第一章 行业概况
1.1 简介
AI手机（人工智能手机）是指搭载了满足AI算力需求的移动端芯片，并加载了深度学习AI功能的智能手机。AI手机的主要特征包括实时性、准确性和处理效率，能够通过自我学习提升用户体验。例如，人脸解锁功能会学习用户外貌的细微变化降低拒识率，智慧助手可以根据用户的习惯处理常规任务。这种技术融合使AI手机比传统智能手机更智能、便捷。
图 Al手机生态系统及主要参与者
满足AI算力需求的终端芯片指的是内置独立神经网络计算单元，或者通过CPU、GPU、DSP及其他通用计算单元联动赋予芯片深度学习能力。谷歌推出的Tensor G3芯片、苹果的A17 PRO芯片，以及高通的骁龙8 Gen3芯片，都是为了高效处理各种AI任务而设计的。这些芯片在提升AI算力的同时，也增强了手机的多种AI功能。
AI手机的主流功能不仅在实时性、准确性、处理效率等方面表现优秀，还能够通过自我学习理解人类世界的逻辑，提升用户体验。随着使用，AI手机会学习用户的习惯，优化手机功能。例如，人脸解锁会学习用户外貌的细微变化降低拒识率，智慧助手可以按照用户的习惯处理常规任务。过去需要复杂手动操作才能得到的“大片”，现在通过AI技术，变得自主优化、随拍即美。AI手机把以往针对碎片化需求的服务融合进手机功能，主动地、一步直达地给出用户需要的结果。
IDC对新一代AI手机（Next-Gen AI Smartphone）的定义是NPU算力大于30TOPS，搭载了能够支持更快速高效端侧Gen AI模型的SoC，支持包括Stable Diffusion和各种大语言模型在内的Gen AI模型在端侧运行。根据IDC分类，上一代搭载初步AI功能的智能手机可统称为“硬件赋能AI手机”，其NPU TOPS≤30。以2017年苹果发布的iPhone X为例，其搭载的A11 Bionic仿生芯片神经网络引擎每秒运算可达6000亿次，可胜任机器学习任务，人脸识别功能可随用户的样貌变化调整适应。而新一代AI智能手机在端侧AI运行速度、效率、应用场景、芯片算力等方面均实现全面提升。
图 硬件赋能 AI 手机与新一代 AI手机对比
来源：资产信息网 千际投行 IDC
新一代AI手机具备算力高效利用能力、真实世界感知能力、自学习能力和创作能力。AI手机需要高效利用计算资源，以满足生成式AI计算和端侧部署的需要；通过视觉、听觉、触觉感知真实世界，了解用户与环境的复杂信息；通过机器学习理解用户习惯，提升交互体验；并具备生成式服务，为用户提供持续的灵感与知识支持。
在应用场景与功能方面，新一代AI手机已广泛应用于文字、图像视频、语音和效率提升等领域。文字类功能包括文字分析处理及生成；图像视频类功能利用AIGC实现文生图、图像美化、视频补帧等；语音类功能如AI大模型通话摘要、通话实时翻译等；效率提升类功能如笔记智能摘要、网页智能摘要等，进一步完善了用户交互体验。
从用户体验看，新一代AI手机有望真正成为自在交互、智能随心、专属陪伴、安全可信的个人化助理。相较于传统智能机，AI手机通过人格化、记忆、感知和管理能力，为用户带来全新的人机交互体验，打破系统、服务、设备与人之间的边界。AI手机基于准确的语义理解能力及庞大的知识数据图谱，叠加对用户个性化信息、习惯的学习，可提供准确且定制化的建议与回答。AI手机的终极目标是摆脱臃肿、繁多的APP，垂直整合端侧应用，深层次联通各个独立的孤岛，用户一个指令可以调动多个APP自动解决需求，提供一站式服务，真正扮演智能助理的角色。
图 AI 手机扮演智能助理角色，提供颠覆性用户体验
来源：资产信息网 千际投行 《AI手机白皮书》
千际投行认为，随着技术的不断进步和市场需求的增长，AI手机将继续推动智能手机行业的发展，为用户带来更加便捷和智能的使用体验。
1.2 行业发展
AI手机的发展经历了从功能机OS到智能机OS，再到如今的智慧OS阶段。在这一过程中，AI技术的应用不断深化，推动手机进入AI化的不同发展阶段。
AI手机的发展经历了三个主要阶段。首先是AI APP阶段，这一阶段的AI功能主要通过在手机中加装大模型APP产品实现。例如，各种AI助手、翻译软件和图像处理应用都是通过独立的APP形式提供AI功能。这一阶段的AI功能虽然丰富，但用户需要通过安装和打开不同的应用来使用AI服务，体验较为分散。
随着技术的进步，AI功能开始集成到手机已有的应用中，进入了AI功能化阶段。在这一阶段，拍照应用中的AI美颜和场景识别、语音助手中的自然语言处理功能等，使用户无需切换应用即可享受AI带来的便捷服务，提升了用户体验的流畅度和便捷性。
