上一次讲到“新零售”的竞争，这不？4曰1日，经过在上海的成功测试，盒马云超将要正式在北京上线。这次进军北京意义非同凡响，北京是京东总部所在地，北京市场也一贯是京东的固有地盘，京东超市也一直是刘强东寄予厚望的增势业务。盒马云超在北京的上线，与京东势必有一场相遇。就像今年元旦假期，蓝色LOGO的盒马鲜生，与主色调为红色的京东7FRESH，曾有过那么一次激烈的“狭路相逢”。但最终获益的还是消费者。
盒马云超？对，你没看错是盒“马云”超。处处少不了明星效应。而这个中国升级版的COSTCO更给大家带来了中国特色：
中国价格战这套策略，电商做服饰、美妆可能比较有效，但在超市类快消品不行。
商品的属性构成，有多个维度：消费频次、客单价、毛利率、规格标准、容积率、迭代率、品牌性和销售期等。
超市类快消品作为标品，是非常典型的计划性消费、低客单、低毛利商品。同时，快消品虽不比大家电，但也是重物流商品，尤其是酒水或米面粮油。
简单的说，快消品非常适合点对点的短半径非即时配送。
因此，如何从原来电商陷入的“订单越多、成本越高”循环，转换成“订单增涨，成本不涨”平衡。盒马的策略有两种：
第一，优化供应链成，不要无限种产品，完成全品类结构范畴里的日常生活购买所需。聚焦核心品类的核心商品、核心品牌。商品标准突出全球采购，国内最好。
第二，简化原有京东式B2C物流体系，基于移动导航的实时定位，将订单履约围绕着快递员组合（相对于京东围绕着配送站组合履约流程）。盒马云超在上海，已经重新做出一套快消品的履约系统。
只卖两万种产品，在内部优化萃取利润和业务的价值。从盒马的角度来说，从消费者每天日常所需的数量，提供可购买的商品。商品的品质做的高一点，为消费者挑选盒马认为的中高档商品。
履约时效方面，盒马云超放弃即时速度，只做次日达。整个商品的从仓库到送货上门，其作业流程，只有最后一公里的从店到门，类似外卖直配模式。而在门店之前的作业，全程都是点对点的作业衔接。
整个盒马云超的物流作业流程，简化的非常多。相对应的仓储投入、人力配置也都简化了很多。
因为盒马云超做品质商品，客单价也比较高。整个盒马云超的业务体系，最大化体现了成本降低，效率提升，收益扩大。不管是阿里、京东、还是亚马逊，只要利用源头直采的策略，他们剔除了生鲜中大部分损耗带来的成本，而在传统生鲜渠道中，损耗成本占据实际售价的 50%。
「一年多来，波士顿龙虾（99元一只）买了1100个，海白虾（40元一斤）卖了2000斤。用户之前从不敢想，这几类海鲜可以做到这种价格。」
可以想象当整个点到点递送打开，以后的新零售将会真正的对传统零售业带来致命的一击。
咱们再谈一下未来的另一增长点：金融
以蚂蚁金服为代表的阿里系一直给人神秘的感觉。其中蚂蚁金服背靠阿里巴巴这个平台，已先后获得5次融资，累计融资额超600亿元，遥遥领先其他对手。如今，蚂蚁金服已启动Pre-IPO轮融资。根据胡润研究院去年底给出的120家独角兽榜单，蚂蚁金服估值已超4000亿元，名列第一。今年2月1日，阿里巴巴与蚂蚁金服联合宣布，阿里巴巴将通过一家中国子公司入股并获得蚂蚁金服33%的股权，这也被外界看作是阿里在为蚂蚁金服IPO保“价”护航。
相较蚂蚁金服的成绩，百度金融和360金融则显得更为“低调”。今年1月，路透社消息称，百度正寻求为其全资拥有的百度金融引入新的投资者，融资金额最多将达到20亿美元，同时将深耕金融服务业务。另一边，360金融在2015年获得A轮1000万元的融资后，估值达108亿元。2017年3月，360金融被曝正在进行B轮融资前的一轮小规模融资，计划筹资1亿元，公司估值约为120亿元。消息还称，360金融预计拟于2021年在A股上市。但360金融方面并未确认相关信息。
