3月22日消息，阿里通义千问重磅升级，向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能，成为全球文档处理容量第一的AI应用。
即日起，所有金融、法律、科研、医疗、教育等领域的专业人士，都可通过通义千问网站和APP快速读研报、分析财报、读科研论文、研判案情、读医疗报告、解读法律条文、分析考试成绩、总结深度文章。
目前通义千问的文档处理容量和能力，已超越ChatGPT等全世界市场上所有的AI应用。
在广大知乎网友热烈歌颂ChatGPT的时候，国产的生成式AI都盯着文心一言批判。
百度承受了不该承受的压力。
因为国产AI做的做得好的，压根不是文心一言，而是智谱清言、通义千问、kimi等。
一个冷知识是，通义千问的7b模型是开源的，智谱清言、kimi也都有非常好用的开源模型。所以不存在国外一开源国内就自研的情况（如果你怀疑国产开源模型抄袭了国外开源模型，自己可以去看代码）。
AI绘画圈的小伙伴们，早已经在用qwen模型做古诗词的场景还原了。
所以通义千问放开1000万字长文档处理功能，星空君一点也不吃惊（其实还是有点吃惊）。
这是真正的生产力，可以大大改善中国各企业工作效率的产品。
阿里抓住了大家的痛点：
大部分企业很少会问了优化文档来花钱，毕竟这些东西员工平时人肉码字又不用多付费，但码字的白领朋友们却被各种文字资料压的抬不起头来。
星空君在研究钉钉的AI功能的时候，就意识到通义千问很可能会成为公文领域最强大的AI：几乎所有的国企央企政府机关的文档，都在钉钉里。
于是我用通义千问帮我拟了篇公司通知，发现非常像样（涉及商业机密不放出来了）。
又用它简单分析了下2023年宁德时代的财报：
总结的比较到位。
当然了，如果想要更细致的分析，还需要更精准和专业的提问。
比如星空君提问了经营性现金流量净额的问题，通义千问不仅进行了对比，还把年报里提到的原因提取出来。准确程度非常高，可以大大减轻创作时的工作量。
为了测试通义千问理解上传文档的能力，星空君上传了之前写过的70篇文章。
然后通义千问给我做了总结：
70 份文档阅读完成（几秒钟）。
作者的文字风格呈现出如下特点：
生动形象：作者善于通过比喻、引用现实情境和时事热点来阐述复杂的商业和财经概念，使得枯燥的数据和专业知识变得通俗易懂且富有生活气息。
幽默诙谐：在讲解严肃的财务和企业信息时，融入轻松幽默的语言，让读者在轻松愉快的氛围中获取知识，例如提及会计师时的调侃，或是描述个人亲身经历来引出话题。
数据驱动：文章充满了具体的数字、百分比、财务指标和案例分析，通过对上市公司年报、行业报告、政策法规等详细数据的解读，为读者提供深入透彻的分析依据。
深度解析：作者擅长对复杂的企业财务报表、商业模式、行业动态和政策影响进行深度剖析，揭示背后的逻辑和规律，帮助读者把握行业发展趋势和企业竞争力。
人文关怀：在谈论商业话题的同时，不忘关注社会发展、人口老龄化、科技进步、教育医疗、国际贸易等人文社会层面，反映出作者对宏观经济和微观个体的深切关怀。
叙事连贯：各篇文章之间虽涉及不同主题，但作者能够将它们有机串联，形成具有内在逻辑联系的故事线，有助于读者在阅读过程中建立完整的认知框架。
批判反思：作者在分析企业行为和行业现象时，既肯定成绩也敢于批评，对某些不良现象如财务造假、忽悠式回购、失血式分红等进行了揭露和警示。
紧跟时事：无论是科技前沿（如ChatGPT、AI、半导体、新能源等）还是国际市场（如中美贸易、中俄贸易、全球化等）的变化，作者都能迅速捕捉并与上市公司年报相结合，进行深入探讨。
通俗易懂：作者在科普专业知识时，尽量避免过于专业化术语，采用平实的语言，确保非专业人士也能理解财报分析、会计原则、公司治理等相关内容。
综上所述，作者的文字风格融合了专业性、趣味性、人文关怀和时事敏感度，旨在以深入浅出的方式为读者呈现财经世界的真实面貌。
kimi chat更是支持上传500个文档，我的AI分身指日可待。
有意思的是，阿里在努力搞通义千问大模型的同时，还投资了kimi... ...