AI原生化阶段是目前AI手机发展的最新阶段。AI技术深度融合到手机的原生服务生态中，包括多模态端侧AI和大模型的接入。例如，苹果的Apple Intelligence项目就是推动AI手机原生化的典型案例，安卓系统的手机厂商也纷纷加入AI手机的布局。在这一阶段，AI体验更加自然和无缝，用户只需通过语音、文字等输入形式即可获得AI服务。相较于前两个阶段，AI原生化阶段的用户体验感更佳，其生态也更加开放和丰富。
AI手机的生态系统从早期的封闭逐渐走向开放。在AI APP阶段，生态系统主要依赖于独立开发者和第三方应用提供商。进入AI功能化阶段后，手机厂商开始在系统级别集成AI功能，形成了以厂商为主导的半开放生态。而在AI原生化阶段，生态系统变得更加开放，各种AI服务和应用能够无缝互通，形成了一个多元化、互联互通的AI生态环境。
在AI原生化阶段，用户体验得到了极大提升。用户可以通过自然的语音、文字输入与手机互动，无需繁琐的操作即可获得个性化的AI服务。例如，AI助理可以根据用户的语音指令执行复杂任务，如预订餐厅、设置日程、查询信息等。此外，多模态AI技术的应用使手机能够理解和处理用户在不同情境下的需求，提高了交互的自然性和精准性。
千际投行认为，AI手机的发展不仅改变了用户的使用习惯和体验，也推动了整个手机行业的技术创新和生态系统的变革。未来，随着技术的不断进步，AI手机将继续朝着更加智能、便捷和个性化的方向发展，大模型的应用将更加广泛，AI服务的种类和深度也将不断增加。手机将不仅仅是一个通信工具，而是一个智能的个人助手，能够在更多生活和工作场景中提供支持和服务。
1.3 行业现状
AI手机的快速发展已经成为全球智能手机市场的重要趋势。2023年第四季度，中国手机大厂vivo率先推出具有AI功能的X100旗舰机，紧随其后，三星在其旗舰机S24中也搭载了通话即时翻译等AI功能，为AI手机市场引爆战火。
根据Canalys的数据，2024年，全球16%的智能手机出货量为AI手机，到2028年，这一比例预计将激增至54%。这种增长主要受到消费者对AI助手和端侧处理等增强功能需求的推动。2023年至2028年间，AI手机市场预计将以63%的年均复合增长率（CAGR）增长。这一转变将首先在高端机型上出现，随后逐渐为中端智能手机所采用，反映出端侧生成式AI作为更普适性的先进技术渗透整体手机市场的趋势。
图 全球Al手机出货量与渗透率预测
据IDC统计，中国AI手机出货量预计在2027年达到1.5亿部，市场渗透率将超过50%。这一增长趋势表明，中国市场对AI手机的需求也在迅速攀升。
图 中国Al手机出货量与渗透率预测
全球主要厂商如苹果、谷歌和三星，以及中国的领先厂商如荣耀、OPPO、小米和vivo，都走在将生成式AI功能集成到其设备的前列。尽管各家厂商的战略各不相同，但它们都在通过开发专用AI芯片或加强利用AI的生态系统集成来提升用户体验。例如，苹果的A系列芯片和谷歌的Tensor芯片都在不断升级AI算力，而三星则在其Exynos芯片中集成了更多AI功能。这些发展既具技术性又具战略性，通过对硬件和软件的大量投入，厂商们希望在激烈的市场竞争中保持优势。
此外，AI手机的普及不仅依赖于硬件技术的进步，还依赖于软件和生态系统的完善。AI助手、图像识别、语音翻译等功能在提升用户体验方面发挥着关键作用。例如，AI助手可以根据用户的习惯和偏好提供个性化的建议和服务，而图像识别技术可以在拍照时自动优化图像质量，语音翻译功能则可以实现实时的多语言沟通。
从市场前景来看，AI手机的发展仍有巨大的潜力。随着技术的不断进步和消费者对智能化、便捷性需求的增加，AI手机的功能和性能将不断提升，市场渗透率也将进一步提高。未来，AI手机不仅会在高端市场占据重要地位，还会逐渐进入中端市场，成为智能手机市场的主流。
千际投行认为，AI手机的发展现状显示出这一领域的巨大潜力和广阔前景。随着主要厂商不断创新和优化AI技术，AI手机必将为用户带来更加智能、便捷的使用体验，推动整个智能手机行业的持续发展和变革。
第二章 产业生态链、商业模式及政策监管
2.1 产业生态链
AI手机的发展不仅涉及技术的进步，更依赖于完整的产业生态链。当前，AI手机的产业生态链可以分为四个主要部分：混合算力供给生态、大模型生态、智能体生态和原生化服务组件生态。
首先，混合算力供给生态是AI手机发展的基础。AI的产品需求与算力供给之间存在长期矛盾，这要求行业内的芯片生态伙伴共同努力，提供符合需求的解决方案。为了满足AI功能对算力的巨大需求，各大厂商不断研发新的芯片技术，力求在性能和效率上达到平衡。例如，苹果的A系列芯片、高通的骁龙系列芯片以及华为的麒麟系列芯片，都是为了提供更强大的算力而不断升级。
