可以陪聊哦!
今天,我们放下当前的涨跌,回到2018年。
不论对A股股民还是海外股民,这都是心塞的一年。
德银报告甚至称,2018年市场惨淡程度与1930年的大萧条相比,有过之无不及。
全球主要股指2018年涨跌幅
数据来源:Wind
2018年也是对冲基金的小年,全球约有2/3的对冲基金亏钱。
不过,几家老牌对冲基金表现强势。
文艺复兴旗下的机构股票基金收益8.52%,创始人詹姆斯·西蒙斯(James·Simons)也战胜桥水基金的雷·达里奥,成为2018年最赚钱的对冲基金经理,赚了16亿美元(约合人民币114亿元)。
2018年只是西蒙斯众多“高光时刻”之一。
西蒙斯创立的文艺复兴科技公司(Rentec)是一家对冲基金公司,资产管理规模约580亿美元(约合人民币4130亿元)。
旗下有三只重点基金:大奖章基金(Medallion Fund),机构股票基金(RIEF)和机构多元化阿尔法基金(RIDA)。
以旗舰基金大奖章基金为例:
大奖章基金1988年3月推出。
之后的31年里,仅在1989年录得-4%的负收益!现在它已连涨29年,且平均年化回报率高达34%!
2000年科技股泡沫,取得98%的收益;
2008年全球金融海啸,同样取得98%的收益。
甚至在1988到1999年索罗斯最辉煌的11年中,其总收益率1701%也远不及同期西蒙斯的2478%。
超高的收益率也意味着最高等级的定价权。
美国对冲基金行业普遍的管理费率是2%,外加20%的业绩提成。
而大奖章基金是5%的管理费,外加44%的业绩提成,是行业标准的2-3倍。
即使如此,投资者还是挤破了头想进来。
现在因为容量有限,大奖章基金关闭了对外销售渠道,仅限公司内部员工购买,外人有钱也买不到。
西 蒙 斯 其 人
国际投资大师中,巴菲特乐于分享、好为人师;达里奥经常走穴、刷脸;彼得•林奇著书不断;索罗斯晦涩深奥的反身理论也常被提起。
西蒙斯却是个异类,周身散发出“理工男气息”。
西蒙斯学数学出身,第一份工作是教数学,并成功当上数学系教授。
冷战期间,加入美国国防部,成为密码破译专家。
之后因为反战被解雇,又重掌教鞭,并携手华人数学家陈省身,拿到几何届最高荣誉—“全美数学科学维布伦奖”。
1978年,西蒙斯离开大学,创立私人投资基金Limroy,正式投身投资界。
儿时的西蒙斯
西蒙斯起步时,也是价值投资追随者,主要采用基本面分析方法。
他每天看看报纸,然后判断一下股票或者外汇走势。时间拉长看,基本面投资的回报率变成了随机漫步,难以用数学性来解释。
这对于讲求规律的西蒙斯来说,是难以容忍的。
他得开创自己的赛道。
西蒙斯
如果你做基本面分析,那某一天当你醒来时,你可能会发现自己是个天才,事情都是朝你期许的方向发展。你觉得自己很聪明,而且一夜之间可以赚很多钱。
然而第二天,所有的发展都会突然转向,你会觉得自己像个傻瓜。我意识到这种心惊胆战的情况不应该成为我的一种生活。
文 艺 复 兴 公 司
80年代中期,西蒙斯关闭Limroy基金,创立文艺复兴科技公司,玩起了量化对冲。一段传奇就此开始。
文艺复兴科技公司也继承了西蒙斯理工男的朴实、务实气质。
公司总部在纽约长岛,而不是金融机构林立的华尔街。
登录文艺复兴科技官网,只有三个信息:公司地址,投资者登录界面,以及招聘信息。
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页面整洁,字体方正,甚至有点呆板,
几乎没有任何设计元素。
公司的招聘岗位
也是一股浓浓的科技企业风
文艺复兴科技有上百位物理、计算机、信息处理博士,但几乎没有商科、金融专业学生。
因为在老板西蒙斯看来,数据主导一切,模型比个人更靠谱。
他要的,就是建模、做大数据的人,而不是股票分析人员。
西蒙斯认为,任何杂乱无章的数据背后,都有最为微弱的规律,找到规律,就找到机会,这也同样适用于投资领域。
文艺复兴科技公司采用复杂的数学模型来分析和执行交易,这些模型收集、分析了尽可能多的数据,然后寻找非随机运动进行预测,筛选投资机会,以保证在控制风险的前提下实现收益最大化。
找到“规律”的大奖章基金回报
1990-2007年
作为一名数学教授,西蒙斯也是最早相信人工智能的投资大师。
