马云借数据做金融,看大数据火遍P2P的两大理由

马云借数据做金融,看大数据火遍P2P的两大理由
2016年11月23日 09:12 Jimmy_阿J_精致生活馆

近日,马云在接连参加的两场金融交流会上,都重点谈到一个话题:大数据的重要性。

“2016世界浙商上海论坛暨上海市浙江商会成立三十周年大会”上分享了大数据时代的一系列思考。“2016外滩国际金融峰会”上,他的相关论调更是简单明了——“没有数据做互联网金融就是胡说八道”,还阐述了互联网金融公司必须具备三个核心能力:数据、信用体系、基于大数据的风控体系。

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如今,大数据已然成为网贷行业研究的焦点课题之一。蜂投网小编认为,大数据能火爆P2P行业,主要源于大数据应用的两大优势。

大数据技术助力精准个性化营销

反观传统金融的营销,有效客户转化率不是很高。而大数据与金融服务结合,通过庞大的数据采集和积累、运用最新的信息化处理方式,有特定意义的数据进行专业化的挖掘和加工,建立精准的目标客户定位模型,能大幅度提升营销的成功率,极大节约营销成本,也提高了资金融通服务的效率和增值空间。

另外,大数据的应用也将使金融服务更为个性化。具体而言,通过大数据实时全程跟踪服务,了解借贷的具体难处,甚至设计出相应产品,制定风险缓和措施。

清晰辨别直戳客户的痛点和兴趣,快速制定针对性策略,这种个性化的体验和服务是传统金融无法与之相比的。

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大数据技术开启征信风控新篇章

传统数据系统和征信机构的信息采集在数量和质量上比较有限,传统信贷业务依赖主观经验来判断风险的模式存在极大缺陷。

而大数据技术下的征信模型使信用评价更加精准,也丰富了风险评估数据维度,数据统计模型不断完善,用户的信用状况能真实地被反映。大数据已经成为当前金融机构加强科学风险控制的重要补充手段。

如前段时间与京东金融合作的以数据分析为强项的美国互联网金融公司ZestFinance,模型以处理3500个数据项、70000个变量的能力为基础,通过身份验证、欺诈、还款能力等十多个模型进行分析,模型评估结果更加全面准确。

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大数据金融环境下网贷平台的转型

大数据金融掀起了一场变革,网贷金融行业在技术之风的席卷之下,正逐渐开始转型。

如粗放式管理转向精细化管理,更加关注“个体”;抵押文化转向信用文化,更加强调“风控”;自我发展向共赢发展过渡,更加关注“客户的持续体验”等等,这一系列转变,对行业对用户而言都是可喜的。

所以,蜂投网更加有信心,在以大数据为代表的技术和思维模式的焕然一新下,具备战略眼光,顺势而动,为实现普惠金融添砖加瓦。

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