其次，大模型生态是AI手机功能实现的核心。当前，行业内大模型百家争鸣，各种AI模型层出不穷。智能终端厂家作为组织者，从用户需求出发，通过混合专家模型等方案，将大模型能力有序组织起来，以实现更高效、更智能的应用。通过这种方式，AI手机可以在处理复杂任务时展现出更高的精确度和灵活性。
第三，智能体生态的建立降低了AI应用的门槛，使得人人都可以定制自己的智能体。相较于传统的APP开发，智能体开发的门槛显著降低，这得益于智能终端厂商的先发优势及其在APP生态中的丰富运营经验。这些经验可以复制到智能体生态的建设中，促进其繁荣发展。随着智能体生态的成熟，用户可以根据自己的需求，定制和使用更加个性化的AI服务。
最后，原生化服务组件生态是AI手机发展的未来趋势。大模型插件和智慧OS的原生服务化将成为主流，这些原生服务可以被智能体调度，与智能体生态相辅相成。通过将大模型能力直接集成到操作系统和基础服务中，AI手机能够提供更流畅和无缝的用户体验，进一步提升其智能化水平。
综合来看，AI手机的产业生态链是一个多层次、多维度的复杂体系。各个生态部分相互依存，共同推动AI手机的不断发展和进步。千际投行认为，随着技术的不断演进和产业链的逐步完善，AI手机将在未来几年内迎来更加广阔的发展空间，为用户带来前所未有的智能体验。
2.2 商业模式
AI手机行业的价值传递链从研发与设计阶段开始，专注于集成高端AI技术和硬件，以打造智能移动设备。在这一阶段，企业投入大量资源进行技术研发，力求在AI算法、芯片设计和硬件集成上取得突破，确保其产品在市场上具有竞争力。
接下来，通过供应链管理和生产制造，企业确保高质量的产品输出。有效的供应链管理可以降低成本，提高生产效率，并保证产品的质量和稳定供应。生产制造环节同样至关重要，高效的生产流程和严格的质量控制可以提升产品的市场竞争力。
在市场推广策略方面，多渠道营销是关键。企业通过传统媒体、社交媒体和线上广告等多种途径提升品牌影响力和产品知名度。同时，参加行业展会和发布创新活动也能吸引消费者的关注和兴趣。
销售与分销环节则通过线上线下结合的方式拓展市场覆盖。电子商务平台和线下零售店的结合，不仅可以扩大销售渠道，还能提供更便捷的购物体验。此外，完善的客户服务与支持体系能够确保用户体验的持续优化，增强用户的满意度和忠诚度。
软件与服务的开发为用户带来了个性化和增值体验。通过不断更新和优化软件，企业可以为用户提供新的功能和服务，提升用户的使用体验。同时，建立强大的生态系统，通过与合作伙伴的合作，丰富应用场景，增加用户的粘性。
在数据安全与隐私保护方面，企业必须高度重视，以建立消费者的信任。数据安全不仅是合规的要求，更是企业品牌形象的重要组成部分。通过提供安全可靠的数据保护措施，企业可以增强用户对产品的信任和依赖。
持续创新是确保AI手机行业长期发展的动力。通过不断引入新技术、新功能和新设计，企业能够保持市场的活力和竞争力，推动行业从成长到成熟期的转变。特别是在AI技术的推动下，行业有着良好的发展潜力。
AI手机行业的商业模式基于提供高性能的硬件平台和丰富的软件生态系统。硬件销售是收入的主要来源，而软件服务订阅为企业提供循环收入。随着技术的成熟和市场的发展，预计服务和软件相关的收益将逐渐增加。此外，通过广告和数据服务实现收益，同时提供差异化服务和安全解决方案来满足不同用户群体的需求。
在市场推广策略上，企业需要提高品牌知名度和产品吸引力。通过创新活动和社交媒体宣传，企业可以吸引消费者，并依托技术创新和市场教育，推动消费者对AI手机的认知和接受度。随着市场逐渐成熟，企业需要更多关注存量市场，提供持续的软件更新和增值服务，以维持用户忠诚度并促进二次购买。同时，企业需要灵活适应政策变化和市场需求，以保持竞争优势。
2.3 技术发展
AI手机行业正在经历快速的产品和技术革新，这主要表现在AI大模型的集成、AI芯片的发展、操作系统的AI化以及AI应用场景的不断拓展。随着2024年被视为AI手机的“元年”，市场预计将迎来显著增长，从2024年的5%市场份额到2027年可能达到45%。
AI手机的发展依赖于硬件和软件两方面的技术进步。硬件基础包括中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、神经网络处理器（NPU）、内存、存储空间和传感器等；软件基础则涵盖操作系统、AI算法和模型、AI框架和库以及各种AI应用。
硬件基础
首先，CPU（中央处理器）是手机的核心计算和控制单元。当前先进的手机处理器如高通骁龙8系列、联发科天玑系列等，都具备强大的计算能力，能够支持复杂AI应用的运行。CPU在AI手机中扮演着至关重要的角色，为各种功能的实现提供基础计算能力。
