·上海将抢抓通用人工智能发展机遇，进一步加强人工智能基础理论和关键技术研究，深耕类脑智能、认知智能等变革性、颠覆性的前沿技术，推动人工智能成为破解数学、化学、生物等领域重大科学问题的新范式。布局智能机器人先进技术，重点攻关机器视觉、自然语言处理、机器学习、大模型等技术，推动通用大模型、仿生、类脑智能等与机器人的融合发展。
上海市副市长刘多7月6日在2023世界人工智能大会科学前沿全体会议上演讲。
7月6日，在2023世界人工智能大会科学前沿全体会议上，上海市副市长刘多表示，上海将抢抓通用人工智能发展机遇，进一步加强人工智能基础理论和关键技术研究，鼓励科学家勇闯无人区，深耕类脑智能、认知智能等变革性、颠覆性的前沿技术，不断探索智能内容生成和科学智能等新兴领域，推动人工智能成为破解数学、化学、生物等领域重大科学问题的新范式。
近年来，上海不断强化政策统筹和创新力度，推动人工智能产业蓬勃发展。刘多表示，上海人工智能产业规模从2018年的1340亿元增长到2022年的超3800亿元，人才规模从2018年的10万人增长到去年的23万人，依托上海人工智能实验室等科研力量，在开源平台、通用视觉技术体系等领域取得了一系列重要成果，聚集了全国最多的智能芯片创新企业，初步形成了算力、算法、数据等要素完善的产业生态。
当前，全球人工智能技术正在加速演进，呈现出从感知走向认知、从识别走向生成、从专用走向通用的新趋势。刘多表示，面向未来，上海将抢抓通用人工智能发展机遇，发挥城市功能、技术积累、产业集聚、应用场景、人力资源等综合优势，进一步加强人工智能基础理论和关键技术研究，着力提升自主创新能力，打造具有全球影响力的创新高地和世界级产业集群。
一是加强原创性、引领性的科学研究，以落实国家重大战略任务为牵引，发挥重大创新平台的引领作用，鼓励科学家勇闯无人区，深耕类脑智能、认知智能等变革性、颠覆性的前沿技术，不断探索智能内容生成和科学智能等新兴领域，推动人工智能成为破解数学、化学、生物等领域重大科学问题的新范式。
二是推进重点领域关键核心技术攻关，聚焦大模型系统性推进技术攻关、算力供给、数据集建设和公共服务支撑，打造生成式人工智能创新生态区，完善大模型健康发展体系，布局智能机器人先进技术，重点攻关机器视觉、自然语言处理、机器学习、大模型等技术，推动通用大模型、仿生、类脑智能等与机器人的融合发展。
三是夯实基础支撑，深化应用前沿，加快建设大算力平台，提升数字化转型智能底座服务能级，加快建设重大应用场景，促进人工智能前沿技术集成式应用、规模化落地，助推产业创新集群的融合发展。
