面进阶，迈入供应链全链路智能化决策新赛道。《中国邮政快递报》记者专访菜鸟物流科技供应链AI事业部总经理黄钟，深度拆解供应链AI平台技术逻辑、行业落地价值、差异化竞争优势与中长期发展规划。
他透露，菜鸟供应链AI业务未来2至3年将持续保持60%至70%的超高年增速，全力冲刺行业领先地位，以垂直产业AI能力，为快递物流、先进制造、全域零售等实体产业转型升级赋能。
在黄钟看来，国内AI产业应用正迎来清晰的场景迭代浪潮，行业重心从C端内容创作、代码生成、通用办公协同等浅层场景，加速向实体产业纵深落地，供应链正是当前确定性最强、价值密度最高、落地条件最成熟的垂直赛道。
“海外头部企业已经充分验证了供应链AI的商业价值，随着AI推理、算力成本持续下行，叠加国内企业多年的数字化深耕，绝大多数企业已经搭建起成熟的数据底盘和业务体系，供应链智能化升级的基础已经完全成型。”黄钟表示，当前国内企业级AI应用普遍陷入同质化困局，大多聚焦通用办公场景，难以解决产业核心痛点。而菜鸟依托多年多深耕供应链计划、智能控制塔、产销协同领域的技术积累，摒弃通用化AI赛道内卷，专注供应链垂直领域攻坚，走出了一条产业落地导向的差异化发展路径。
谈及平台核心技术优势，黄钟重点阐释了菜鸟独创的“通用大模型+行业专业小模型”融合架构，这也是平台区别于市面通用AI产品的核心壁垒。他坦言，供应链链路冗长、环节繁杂、数据高度离散、影响变量极多，单一通用大模型缺乏行业专业积淀，无法吃透供应链专属业务规则、运筹逻辑和调度逻辑，落地效果参差不齐。
“传统供应链决策高度依赖人工经验，工作人员只能整合零散报表和单点数据，无法预判全局变动带来的连锁传导效应，决策始终存在滞后性。”黄钟以复杂度极高的汽车后市场供应链举例，行业零部件品类数以亿计，库存波动幅度大、供需匹配难度极高，一旦遭遇极端天气、上游原材料紧缺、物流时效波动等突发情况，单点问题会快速传导至整条供应链，引发缺货、库存积压、履约延迟等问题。菜鸟供应链AI决策平台可实现全链路动态感知，提前推演原材料供给、物流时效、产能波动对终端备货的连锁影响，提前预警风险、主动调整生产与库存计划，打破了传统供应链被动补救的运营模式。
凭借成熟的技术架构和落地体系，目前菜鸟供应链AI决策平台已在汽车后市场、全域零售、先进制造三大核心行业实现规模化落地，覆盖仓储管理、库存优化、运输规划、产销匹配等物流核心场景，降本增效成果突出。
黄钟介绍，在汽车后市场，平台有效优化企业海量零部件库存结构，帮助企业库存资金占用降低5至6个百分点，大幅缩短零部件补货周期，显著降低终端缺货率，解决了行业长期存在的库存积压、供需失衡痛点。在零售领域，已完成某头部连锁品牌项目交付落地，依托AI实现全国门店需求精准预测、智能分仓补货与库存周转优化。在半导体制造行业，平台联动上游供应商、统筹全域生产资源，有效平抑产能波动，助力企业稳定生产与供应链节奏。
“我们对落地项目设有严格的价值门槛，单项目通过库存优化、周转提升、缺货率下降实现的综合收益，均可达到数百万以上，确保企业落地即可收获实实在在的商业价值。”黄钟表示。
面对激烈的行业竞争，黄钟剖析了赛道竞争格局与菜鸟的核心壁垒。目前市场主要存在两类核心玩家，一类是头部快递物流企业，优势集中在仓网布局、干线运输、仓内管控等单点物流环节，缺乏全链路供应链规划能力；另一类是传统供应链软件厂商，单点算法能力扎实，但深耕细分领域、视野局限，在大模型融合创新、全链路智能推演的迭代速度上明显滞后。
黄钟介绍，菜鸟兼具阿里体系前沿技术基因与多年供应链产业深耕经验，率先实现大模型与行业专业小模型的深度耦合，拥有从生产、采购到仓配、履约的完整全链路服务能力，这也是214家行业领军企业、26家世界500强企业选择菜鸟的核心原因。
在市场布局层面，菜鸟供应链AI（含供应链软件业务、AI业务等）已形成“国内为主、海外突围”的成熟格局，国内业务占比60%至70%，海外业务占比30%至40%，海外板块年增速超50%。黄钟介绍，供应链软件业务现阶段重点深耕东南亚和中东市场，正处于数字化转型黄金期，新零售业态快速崛起，本地物流和零售企业亟需数字化工具补齐供应链短板，且对中国科技企业认可度高。
据了解，菜鸟供应链AI业务未来2至3年预计将持续维持60%至70%的高速增长，冲刺细分行业龙头。当前受限于数据对接、系统适配、项目实施成本，服务主体以中大型企业为主。
展望产业未来，黄钟表示，国内供应链软件市场已迎来结构性变革，传统仓储、运输管理系统需求趋于稳定，智能决策类软件需求持续增长。未来菜鸟将持续深耕大小模型融合技术，打磨全链路智能决策能力，持续降低产业落地门槛，持续为快递物流及上下游产业赋能，推动行业从数字化运营全面迈向智能化决策新时代。
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