京东金融从京东独立出来运营后，其业绩也在不断上升。2月5日，京东金融CEO陈生强在2018京东金融内部员工大会上透露，2017年，京东金融累计服务客户数量已超过4亿，整体实现超百亿的营收，并且实现了独立分拆和单季盈利。关于京东金融上市日程，一位接近京东金融人士透露，2016年，京东金融交易总额和营业收入的复合增长率超过100%， 2017年也依然保持类似的增速，并计划在三、四年后上市。
年初，蚂蚁金服(Ant Financial)以12亿美元收购总部位于达拉斯的速汇金(MoneyGram International)的交易被美国监管机构否决。当大家都在谈论这个蚂蚁金服是什么来头的时候，它已经不声不响接近你了。2017 年一年蚂蚁金服新增约 1 亿客户，客户总数超过 5 亿人，几乎是那些世界最大银行的 10 倍。如今蚂蚁金服已经被视作一个“银行体系”、一个完整的金融生态。2017 年初至今，蚂蚁金服的借贷规模已经翻了一番，而且是在官方降低贷款资产支持证券（ABS）配额的前提下。蚂蚁金服如此大的放贷量，毫无疑问与阿里巴巴的电商消费基础有关。
依托于淘宝、天猫和支付宝强大的流量入口，小贷业务和电商消费场景相互“成全”，不管是花呗还是借呗从来都不缺用户，不缺流量。而且，蚂蚁金服 2017 年一年所发资产证券化产品也比较多。据公开数据显示，截至 2017 年底，“蚂蚁系”小贷 ABS 在场内外发行规模已近 3500 亿元，其中，截至 2017 年底，在交易所市场发行的蚂蚁花呗 ABS 存量达 1961 亿元，借呗 ABS 存量为 1346 亿元，这占到了中国消费类资产证券化市场的 90% 以上。
人工智能
阿里巴巴已经在使用人工智能和机器学习来优化其供应链，为消费者进行个性化推荐，并构建类似于亚马逊Echo的智能音箱设备天猫精灵(Tmall Genie)等产品。中国的另外两家科技巨头腾讯和百度也在人工智能领域投入巨额资金。中国政府计划在2030年之前打造一个价值约1500亿美元的人工智能产业，并激励国内研究人员能够主导这一领域。但阿里巴巴的目标是成为基于云的人工智能行业领导者。像云存储(诸如Dropbox)或云计算(Amazon Web Services)一样，基于云的人工智能将以低廉的价格为任何拥有计算机和互联网连接的人提供强大的资源，助力新型业务发展。
这样一来，中国和美国之间人工智能的真正竞争将成为两国大型云公司之间的竞争，它们将力争成为那些要利用人工智能的公司或城市的服务提供商。而且除了阿里巴巴之外，中国的科技巨头已经准备好与谷歌，亚马逊，IBM和微软在人工智能服务市场进行竞争。无疑，在这个行业中占主导地位的公司将在人工智能开发和使用方式有强大的话语权
阿里巴巴已经是中国最大的研发中心，2017年的研发支出为26亿美元。未来达摩院（阿里高科技研究中心）会将其研究预算增加三倍，达到70亿美元以上。这很可能意味着阿里巴巴将超越IBM，Facebook和福特，并缩小与全球领先企业亚马逊和Alphabet在研发投入上的差距。2017年，亚马逊和Alphabet研发方面分别支出161亿美元和139亿美元。
达摩院旗下涵盖了一批从事区块链，计算机安全，金融科技和量子计算等基础和新兴技术的研究团队。但人工智能是其中的重中之重，而且似乎是最有潜力的。达摩院显然是从20世纪那些伟大的商业研究实验室获得了启发。比如，AT&T的贝尔实验室进行材料，电子和软件方面的基础性研究，从而发明了包括晶体管，激光，数字成像电荷耦合器件等硬件以及UNIX操作系统和编程语言C、C ++等软件应用。