GPU（图形处理器）在AI手机中也发挥着重要作用。虽然GPU主要用于处理图像和图形相关的计算任务，但在AI手机中，GPU也被用于加速AI算法的运行。通过并行处理能力，GPU能够快速执行大量AI计算，提高应用的响应速度和性能。
NPU（神经网络处理器）是专为AI计算设计的硬件单元，能够大幅提升AI应用的运行效率。例如，华为麒麟970中的NPU就是专门用于处理AI任务的硬件组件。NPU能够高效处理深度学习模型，使得AI手机在图像识别、语音识别等任务中表现更加出色。
内存（RAM）在AI手机中同样不可或缺。AI应用通常需要较大的内存容量来运行复杂的模型和处理大量数据。目前，AI手机的内存基本要求在12GB以上，以确保各种AI功能的流畅运行。
存储空间虽然不直接参与AI计算，但对于存储AI模型和数据至关重要。充足的存储空间可以确保手机能够保存大量AI应用和数据，为用户提供更丰富的功能和服务。
传感器也是AI手机的重要组成部分。AI手机通常配备多种传感器，如摄像头、麦克风、指纹识别、加速度计等，这些传感器用于收集和处理现实世界的数据，为AI应用提供输入。例如，摄像头可以用于人脸识别和增强现实（AR）应用，麦克风则可用于语音助手和语音识别功能。
软件基础
操作系统（OS）是AI手机的软件基础。当前主流的操作系统如安卓和iOS都支持AI应用的开发和运行。这些系统提供了丰富的开发工具和框架，使开发者能够创建高效、稳定的AI应用。
AI算法和模型是AI手机的核心。例如，谷歌的大模型Gemini Nano和华为的荣耀魔法大模型等，都在AI手机中得到了广泛应用。这些模型能够处理复杂的AI任务，如自然语言处理、图像识别和数据预测等。
为了在手机上实现高效的AI计算，通常需要借助一些AI框架和库。TensorFlow Lite和PyTorch Mobile是两种常见的AI框架，这些框架能够将复杂的AI模型转换为手机可以高效运行的格式，确保AI应用的高性能和低功耗。
AI应用是AI手机为用户提供智能服务的具体体现。这些应用包括语音助手、智能相机、AI修图、AI翻译等。通过这些应用，AI手机能够为用户带来更便捷、更智能的使用体验。例如，语音助手可以帮助用户完成日常任务，智能相机可以自动优化拍摄效果，AI修图可以快速美化照片，AI翻译则可以实现实时语言翻译。
千际投行认为，AI手机的技术发展不仅依赖于硬件和软件的进步，还需要两者的紧密结合。通过不断创新和优化，AI手机将继续提升其智能化水平，为用户提供更加丰富和智能的使用体验。
2.4 政策监管
AI手机行业的发展迅速，但其面临的监管挑战也同样复杂。主要监管单位包括国家互联网信息办公室和工业和信息化部，同时还受到国家发展和改革委员会、教育部、科技部、公安部、国家市场监督管理总局、国家广播电视总局等多部门的监管。这些部门共同努力，确保AI手机行业在快速发展的同时，遵守相关法律法规，维护用户权益和市场秩序。
国家对AI手机行业实行宏观指导和政策支持，地方政府根据国家政策进行相应的监管。宏观指导政策包括《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等，这些法律法规为AI手机行业的健康发展提供了法律保障。此外，《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》也为行业发展指明了方向。
除了政府部门的监管，行业自律组织在AI手机行业的规范发展中也起着重要作用。中国人工智能产业发展联盟、中国计算机学会、中国信息通信研究院等组织积极推动行业标准的制定和实施，促进行业内企业的自律和合作，提升行业整体水平。
鉴于AI技术的快速发展和广泛应用，为了确保技术的健康发展和防范潜在风险，政府提出了加强AI伦理治理和负责任的AI应用的要求。具体措施包括对数据使用、算法透明度、用户隐私保护等方面进行严格监管。通过这些措施，政府希望确保AI技术在应用过程中遵循伦理原则，不侵犯用户隐私，不造成社会危害。
在数据使用方面，《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》对企业的数据处理行为提出了明确要求。企业必须确保数据的合法合规使用，保护用户的个人信息安全，防止数据滥用和泄露。在算法透明度方面，政府要求企业提高算法的透明度和可解释性，避免黑箱操作，确保算法决策的公平性和公正性。
用户隐私保护是AI手机行业监管的重要内容之一。为了保护用户隐私，政府制定了《中华人民共和国个人信息保护法》，对个人信息的收集、存储、使用和处理进行全方位监管。企业必须严格遵守法律规定，采取有效措施保护用户隐私，防止信息泄露和滥用。
