迈入4月后，国内科技巨头们终于做好了准备，纷纷将大模型的发布提上日程。
4月8日，由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。论坛上，国际欧亚科学院院士、华为云人工智能领域首席科学家、IEEE/CAAI Fellow田奇就“Al for Industries赋能千行百业智能升级”发表演讲。
而华为盘古大模型的再“发布”，也让华为的大模型重新回到大众视野。
人工智能新的爆发点
此次论坛上，田奇重点提到AI for Industries和AI for Science。
对于AI for Industrie，田奇表示，展望未来，AI for Industries是人工智能新的爆发点，大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁，是未来AI生态的核心。华为云盘古大模型，将推动人工智能开发从“作坊式”到“工业化”升级。到目前，已陆续发布矿山、气象、海浪等系列盘古行业大模型。
而对于AI for Science，田奇称这是人工智能的一大发展趋势，应用领域包括气象、医药、游戏、税务、工业、机械、航天航空、土木、地质等多方面。
田奇指出，AI和传统科学计算的融合，还有很多问题要去思考。
人工智能在哪些领域可以发挥重要的作用？应该选择怎么样的AI模型？
如何深刻认识AI在传统科学计算中还有哪些优、缺点？
田奇表示，希望人工智能为传统科学计算带来新的思路、工具和方法，也希望传统科学计算为AI带来更严密的科学可解释性的指导。大模型的应用案例田奇表示，大模型是人工智能的发展趋势，而大模型的资金、技术门槛高，开发和训练一次花费约1200万美元，需要对AI框架深度优化和超强的并行计算能力，未来大模型有可能收编高度定制化的小模型，导致市场向大公司集中。田奇进一步表示人工智能发展面临的两大趋势：第一，从小模型到大模型，过去10年内AI算法的算力需求提升了40万倍。大模型可能收编高度定制化的小模型，导致市场向大公司集中：资本门槛高，大模型开发和训练一次1200万美元；技术门槛高，对AI框架深度优化和超强的并行计算能力。第二，人工智能与科学计算的交汇，工业、气象、能源、生物医学等众多领域都受到AI的深刻影响。田奇着重介绍了CV大模型和科学计算大模型的多个应用范例，对这几年华为盘古大模型的具体演进路线，进行了如下梳理：
2019年-2021年之间，华为开始立项做盘古大模型；
2021年4月发布了盘古NLP大模型1.0、盘古视觉大模型，当年也发布了盘古科学计算大模型；
2021年9月，针对小分子药物筛选发布了盘古药物分子大模型；
2022年6月，针对行业应用，华为与能源集团合作发布了盘古矿山大模型；
2022年11月，华为发布了盘古气象大模型、海浪大模型、金融OCR大模型。
田奇表示，华为云盘古大模型推动人工智能开发从作坊式到工业化升级，拥有优秀的泛化能力，高效样本筛选能力，小样本/零样本能力，低门槛AI开发。未来华为云盘古大模型要做好行业应用，形成关键技术壁垒，为煤矿、水泥、电力、金融、农业、国家云创造产业价值。他以华为云盘古矿山大模型为例，人工智能可以帮助降低劳动强度，减少安全风险，沉淀专家经验，覆盖矿山采、掘、机、运、通等主业务。比如煤矿主运场景，主运智能监测系统20公里运行巡检，异物识别精度达98%；煤矿矿作业场景，作业序列智能监测系统，井下安全事故减少90%以上，动作规范识别准确率95%。展望未来，他认为，AI赋能产业是人工智能新的爆发点，通过大数据、大模型、大算力，广泛服务企业客户、消费者以及开发者。
