AI浪潮如火如荼，业内从业者如何入局？
最近，外媒Variety邀请音乐技术咨询和顾问公司CrossBorderWorks的创始人兼首席执行官、产业咨询专家Vickie Nauman撰写了一篇专栏，自2014年以来，她一直与一系列游戏公司、Web3项目、流媒体平台、应用程序、硬件、初创公司和行业联盟合作。
在专栏中，Vickie Nauman用“红黄绿”来为读者分析AI能为音乐产业带来的影响，也在一定程度上为业内从业者的技术布局决策提供了更多参考。
以下为专栏的具体内容：
人工智能让音乐行业再一次走在了技术变革的前沿，成为数字煤矿中的金丝雀。人工智能的能力正在以闪电般的速度发展，音乐行业需要抓住当前的时间窗口来探索如何利用它的力量。
在23年前的动荡初期，音乐行业试图把已经挤出来的牙膏重新塞回去，留下了一片创新的坟场。而到了年中，我们看到唱片公司积极地与人工智能公司合作，音乐库与技术公司达成协议，允许人工智能在他们的曲库内容上进行训练，以换取未来的收入分成；许多音乐人也正在利用人工智能工具与粉丝共同创作。我们也看到了一些保护性的界线被画在了一些知名音乐人的声音和身份周围。
每当出现新的技术冲击音乐行业的发展时，从业者们都必须评估和界定什么是适合行业的，什么是不适合（或者至少还不太适合）的。
商业音乐行业围绕着知识产权变现和保护而运转，因此理所当然地，主要的唱片公司、词曲版权代理商和行业贸易机构都在早期表明了强有力的立场，认为人类的艺术创造有价值。
从业余爱好者到超级巨星，独立音乐人们正在按照自己的创造方式和条件快速适应人工智能带来的影响，并对人工智能的出现有着自己的理解和利益。这个由音乐人、唱片公司和出版商组成的复杂网络是混乱的，有时是矛盾的，它对人工智能的反应将是既令人兴奋又令人困惑的。
鉴于此，Vickie把音乐人工智能分为三个部分：绿色区域，是指那些可能有助于音乐创作的人工智能工具和用途；红色区域，是指那些可能会引起法律纠纷或至少有争议的领域；黄色区域，是指那些可能地充满了潜力的领域。前两个部分比较容易区分，而最后一个部分会随着人工智能公司和行业利益相关者之间的对话和产品提供而发展。
绿色区域
人工智能提供了一些新的创作工具，这些工具可以帮助人类更好地进行音乐创作。作曲家可以用人工智能来辅助他们写歌、押韵、编曲和填词，从而克服创作困境，实现合作/共创，并提高效率。作曲家还可以让人工智能学习他们自己的风格，并结合一些传统的、常用的手动工具。音频制作也可以通过使用人工智能的插件到DAWS、无版权问题的声音和循环库，以及可以根据音乐人风格训练的工具而变得更高效。这些人工智能的制作和创作工具将使音乐创作更加大众化。
在绿色区域，音乐人认为人工智能是一个合法的、技术的、创意的工具领域。音乐人有使用新技术和创作工具的历史，而一些处于中间或边缘位置的人则对此感到害怕。还记得鼓机吗？许多人认为它会让鼓手失业，但事实并非如此。 游戏和休闲创作者可以用人工智能来制作低风险的音乐，来享受娱乐和创意表达。人工智能提供了一些完全合法的工具，这些工具可以让个人创作者更好地发挥自己的创造力，并加速他们的创作过程。
红色区域
音乐行业的魅力在于它对知识产权的保护和争夺。我们已经看到了一些早期的冲突：使用人工智能来仿造或伪造音乐人的声音和风格的行为被禁止，而没有得到许可的基于商业录音的人工智能训练也面临着风险。用文本生成的低质量的模仿音乐也被每个同步部门所监视。法律专家正在研究全球各地的版权法，以确定在创新和保护之间如何划分一条清晰的界限。关于人工智能的视觉形象诉讼也受到关注，以寻找对其他创意媒介有影响的判决。还有一种压力是要区分或隔离纯粹由人工智能创造的声音录音和由人类创造的声音录音，虽然这可能不容易，因为人工智能创作者工具市场正在发展，而且人工智能和人类之间的差别可能很难察觉。
黄色区域
黄色区域充满了人工智能可能带来的新收入、新机会和问题解决的可能性。 行业是否可以找到一种新的方式，把所有的音乐一起授权给人工智能公司，让它们用音乐来训练人工智能？这可能是一种新的许可方式，对唱片公司和出版商有利，也可以让人工智能的使用和输出合法化。音乐人是否可以同意让人工智能学习他们的声音和风格？想想那些声音有困难的老牌或成熟的音乐人，他们可以用一个经过人工智能训练的声音助手来帮助他们。或者像Grimes这样的音乐人，他们只是想看看人工智能作为他们的合作伙伴能创造出什么样的音乐。
人工智能可以用现有的歌曲或作品来制作新的版本，或者混音和衍生作品，而不需要去录音室。但这也带来了一个问题，这些版本的版权归谁，谁可以使用它们？这些作品存在于什么地方？免版税的、背景的、无个性的音乐很适合用人工智能来制作，因为它们不会涉及到唱片公司、出版商和表演权组织之间复杂的权利问题，所以它们很简单、不会被索赔、也不用付版税。功能性音乐可以帮助我们改善睡眠、注意力、冥想和心情，人工智能可以让它们更加符合我们的个性，也可以替代药物。
Vickie还强调了人工智能在解决音乐权利元数据、声音录音和出版物的匹配、以及让钱流向正确的所有者方面的潜力。这些问题涉及到全球各个系统中的超过1亿个声音录音和超过10亿首已发行的内容份额。我们仍然需要商业上的一致性来解决这些问题，这些问题更多是人为的而不是技术的，但人工智能可以在权利管理领域中，把数以亿计的机器可读标识符和数据点与数以亿计的份额和数以万亿计的交易相联系。
在考虑黄色区域时，Vickie表示她看到了对人工智能与早期行业对付用户和在CD上放恶意软件时不同的反应。我们仍然有时会遇到那些认为“版权已经过时”的创新者，但是我们已经从过去的错误中学到了教训，利益相关者也在改变他们的方式，更多的音乐人已经能够用他们自己选择的各种工具来掌控自己的创意命运。
音乐在人工智能中的市场在绿色和黄色区域，虽然我们不一定要对每一个用例都达成共识，但人工智能是不可阻挡的，那些能够利用它的人将会有明显的优势。