政府还鼓励企业进行技术创新和行业自律。通过政策支持和监管引导，政府希望企业能够在技术创新的同时，遵循行业规范，履行社会责任，促进AI手机行业的可持续发展。自律组织在这方面也发挥着重要作用，通过制定行业标准和规范，推动企业自律和合作，提升行业整体水平。
千际投行认为，在政府的宏观指导和政策支持下，AI手机行业将迎来更加规范和健康的发展。通过加强监管和行业自律，AI手机行业能够在保障用户权益和社会公共利益的前提下，实现技术创新和市场拓展，为社会经济发展作出更大贡献。
第三章 财务、风险及竞争分析
3.1 财务分析和估值方法
AI手机行业的财务分析可以通过一系列通用的财务指标和估值方法来进行，帮助理解行业的整体表现和潜在发展方向。
图 AI手机概念财务指标
首先，营业收入及其增速是评估AI手机行业增长潜力的重要指标。营业收入反映了行业的市场规模和需求水平，而增速则显示了行业的扩展速度。通过分析过去几年的营业收入增长率，可以判断行业的增长态势和未来趋势。此外，归母净利润及其增速也是关键指标。归母净利润代表了行业的实际盈利能力，增速则展示了利润增长的可持续性。
毛利率和净利率是衡量行业盈利能力的重要指标。毛利率反映了行业产品的成本控制能力和市场定价能力，而净利率则进一步考虑了运营费用和其他支出后的实际盈利水平。这两个指标的高低直接影响行业的财务健康状况和未来发展空间。
ROE（净资产收益率）和ROA（总资产收益率）是评估行业资产使用效率的指标。ROE衡量行业对股东权益的回报能力，而ROA则评估行业整体资产的使用效率。通过分析这两个指标，可以了解行业在资本运作和资产管理方面的表现。
图 AI手机概念表现
在行业表现方面，可以与沪深300指数进行对比。通过对比AI手机行业与沪深300的涨跌幅和成交金额，可以评估行业的市场表现和投资者的关注度。涨跌幅反映了市场对行业的认可度和波动情况，而成交金额则展示了市场的活跃程度和资金流动性。
图 AI手机概念估值
行业估值方面，PE（市盈率）和PB（市净率）是常用的估值方法。PE-TTM（过去十二个月的市盈率）能够反映行业当前的市场定价和盈利能力。PB-MRQ（最近报告季度的市净率）则展示了行业的账面价值与市场价值的对比情况。这两个估值指标能够帮助投资者判断行业的投资价值和风险水平。
图 AI手机概念 PE/PB Band
PE/PB Band分析是一种通过历史估值范围评估当前估值水平的方法。通过将当前的PE和PB与历史范围进行对比，可以判断行业当前估值是处于高估、低估还是合理范围，从而为投资决策提供参考。
图 AI手机概念估值盈利分析
最后，估值盈利分析通过分解估值贡献和盈利贡献，评估行业的整体涨跌幅。对数涨跌幅分析能够更加直观地展示行业价格变化的幅度和趋势。通过这些分析，可以更全面地了解AI手机行业的财务表现和未来发展潜力。
千际投行认为，通过上述财务分析框架，可以全面评估AI手机行业的财务健康状况和投资价值，为行业内外的决策者提供有力的支持和参考。
AI手机行业的估值可以通过多种方法进行，涵盖传统财务比率分析和更注重成长性及创新性的估值方法。传统方法包括市盈率（P/E）、市净率（P/B）、市销率（P/S）和企业价值与息税折旧摊销前利润比率（EV/EBITDA）。这些指标通过企业的盈利、净资产、销售收入和息税前利润，评估其当前市场定价与财务表现之间的关系。
此外，PEG估值法（市盈率相对盈利增长比率）将企业的成长性纳入估值考量，对于成长快速的AI手机企业尤其适用。而DDM股利贴现模型则通过未来股利的现值，计算企业的内在价值，适用于那些具有稳定股利分配的企业。
鉴于AI手机行业的特性，DCF现金流折现法常被用来评估企业基于预期现金流的内在价值。这种方法通过预测企业未来的现金流，并按照适当的折现率折现，得出企业的现值。另一种方法是RNAV重估净资产估值法，它考虑了技术专利和知识产权等无形资产的市场价值，这对于拥有大量技术专利的AI手机企业尤为重要。
市场还可能给予拥有大量技术专利、优势品牌、低廉融资成本和新商业模式的AI手机企业额外的溢价，以体现其独特的竞争优势和未来增长潜力。这种溢价反映了市场对这些企业在技术创新、市场拓展和成本控制方面的高度认可。
千际投行认为，综合运用这些估值方法，可以更全面和准确地评估AI手机企业的市场价值和投资潜力，为投资决策提供有力支持。
3.2 驱动因子
AI手机行业的发展受到多种因素的驱动，包括技术创新、市场需求、行业参与者的积极布局、技术标准化与生态系统建设、生态产业链的发展、智能手机市场现状的变化以及AI技术在各行各业的广泛应用。
