一项新的研究发现，隐性意识的迹象——脑电图可以检测到的微妙脑电波——是脑损伤患者最终康复的最强预测因素，否则这些患者似乎完全没有反应。
研究结果表明，脑电波分析有可能完全改变急性脑损伤无反应患者的管理方式。
这项研究在网上发表在《柳叶刀神经学》上。
哥伦比亚大学Vagelos医师和外科医生学院神经学副教授兼重症监护和住院神经学主任、医学博士Jan Claassen医学博士研究负责人Jan Claassen说，ICU护理中最困难的挑战之一是确定脑损伤无反应的患者是否可能康复，并确定那些可能从康复中受益最大的患者。
仅靠标准床边评估并不总是能预测临床结果。在重症监护病房，医生定期评估脑损伤患者的预后，要求他们响应简单的口头命令，例如“移动你的手”或“伸出舌头”。那些不响应这些命令的人被认为是无意识的。在没有任何其他解释的情况下，这种无反应性可能会被认为非常严重，以至于患者不太可能恢复知觉。
Claassen也是纽约长老会/哥伦比亚大学欧文医学中心的副主治神经科医生，但在一些罕见的情况下，无反应的患者最终会恢复意识，并可能在几个月后恢复许多日常功能方面取得有意义的进展。我们只是没有可靠的方法来预测这些病人是谁。
在之前的一项研究中，Claassen及其同事发现，虽然许多脑损伤患者无法对口头命令做出身体反应，但其中一些患者会根据这些命令产生脑电波活动，这表明他们有一定程度的意识。
Claassen说，我们发现隐蔽意识是康复的独立预测因素，比我们看到的任何其他既定因素都要强，包括患者的年龄、最初的格拉斯哥昏迷量表评分（神经损伤程度的标准指标）或脑损伤的原因。将来，认知运动分离可能是评估患者预后时需要考虑的另一个因素。
目前，只有少数选定的中心正在使用脑电图来研究隐蔽意识，需要大量的生物医学专业知识来寻找它。Claassen的团队正在努力完善人工智能软件和方法，以便脑电图可以在各地的ICU中使用，以诊断隐蔽意识。
研究人员正在研究隐蔽意识的潜在机制，以更好地了解为什么响应不同运动命令而有脑电波活动且没有瘫痪的患者不能根据这些命令进行身体行动。他们还有兴趣研究隐性意识的程度如何与临床结果联系起来。
这种状态被称为认知运动解离或隐蔽意识，可以通过定制的人工智能软件来获取，该软件应用于患者在听运动命令时记录的标准脑电图信号。（这种机器学习算法在早期出版时由研究人员免费提供。）
之前的研究发现，隐性意识患者更有可能康复，但该研究太小，无法确定脑电图和其他已知预测因素在预测患者结果方面有多大用处。
在这项涉及更多患者的新研究中，研究人员询问隐性意识的存在是否可以可靠地预测哪些患者在未来12个月内将获得有意义的康复。在193名患者中，27人（14%）检测到隐性意识。那些有隐性意识的人的康复率一直高于那些没有隐性意识的人。在一年内，41%的隐性意识患者完全康复，而10%的隐性意识患者。大多数隐性意识患者在三个月后开始改善，而没有隐性意识的患者恢复需要更长的时间才能显示出改善的迹象。
