锚点｜AI一定要烧算力吗？统计学给出另一条路#微博视频号续航计划# 陈松蹊：我一直觉得我们应该发明一些更巧的，不要求那么大算力的绿色的算法。实际上统计学算法，我说它是一个轻量版的人工智能，它就不要求太大算力。袁岚峰：对，这个其实是一个很大的优点。陈松蹊：今天荆炳义教授的主旨报告里边，他就讲他们参加一个竞赛，关于叠衣服，就是用reinforcement learning(强化学习)。袁岚峰：机器人的竞赛。陈松蹊：他们就用了统计学的方法，一下就第一名了。袁岚峰：叠衣服对机器人来说就是个复杂操作。陈松蹊：对，他就设置一个很巧的统计学，把统计学思想加入到里边，去年的第一现在变第二了。大家都在融合，都在彼此借鉴，互相切磋，还是有很好的一个前景。从行星轨道计算到地球子午线长度测量，从流行病学的起源到遗传学的诞生，都有统计学的精彩应用。最近，我就听中国科学院院士、清华大学统计与数据科学系兴华讲席教授陈松蹊讲了很多这样的故事。也正是在各个领域的应用中，统计学逐渐发展起自己的理论和方法，成为一门独立的基础学科。随着新数据、新问题的涌现，统计学也迎来新的挑战。传统统计针对的大都是维度固定、样本较大的情况，但现在有些地方竟然反过来了，例如在寻找致病基因时，基因维度可能多达数十万，而患者样本量却只有几十个。如何处理这样的问题？正如陈松蹊老师经常比喻的，统计学好比一把万能钥匙。我还想说，我们需要它是一把自适应的万能钥匙，能够与时俱进。今天，我们就来访问陈松蹊老师。《锚点》节目中国科学技术大学科技传播系副主任袁岚峰对话清华大学陈松蹊院士，东方卫视2026年7月29日播出。本片为精彩片段之一，25分钟的全片可见于上海广播电视台“看看新闻”网站（）、app、视频号以及哔哩哔哩（）。#微博科普##微博公开课##微博新知##锚点##统计学##算法##人工智能##强化学习##算力##绿色#
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