首先，技术创新是AI手机发展的核心驱动力。AI手机的核心技术包括大模型技术、NPU算力和多模态交互等，这些技术的应用推动了手机功能的变革，为用户带来了全新的体验。大模型技术使得AI手机具备了更强的学习和推理能力，NPU算力的提升则大大增强了手机在处理复杂AI任务时的效率，多模态交互则让用户可以通过语音、图像等多种方式与手机进行互动，这些技术的进步共同推动了AI手机的智能化发展。
市场需求与用户期待也是推动AI手机行业快速发展的重要因素。随着消费者对AI助手和端侧处理等增强功能需求的增长，AI手机市场预计将快速增长。用户期望AI技术能够解放他们的精力与创造力，使他们从繁杂的任务中解脱出来，把更多时间投入到更有价值的事务中。这样的需求推动了AI手机功能的不断升级，以满足用户的期望。
资料来源：资产信息网 千际投行 Canalys
全球主要手机厂商的积极布局也是AI手机行业发展的重要推动力。苹果、谷歌、三星、荣耀、OPPO、小米、vivo等厂商都在积极推动AI技术在手机产品中的应用，通过开发专用AI芯片和加强AI生态系统的集成来提升用户体验。厂商的积极投入和研发使得AI手机的功能不断丰富，性能不断提升，用户体验得以优化。
技术标准化与生态系统建设也在推动AI手机行业的发展。行业内的标准化进程和零门槛开发平台的建设，使得更多开发者和用户可以参与到AI生态系统中来。通过共建标准，行业内各方可以更加高效地合作，推动技术的普及和应用，形成繁荣的服务生态。
AI手机的生态产业链发展则带来了内容生产革命，推动了应用市场的快速发展。AI手机不仅仅是一个通信工具，更是一个内容生产和消费的平台。通过AI技术，用户可以更加便捷地创作和分享内容，推动应用市场形成良性循环，超越现有的基础场景与用例，为用户提供更多价值。
智能手机市场现状的变化也促使手机厂商寻找新的增长点。智能手机市场整体出货量下滑，生产成本提升，利润空间收缩，这些因素促使手机厂商转向AI手机，以寻找新的市场增长机会。AI手机的智能化和多功能性，为厂商提供了新的竞争优势和市场机遇。
最后，AI赋能千行百业，为移动终端行业带来了广阔的机会。AI技术已经在金融、营销、医疗等多个行业中得到了广泛应用，这些应用的成功经验为AI手机行业的发展提供了借鉴。通过将AI技术应用到手机中，厂商可以为用户提供更加智能和便捷的服务，拓展手机的应用场景，提升用户体验。
千际投行认为，综合这些驱动因素，AI手机行业在未来将持续发展，技术的不断创新和市场需求的不断增长，将为行业带来更大的发展空间和机遇。通过积极布局和持续创新，行业参与者将能够抓住这一发展机遇，实现长期的增长和发展。
3.3 风险分析
AI手机行业在快速发展的过程中，面临着多种风险，这些风险需要企业采取有效的管理策略以确保其持续竞争力和市场地位。
表 常见行业风险因子
资料来源：资产信息网 千际投行
首先，技术创新风险是AI手机行业面临的主要挑战之一。AI手机依赖于持续的技术创新，包括硬件和软件的升级。技术迭代的不确定性可能带来产品开发风险，如果新技术未能达到预期效果或市场接受度不高，企业的竞争力将受到影响。为此，企业应建立强大的研发团队，持续跟踪最新技术动态，与科研机构和高校合作，加速技术成果的转化，并采用敏捷开发方法，快速迭代产品，以适应市场变化。
其次，市场竞争风险也是不容忽视的。随着众多厂商纷纷进入AI手机市场，竞争日益激烈。如何在众多品牌中脱颖而出，提供独特且吸引消费者的产品，是厂商面临的挑战。企业需要加强市场研究，了解消费者需求和竞争对手动态，建立品牌差异化策略，提升品牌影响力，并灵活调整市场策略，应对市场变化。
数据安全与隐私保护风险是AI手机行业的另一个重要问题。AI手机需要处理和学习大量用户数据，数据泄露或不当使用可能引发隐私保护问题，影响用户信任度和企业声誉。企业必须加强数据加密和访问控制，保护用户数据安全，遵守数据保护法规，如欧盟通用数据保护条例（GDPR），并定期进行数据安全审计和漏洞扫描。
成本控制风险同样值得关注。AI手机在硬件配置、研发投入等方面的成本较高，如何有效控制成本，同时保持产品的竞争力和盈利能力，是企业需要考虑的问题。通过优化供应链管理，降低原材料和生产成本，采用精益生产和成本核算方法，提高成本效率，并定期审查预算和成本，企业可以更好地控制成本。
监管合规风险随着AI技术的快速发展，各国监管机构也在逐步完善相关法规。企业需要及时适应监管变化，确保产品符合法规要求，避免因违规而受到处罚或市场禁入。为此，企业应建立法规遵从团队，跟踪监管政策变化，加强与监管机构的沟通，确保业务操作合规，并定期进行合规性培训和审计。
