最近不少做AI后端、工程化的朋友都在问：DeepSeek现在扩招这么猛，跳槽过去性价比高不高？
先看最直观的信号：今年以来DeepSeek的招聘节奏确实在加快。2026年6月首轮约510亿元融资落定后，它立刻发布招聘公告，提出所有部门规模扩大至少一倍，开放33个岗位，覆盖技术研发、算力基础设施、产品落地、前沿算法研究等方向。到了9月，Harness团队负责人崔添翼又在社交平台放出约150个招聘名额，称需求“前所未有”，岗位集中在服务端开发工程师、Agent弹性计算研发工程师，主要面向2到10年经验的资深后端。
从薪酬层面看，DeepSeek的待遇在行业里处于较高水平。有消息称，其给清华大学姚班一名实习生开出的税前日薪达到5500元，月薪超过12万元；校招核心系统研发工程师岗位的月薪区间则在6万至9万元。对于有经验的后端工程师来说，这个报价在同类AI公司中比较有竞争力。
再看成长空间，这轮扩招的核心方向很明确：不是补算法研究岗，而是补工程化能力。崔添翼的解释很直接，随着数据量、机器和容器数量、训练与评测任务、Agent环境、用户及请求规模增加，系统复杂度同步上升，原有后端系统需要升级、维护甚至重写。换句话说，你进去不是做边缘辅助，而是直接参与支撑大模型落地的核心基建——比如DeepSeek API的服务架构、Agent弹性计算平台DSec、大模型研究平台这些直接影响产品体验的模块。
产品端的表现也能给人信心。OpenRouter平台数据显示，DeepSeek旗下模型已连续三周位居该平台模型调用量周榜第一。截至2026年3月，其月活跃用户已达1.27亿，位居行业第三。用户量和调用量在涨，意味着你做的系统每天都在接受真实流量的检验，这种实战经验的积累速度，在很多还在摸索商业化的AI公司里很难遇到。
办公地点主要在北京和杭州，北京的研发团队集中在海淀区，杭州是公司主体注册地，两地都有核心岗位开放。另外还有乌兰察布的数据中心基建岗位，适合愿意做算力基础设施的人。
当然，选择工作还要结合个人的职业规划。如果你是想从纯算法转向工程落地，或者想参与大模型从实验室走向大规模商用的完整过程，DeepSeek目前的扩张阶段确实是一个不错的切入点。它正处在从“小而精的研究团队”向“平台型科技公司”转型的节点，新人有机会直接参与核心项目，而不是在成熟体系里做细分螺丝钉。
以上仅为行业观察，不构成投资建议。
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