齐鲁晚报·齐鲁壹点 李楠楠 吕奇
今年政府工作报告提到，“大力实施‘人工智能+’行动”“以‘大模型、大算力、大数据’赋能新型工业化”“动各行业合规开放数据，建设重点领域数据流通平台，安全有序提供数字服务”。对此，烟台市人大代表、山东艺和大数据服务有限公司董事长崔芳菲建议推进制造业数据资产化，激活数据要素价值。
烟台制造业在高端化工、装备制造等领域积累的海量数据，是亟待盘活的关键生产要素。
“烟台制造业体系完备，在生产经营与智能化改造中积累了海量数据，部分领先企业已具备初步探索基础。”崔芳菲说，然而将数据潜力转化为发展动力，面临着从认知到实践的系统性挑战。
首要问题是 “家底不清、管理粗放”。多数企业对自身数据资源缺乏系统性盘点，数据标准不一、质量参差不齐，构成资产化的基础性障碍。
更深层的挑战在于路径缺失。数据的确权、估值、入表等关键环节，国家层面尚在探索，地方实践基本空白。企业普遍对如何操作“无从下手”。
此外，市场与生态的薄弱制约了价值实现。缺乏本地化交易平台和专业服务市场，加之安全顾虑，导致数据要素流通“有货无市”。金融赋能不足、专项激励政策缺位，也难以激发企业的内生动力。
面对多重挑战，崔芳菲提出了 “夯基础、探路径、活市场、强支撑”四位一体的推进策略，以唤醒数据“金矿”。
第一步是夯实管理基础，摸清数据家底。建议由工信部门牵头，分行业开展制造业数据资源普查，形成目录图谱。同时，研究出台地方性《制造业数据分类分级指南》，为企业提供操作依据，并鼓励企业开展数据管理能力建设。
第二步是开展先行先试，探索资产化可行路径。建议在全市遴选3-5家龙头制造企业开展数据资产登记试点，探索从确权、评估到登记的完整流程。同时，联合专业机构研究制造业数据资产价值评估模型，并紧密跟进国家会计标准，指导试点企业率先尝试数据资源“入表”，打造可复制推广的“烟台指南”。
第三步是培育市场生态，促进要素合规流通。建议积极对接省级数据交易机构，争取设立 “烟台海洋制造”或“绿色化工供应链” 等特色数据交易专区。同时，培育专业服务机构，并支持利用隐私计算、区块链等技术建设工业数据空间，在供应链协同等场景开展可信共享试点，破解安全与流通的矛盾。
第四步是强化政策金融支持，优化发展环境。关键点在于创新金融工具，如引导银行探索数据资产质押贷款。同时，研究制定专项激励政策，对先行企业给予奖励，并设立产业发展基金。此外，加强复合型人才引育，提升全社会认知与实践能力。
通过以上系统性举措，旨在将烟台市雄厚的制造业数据潜力，转化为可度量、可交易、可增值的战略性资产，为制造业高端化、智能化、绿色化发展注入新的、强大的要素动能。
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