AI手机作为新兴产品，技术实现与市场预期差异风险也是企业需要管理的。市场对AI手机的功能和体验有较高预期，若产品实际表现与消费者预期存在较大差异，可能会影响产品销售和品牌形象。企业应在产品开发阶段进行市场测试，收集用户反馈，设定合理的市场预期，避免过度承诺，并加强产品营销和沟通策略，管理消费者期望。
供应链风险也是AI手机行业的重要挑战。AI手机的生产依赖于稳定的供应链，包括芯片、传感器等关键零部件的供应。供应链中断或成本波动都可能对企业造成不利影响。企业应多元化供应链，降低对单一供应商的依赖，建立应急供应链计划，应对供应中断，并与供应商建立长期合作关系，提高供应链稳定性。
用户接受度风险需要通过用户教育和培训来提高用户对新技术的接受度。收集用户反馈，持续改进产品和服务，通过用户社区和口碑营销，提高用户满意度和忠诚度，都是增强用户接受度的重要措施。
最后，技术过时风险在技术快速迭代的背景下，AI手机可能面临技术迅速过时的风险。企业需要持续投入研发，以保持产品的技术领先性。建立技术预见机制，预测技术发展趋势，持续投资研发，灵活调整产品策略，快速响应技术变革，是应对这一风险的有效方法。
千际投行认为，AI手机行业在快速发展的同时，必须有效管理上述各种风险，以确保其持续竞争力和市场地位。通过采取科学合理的风险管理策略，企业可以在激烈的市场竞争中保持领先地位，实现长期可持续发展。
3.4 竞争分析
AI手机行业在快速发展的背景下，面临着复杂多变的竞争环境。通过波特五力模型，可以系统地分析该行业的竞争态势，识别出影响行业竞争力的关键因素。
供应商的议价能力
AI手机行业对关键组件如AI芯片、传感器和高性能存储设备的需求量大，而这些组件的供应商数量相对有限。因此，供应商在一定程度上掌握了议价能力。尤其是在技术要求高且研发成本高昂的情况下，供应商能通过提升价格或减少供应量来影响AI手机厂商的生产成本和产品利润。为降低这一风险，AI手机厂商通常会采取多元化供应链策略，减少对单一供应商的依赖，并积极与供应商建立长期合作关系以保证供应稳定性。
购买者的议价能力
消费者在AI手机市场上拥有较高的议价能力。一方面，市场上可选择的AI手机品牌和型号众多，消费者可以通过比较不同品牌的功能、价格和服务来做出购买决策。另一方面，消费者对产品的智能化、个性化和高性能有较高的期望，这促使厂商不断提升产品质量和创新能力，以满足市场需求。厂商需要通过差异化策略，如提供独特的功能、优质的用户体验和良好的售后服务来提升品牌忠诚度，降低消费者的议价能力。
潜在进入者的威胁
AI手机行业的进入壁垒较高。首先，研发和生产AI手机需要大量的资金投入和先进的技术，这对新进入者构成了较大的财务和技术障碍。其次，现有厂商已经建立了强大的品牌和市场份额，新进入者需要投入巨大的市场推广费用才能获得消费者认可。此外，供应链管理和规模化生产能力也是进入该行业的关键要素。尽管如此，随着技术的发展和市场的成熟，一些具备强大研发能力和资金实力的新进入者仍有可能对现有市场格局产生冲击。
替代品的威胁
AI手机面临来自其他智能设备的替代品威胁。随着科技的进步，各类智能设备如智能手表、智能家居设备和其他可穿戴设备也在不断引入AI功能，满足消费者的部分需求。这些替代品的多样性和功能性提升，可能分流部分消费者对AI手机的需求。因此，AI手机厂商需要不断提升产品的智能化水平和综合功能，提供超越替代品的独特价值，以保持市场竞争力。
行业内现有竞争者
AI手机行业的竞争者众多，包括全球知名品牌和一些新兴的技术公司。主要竞争者如苹果、三星、谷歌、荣耀、OPPO、小米和vivo等，均在AI技术的应用和产品创新方面投入巨大。这些厂商通过推出高性能AI芯片、优化AI算法、提升用户体验等方式，不断增强其市场竞争力。行业内竞争激烈，厂商之间不仅在技术和产品上展开较量，还在品牌营销、用户服务等方面进行全面竞争。
总结来看，AI手机行业的竞争环境复杂多变，各种力量相互作用影响着行业的发展。供应商和消费者的议价能力、潜在进入者和替代品的威胁，以及现有竞争者的竞争态势，均对行业的竞争格局产生深远影响。千际投行认为，AI手机厂商需要通过持续的技术创新、有效的供应链管理和差异化策略，提升自身竞争力，以在激烈的市场竞争中占据有利位置。
3.5 并购事件
根据iFinD的数据，AI手机概念从2012年至2024年共有210条并购事件记录，其中交易完成131条，交易失败13条，交易进行中的共有66条。仅2024年1月至今，就已有5条并购事件记录，其中交易完成1条，交易进行中4条。这些并购事件显示出AI手机行业的整合和扩展趋势，表明企业在竞争激烈的市场环境中，通过并购来提升自身技术实力和市场地位。
