格隆汇2月27日｜有投资者在互动平台向博睿数据提问：近期行业普遍认为内存墙已成为制约AI算力效率释放的核心瓶颈，AI产业正从比拼峰值算力转向算力精细化运营与效率提升。针对内存墙引发的AI算力利用率低、存储资源成本高企等行业痛点，公司是否有对应的产品布局、技术储备或成熟解决方案？目前相关方案的落地与客户验证情况如何？
博睿数据回复称，公司已布局LLM可观测性解决方案，主要目标是对大模型应用的性能和运行状况进行全链路的观测分析，以提升运营效率，但目前尚未形成订单。
格隆汇2月27日｜有投资者在互动平台向博睿数据提问：近期行业普遍认为内存墙已成为制约AI算力效率释放的核心瓶颈，AI产业正从比拼峰值算力转向算力精细化运营与效率提升。针对内存墙引发的AI算力利用率低、存储资源成本高企等行业痛点，公司是否有对应的产品布局、技术储备或成熟解决方案？目前相关方案的落地与客户验证情况如何？
博睿数据回复称，公司已布局LLM可观测性解决方案，主要目标是对大模型应用的性能和运行状况进行全链路的观测分析，以提升运营效率，但目前尚未形成订单。
