数字时代，为应对快速迭代的技术升级和变化无常的市场环境，云战略已经成为支撑企业业务战略以及科技战略的重要基石，企业上云从“被动”到“主动”，成为市场常态。
企业上云是一个渐进式的、持续深化的上云过程，通常先进行试点上云，然后逐步将更多核心业务都迁移到云端，释放出更多的业务价值。Early Data作为专业的数据智能服务商，目前已为数十家行业头部企业提供了云迁移、云运维等一站式服务，并且也得到了AWS、微软云、腾讯云等主流云厂商的技术认证。
企业云迁移面临的困境
根据Flexera 2023年云状态报告显示，66%的企业IT专业人士将云迁移视为是首要挑战，为什么如此之难呢？
厂商选择难如何选择合适的云厂商对企业来说至关重要，因为切换云厂商可能既耗时又成本高。企业需要在前期花费大量时间成本仔细研究云厂商的各项信息，择木而栖。制定计划难将关键业务基础设施和资产迁移到云端需要适当的规划，否则很容易造成失败。企业需要根据业务目标选择合适的策略，并尽可能将成本都考虑在内。数据安全难数据迁移意味着在第三方平台托管数据资产，有时候甚至需要跨国迁移，数据的安全性成为云迁移的重要障碍。云上运维难云上的应用程序要进行改造升级，需要投入更多的人力、时间成本，为更多的技术债务买单。ED云服务解决方案
企业上云不仅是技术的革新，同样也是治理体系的变革，企业上云正确思路是，先整体规划，然后小范围试点，最后再大规模上云。基于这样的逻辑架构，Early Data将企业上云服务拆解为六个阶段，分别是调研、规划、方案、实施、运维、优化，确保企业上云之路更加顺畅。
案例|某零售企业的跨云迁移之路某零售龙头企业从2022下半年开始高速推进中国市场的数字化转型工作，计划将基础数据平台、算法平台、调度平台从微软云迁移到腾讯云。由于数据链路不清晰以及腾讯云技术能力弱，导致云迁移工作困难重重，并且在跨区域迁移的情况下，相关部门后期底层的运维工作量是双倍甚至是三倍，难以高效完成数字化转型过程中的业务云迁移，成本骤升。
全方位评估Early Data在POC阶段详细了解不同平台的迁移需求，并对企业数据链路进行梳理，帮助用户整理不同数据任务间的依赖关系，收集各平台指标信息。经过安全以及风险评估后，制定了详实的迁移规划方案，本着最小化改动原则，为用户提供稳定、安全、高效的云迁移服务。不宕机迁移基于完备的迁移方案以及强大的技术支撑，Early Data在不宕机的前提下实施迁移工作，解决了传统迁移在迁移过程中的停机和业务中断问题，同时提供的新任务触发机制，也使得迁移流程更加顺畅，大大降低企业迁移成本。全链路运维Early Data运维团队具备全链路运维服务能力，根据用户新增需求快速响应，并对迁移系统进行多项测试，通过优化配置，实现云迁移后的系统运作零故障。
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