他认为,机器有着远超人脑的运算和学习能力,通过对于各类资产走势规律的学习,就能轻松打败人类。
他称自己为“模型先生”,不止一次表示,只要机器说做什么,他就怎么执行。
西 蒙 斯 的 策 略
在公开场合,西蒙斯决口不谈自己的投资策略,信奉“闷声发大财”。
甚至和所有员工签了保密协议,不能向外透露任何操作信息。
因为太过神秘,甚至有人戏称,西蒙斯是一个不公开业绩的骗子。
不过,在有些谈话以及法律诉讼文本中,西蒙斯的部分投资策略还是“被动暴露”了。
策略一、利用“市场过激反应”
这个策略是文艺复兴创始人之一的施特劳斯透露的。
2007年接受采访时,施特劳斯表示,大奖章基金运用“市场过激反应”策略赚了很多钱。
这个策略大致是这样的:
如果某个期货的价格在开盘时,远远高于前一天的收盘价,大奖章会沽空这个期货;如果开盘价远低于上一天的收盘价,那么大奖章就会买入。
该策略针对的正是市场对于新消息常常反应过激的现象。
高开或者低开之后,返回原地的可能性要大于扔硬币出现正面的概率,所以大奖章高开之后抛出、低开之后买入,反向操作。
现在,“市场反应过激”策略在很多投资书上都有提过,也有很多人专门做这样的交易,所以这个策略已经没有以前管用了。
不过投资者对消息反应过激的偏差并没有消除,所以类似的情况肯定会在其他许多地方出现,或者以其他形式出现。
策略二、套利交易
这个策略针对债市,是2000年西蒙斯自己透露的。
他表示,如果美国国债长期债券的折价远高于短期债券的折价,那么购入长期债券,抛出短期债券。
不过西蒙斯也承认,像这样的机会现在已经不存在了。
美国政府债券交易市场交易量非常大、信息流动很迅速,这样的套利机会寥寥无几,其他发达市场的政府债券也类似。所以基本上可以肯定,大奖章基金已经不做这类交易了。
策略三、寻找趋势和联动性
这个策略也是西蒙斯自己公开的,但谈得很少。
通过对各种大数据的分析,寻找中长期的一种趋势。有许多特征是隐藏在数据背后的。比如美国股市会出现5-7年一个轮回的价值和成长股风格轮动。在高流动性背景下,小盘股的表现会超过大盘股。
策略四、利用偏门信息源
这是在文艺复兴涉及的一项法律诉讼中披露的,即:使用交易量信息和其他不太常用的信息源。
1、股票交易量信息
在文艺复兴前雇员沃尔夫冰反诉文艺复兴的文件中,沃尔夫冰称,文艺复兴要求他开发一套交易程序,这个程序能够通过分析“限价买卖指令表数据”,预测下一步价格变化。
“限价买卖指令”是一类比较常用的交易指令, 股票交易所会及时公布这类数据。因此交易人在下单时,能够看到在当前买人、卖出价的上下方都有多少限价指令,能够对价格的下一步变化做出一些模糊的判断。
但是对一些交易量很大的股票或者其他工具来说,限价买卖指令表是一个非常庞大的数据库,而且投资人在不断增删或者调整买卖指令,所以指令表是在不停变化的。
要想从这个庞大且不停变化的表上看出门道、同时在短时间内发出指令,这不是人脑能够完成的,也不是一般的量化模型和电脑系统能做到的。
而文艺复兴恰好在这些方面领先同行,这是它非常关注的投资信息。
2、利用其它不常用的信息源
这也来自沃尔夫冰的诉讼案件。
沃尔夫冰指称,他在文艺复兴的上司让他开发一个模型,从一个交易系统的公开数据中,推测出交易系统本来要保密的信息,从而获利。
这一交易系统叫“机构投资组合交易匹配系统”,这个平台跟普通的股票交易所有些类似,但所有的参与者都是大的基金,没有散户,也没有做市商。
这种绕过大家熟知的交易所进行交易的平台叫“暗池”,在过去10年发展迅猛。
这些平台的交易成本一般比较低,而且保密性可能要比交易所高,因为在这些平台上,限价指令通常是不公开的。
这两个指控都说明,文艺复兴的交易策略会着重分析看似平常、但较少为人关注、且技术壁垒高的数据,从而获利。
西蒙斯或其队友、前雇员透露的信息有用吗?
用处可能真不大。
因为这些策略,要么现在已经被多人熟知,失去套利机会;要么有很高的人力、技术壁垒,普通人难以企及或复盘。
对普通投资者来讲,寻找一些指数基金、量化基金替代,或是不错选择。
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