在这个快速变化的时代，连美国大学的研究生项目也开始追求时尚感，纷纷换上了“新装”。
你没听错，那些曾经耳熟能详的专业名称，现在变得更有时代气息。比如，你可能会看到“数据科学”摇身一变成为“大数据与智能决策”，或者“环境科学”升级为“可持续发展与地球工程”。这些听起来更高大上的名字背后，到底隐藏着怎样的秘密？
今天，我们就来揭开这些项目名称变化背后的故事，看看它们是如何引领着教育的新风潮。
01
那些“改头换面”的美研项目
小德盘点了近两年美国TOP30高校中改名的项目，发现这些项目主要朝着两个方向进行调整：
一是加强人工智能领域的教学内容，二是强化数据科学及量化分析的相关课程。
这些变动不仅体现了各高校对当前技术趋势的响应，也标志着教学内容向更深层次的技术应用倾斜。具体改名的项目如下：
JHU商学院两大热门专业改名
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25Fall，约翰霍普金斯大学Carey商学院的两大热门项目正式更名：
商业分析与风险管理项目现更名为商业分析与人工智能（Business Analytics and Artificial Intelligence），而信息系统项目则更名为商业信息系统与人工智能（Information Systems and Artificial Intelligence for Business）
这些变动不仅体现了JHU对当前技术趋势的响应，也标志着教学内容向更深层次的技术应用倾斜。
首先我们一起来看看商业分析与人工智能项目，这一新名称清晰地反映了课程重心的转移。更新后的课程大纲将显著强化人工智能、数据科学以及机器学习的教学内容。
学生将系统性地掌握这些领域的基础知识，从而更好地利用人工智能技术解决实际商业问题。
这种调整使得课程内容更加贴合现代企业面临的复杂挑战，同时也提升了毕业生在就业市场的竞争力。
该项目将在华盛顿特区校区开展，为期一年的全日制学习，要求完成36个学分。作为STEM指定项目，其首轮申请截止日期为2024年10月16日。
从2023年秋季的数据来看，被录取的学生平均GPA为3.6，GRE和GMAT的平均成绩分别为334和683；值得注意的是，该项目倾向于接收应届毕业生或具有不超过两年工作经验的申请人。
接下来我们把目光转向商业信息系统与人工智能项目。改名后，该课程进一步突出了技术尤其是人工智能的重要性。
除了传统的IT技能外，新的课程设置将更加注重培养学生在人工智能和机器学习方面的专长，旨在帮助学生适应快速发展的信息技术领域。
该项目的首轮申请截止日期为2024年10月9日，录取学生的平均GPA为3.46，GRE和GMAT的平均分数分别是334和738分。
综上，这两个项目的更新凸显了人工智能在当今教育和职业发展中的重要地位。
随着各行各业对AI技术需求的增长，掌握相关技能已成为一个新的“风口”。约翰霍普金斯大学Carey商学院的调整正体现了这一趋势，旨在为学生提供最前沿的知识，助力他们在未来的职场中脱颖而出。
西北大学分析学➡机器学习与数据科学
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去年7月，西北大学宣布，分析学硕士（MSc Analytics）正式更名——机器学习与数据科学硕士（MSc Machine Learning and Data Science）
主任 Diego Klabjan 表示：“‘分析学’这个术语经受住了时间的考验，但在近年来，它逐渐成为商业分析的同义词。
如今，许多企业看到了将机器学习、数据科学和人工智能融入日常运营的巨大益处，因此在这些领域招聘人才的需求日益增长。从就业角度来看，现在或许是投身数据科学或机器学习职业的最佳时机。”
新的命名不仅更准确地反映了该专业的课程体系和培养目标，还与毕业生未来职场所需的技能紧密对接。
芝加哥大学分析学➡应用数据科学
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2023年7月，芝加哥大学宣布分析学硕士（Master of Science in Analytics, MScA）正式更名为应用数据科学硕士（Master of Science in Applied Data Science）
课程内容从原先偏向商业分析的方向调整为更专注于数据科学与分析领域。
应用数据科学硕士项目提供了线上和线下两种学习模式。值得注意的是，只有线下学生有资格申请OPT.