阿里巴巴显然也是在向Alphabet和亚马逊这样的公司学习。像这些公司一样，它已经发布了一个云计算机学习平台。这也是第一个由中国公司发布的云计算学习平台，于2015年上线，去年进行了大规模升级。“阿里云”提供的工具类似于Google Cloud和Amazon Web Services，囊括了诸如语音识别和图像分类之类的解决方案
阿里云已经开始支持其他几家公司的深度学习框架，其中还包括谷歌的TensorFlow和亚马逊的MXNet。深度学习之前文章已经提到，是一种通过将大量数据输入到多层神经网络中，从而训练机器识别并认知事物的技术。这也是人工智能领域中最重要的方法，可用于自动驾驶车辆、语音转录等多个方面。
阿里巴巴正在研究自己的深度学习框架，这可能会让更多的工程师着迷于云计算，从而吸引更多人才进入此行业。最近阿里巴巴在人工智能方面取得了不少进展。上个月，该公司的一个研究小组发布了一个人工智能程序，该程序能够阅读一段文字，并且回答关于这段文字的简单问题，要比以往任何版本都更准确。
需要注意的是，这段文字是英文而非中文。因为该程序是在斯坦福问题答疑数据Stanford Question Answering Dataset (SQuAD)上进行的，SQuAD是一个用于测试计算机化问答系统的标准数据集。阿里巴巴提供的解决方案应用了几种新颖的机器学习技术，其得分要比微软，三星等公司来的更高。值得注意的是，它甚至要高于一般人的得分。不过更值得注意的是，阿里巴巴在人工智能领域前进的速度令人咂舌。该公司在2017年9月才提交了第一次参加SQuAD竞赛的申请。“前十名团队中有不少是中国顶级科研机构，反映了人工智能领域的竞争白热化，”该团队的一名成员表示，阿里巴巴已经利用该项目来改进其在线市场上的自动客户服务。阿里巴巴希望在其平台和更多应用上部署最新的语言理解技术。
阿里巴巴的人工智能研究人员还正在研究其他尖端项目，例如生成对抗网络，也就是GAN。由谷歌和NVDA研究人员开发的这种令人兴奋的新型机器学习方法中两个神经网络彼此对抗。比如其中一个神经网络对另一个说这个东西看起来好像是来自真实环境的数据，而另一个则要区分出对方说话的真假。这项技术可以让计算机从未标记的数据中更高效地学习，也可以用来创建逼真的合成图像和视频。
相比于西方世界同行，中国科技公司的一个显著优势是政府支持。使用上海地铁站人工智能技术的智能城市很可能会成为中国的未来城市的样板。阿里巴巴正在开发城市大脑City Brain的套件，专门用于管理交通数据和分析城市监控视频。这类似于Alphabet旗下的Sidewalk项目，该项目计划用自动驾驶汽车，投递机器人以及基于人工智能的管理系统改造多伦多郊区。但是中国在人工智能开发方面的规模更大，这将使国内科技公司在全球人工智能领域中占有更多优势。
得益于庞大的人口基数，中国科技企业的另一个优势是可以获得大量数据。举例来说，蚂蚁金服运营的支付宝拥有超过5.2亿的用户，公司能够通过用户日常的金融交易和社交关系来确定其信用分值。现在，阿里巴巴已经在出口自家的人工智能技术。作为仅次于亚马逊，谷歌，微软和IBM的全球第五大云计算提供商，阿里巴巴的云计算机器学习平台有多种语言版本，其中也包括英文版。本周，阿里巴巴推出了面向欧洲开发商和公司的新版本；它还与新加坡南洋理工大学合作成立了一个新的人工智能实验室。在某些方面阿里巴巴可以说已经领先于竞争对手。去年12月，它宣布与马来西亚政府合作提供智能城市服务，其中包括可自动检测事故并帮助优化交通流量的视频平台。
随着中国的科技巨头更加精通人工智能，其将有助于确定这项技术会如何改变世界。而阿里巴巴无疑将成为未来的重要组成部分。