此外，该项目的学生能够充分利用芝加哥大学强大的职业服务体系及其广泛的外部合作网络，包括个性化的就业指导、职业发展活动和招聘会等多种服务，从而有力地支持他们在数据科学领域内的职业发展。
由此可见，这一转型不仅反映了学科发展的最新趋势，也为学生提供了更多实践与就业的机会。
UCLA应用统计 ➡ 应用统计与数据科学
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UCLA的应用统计学硕士（MAS）课程在2016年秋季创立，初衷是为了满足学生对于数据科学和定量分析硕士学位不断增长的需求。
随着时代的发展，该课程在2023年春季进一步演进，更名为应用统计学与数据科学硕士（MASDS），更准确地体现了课程内容及致力于培养数据科学家的宗旨。
鉴于近年来的经济趋势和各行各业对数据分析愈发重视，社会对能够有效管理和分析数据、制作信息丰富的数据可视化并严格遵循统计原则的专业人才的需求正在不断上升。
MASDS项目正是为了响应这一市场需求，通过为学生提供高质量的应用统计和定量分析研究生教育，助力他们成为该领域的专业人才。
2025年秋季入学的申请将于2024年10月开放。截止日期为2025年3月1日。
北卡罗来纳教堂山分校
统计学 ➡ 统计, 分析与数据科学
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北卡罗莱纳大学教堂山分校的统计学专业，曾名为MS in Statistics and Operations Research
近期，为顺应时代发展需求，对其进行了重新定位，并正式更名为“统计学、分析学与数据科学硕士”项目（MS program in Statistics, Analytics and Data Science）
这一更名不仅反映了学科内涵的扩展，也彰显了项目对现代数据驱动型社会的适应性。
为了确保学生能够掌握最新的技术和理论，STANDS项目更新了课程体系，增加了诸如机器学习和算法等计算机科学相关课程。
这些新增内容旨在强化学生的计算技能，使他们在进入数据科学与数据分析领域时能够具备更强的技术背景和实战能力，从而在职场竞争中脱颖而出。
CMU统计实践 ➡ 应用数据科学
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卡内基梅隆大学（CMU）的“统计实践硕士”现已更名为“应用数据科学理学硕士”（Master of Science in Applied Data Science，简称MADS）
这一为期九个月、涵盖两个学期的专业硕士学位课程，是为了培养学生在统计计算与数据分析领域的核心能力，同时帮助学生识别并专注于符合自身技能和兴趣的特定行业及职位。
通过这样的方式，该项目不仅为学生提供了坚实的技术基础，还增强了他们对就业市场的理解和适应能力，从而更好地为毕业后的职业生涯奠定坚实的基础。
UCSD金融学➡量化金融
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25Fall，UCSD金融硕士改名为“量化金融”硕士。
校方在官网上指出，“新的名称更加精确地体现了该课程的量化本质及其所培养学生的核心技能。”
该项目旨在使学生掌握将最前沿的量化分析方法应用于大规模、多维度且通常是实时的金融数据集中的能力，以促进金融决策与风险控制，属于STEM，可在12-15个月内完成。
大多数申请此项目的候选人通常持有金融、经济学、工程学、计算机科学、数学、物理学或统计学等本科专业的学位，并且具备坚实的量化背景。
此外，具有统计应用和编程经验的申请人将被优先考虑，特别是那些熟悉Python、SAS、STATA、MatLab、R或S-Plus等工具的申请人。
对于那些在Python方面尚属新手的申请人，学校建议完成Data Camp或Coursera提供的Python编程课程以增强相关技能。
需要注意的是，25Fall量化金融硕士项目的首轮申请截止日期为2024年10月15日。
02
教育趋势与未来展望
小德认为，在未来几年内，我们还会目睹更多专业名称的变化，特别是在STEM领域。
随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断成熟，相关专业的名称可能会进一步细化，以更精准地反映研究重点和职业导向。
例如，"数据科学"可能细分为"机器学习与数据科学"或"大数据与智能决策"，强调不同技术的具体应用。
此外，跨学科项目的也将成为一个重要趋势。单一领域的专业知识已经不能满足现代社会的需求。因此，融合多个学科知识的项目应运而生，旨在培养具有综合能力的复合型人才。
比如，斯坦福大学的教育数据科学硕士项目，项目时长两年，匠心独运地融合了计算机科学、统计学的深厚底蕴与教育及社会科学的精辟理论；
旨在培养学生成为教育领域数据科学的先锋，将前沿的数据科学技术与教育研究及实践无缝对接。
最后，考虑到可持续发展已成为全球共识，许多学校开始将环境科学与社会科学结合起来。
比如，今年7月，哥伦比亚大学公布：气候学院与商学院共同推出了一门名为“气候金融理学硕士”（Master of Science in Climate Finance）的全新项目。
这样的新专业不仅关注现实解决方案，还注重政策制定和社会行为改变，以应对气候变化和资源短缺等全球性挑战。
总之，小德认为，随着技术的持续发展和社会需求的不断演变，未来的教育将会更加多元化、个性化，并且紧密联系实际应用。
03
小德有话说
通过对近两来年美国高校研究生项目名称变化及其背后意义的探讨，我们不难发现，改名并这不是简单的“文字游戏”，而是高校为适应新时代需求而采取的战略调整。
通过调整课程内容和项目名称，学校不仅紧跟行业发展步伐，也为学生提供了更广阔的视野和更强的职业竞争力。
展望未来，随着技术的不断进步和社会的不断发展，我们可以期待更多富有前瞻性的教育改革措施，以期培养出更加符合未来发展需求的人才。
也欢迎更多的家长同学们与我们一起，共同朝着顶尖大学努力，扫码添加小助手一起为梦校offer奋斗~
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