图 2024年并购事件（截至2024年7月15日）
来源：资产信息网 千际投行 iFinD
从2024年的并购事件来看，希荻微于7月15日宣布收购Zinitix Co.,Ltd. 30.91%的股权，这是今年最大的一笔交易，交易金额达2,100,537.70万韩元。此举表明企业在国际市场上的扩展意图，通过收购拥有关键技术的公司，提升自身在AI芯片设计领域的竞争力。
南芯科技于4月10日宣布收购上海南芯半导体科技股份有限公司1.28%的股权，交易金额为14,311.73万元人民币。这笔交易显示出企业在国内市场的布局，意在通过股权投资，增强在模拟芯片设计领域的技术实力。
诚迈科技于3月26日宣布收购统信软件技术有限公司3.67%的股权，交易金额为91,358.00万元人民币。通过此次并购，诚迈科技进一步深化在垂直应用软件领域的布局，提升其在操作系统和基础软件领域的竞争力。
希荻微于3月9日再次宣布一项收购，目标是Halo Microelectronics International Corporation的部分股权，交易金额为230.91万元人民币。通过这一系列的收购，希荻微不断增强其在模拟芯片设计领域的技术储备和市场份额。
长盈精密于2月3日宣布出售广东天机智能系统有限公司41.67%的股权，交易金额为15,037.76万元人民币。这一出售交易表明企业在调整其业务结构，集中资源发展核心业务，以提升整体运营效率和市场竞争力。
总体来看，AI手机行业的并购活动显示出企业通过战略投资和资产整合，提升技术实力、拓展市场份额的强烈意图。这种并购趋势不仅推动了行业的技术进步，也增强了市场竞争力，为未来的持续增长奠定了坚实基础。
千际投行认为，AI手机行业的并购活动将继续活跃，通过有效的整合和协同，企业能够实现快速扩展和创新突破，在全球市场上占据更有利的地位。
3.6 中国重要参与公司
中国主要上市公司有工业富联[601138.SH]、中际旭创[300308.SZ]、中兴通讯[000063.SZ]、传音控股[688036.SH]、华勤技术[603296.SH]、天孚通信[300394.SZ]、中天科技[600522.SH]、亿联网络[300628.SZ]、亨通光电[600487.SH]、闻泰科技[600745.SH]、环旭电子[601231.SH]、光迅科技[002281.SZ]、海格通信[002465.SZ]、信维通信[300136.SZ]、烽火通信[600498.SH]、诺瓦星云[301589.SZ]、锐捷网络[301165.SZ]、信科移动[688387.SH]、广和通[300638.SZ]、移远通信[603236.SH]、长飞光纤[601869.SH]、七一二[603712.SH]、国盾量子[688027.SH]、四川九洲[000801.SZ]、上海瀚讯[300762.SZ]、东方通信[600776.SH]、创维数字[000810.SZ]、中贝通信[603220.SH]、航天发展[000547.SZ]、恒铭达[002947.SZ]、天音控股[000829.SZ]、润建股份[002929.SZ]、星网锐捷[002396.SZ]、海能达[002583.SZ]、蓝箭电子[301348.SZ]、大唐电信[600198.SH]、铖昌科技[001270.SZ]、移为通信[300590.SZ]、长江通信[600345.SH]、致尚科技[301486.SZ]、武汉凡谷[002194.SZ]、通宇通讯[002792.SZ]、大富科技[300134.SZ]、盛路通信[002446.SZ]、实达集团[600734.SH]、共进股份[603118.SH]、华星创业[300025.SZ]、万马科技[300698.SZ]、灿勤科技[688182.SH]、菲菱科思[301191.SZ]、浙大网新[600797.SH]、矩子科技[300802.SZ]、希荻微[688173.SH]、东土科技[300353.SZ]、硕贝德[300322.SZ]、美利信[301307.SZ]、通鼎互联[002491.SZ]、金信诺[300252.SZ]、ST特信[000070.SZ]、卡莱特[301391.SZ]、润欣科技[300493.SZ]、烽火电子[000561.SZ]、达华智能[002512.SZ]、德科立[688205.SH]、有方科技[688159.SH]、天邑股份[300504.SZ]、震有科技[688418.SH]、创耀科技[688259.SH]、盟升电子[688311.SH]、友讯达[300514.SZ]、创益通[300991.SZ]、纵横通信[603602.SH]、实益达[002137.SZ]、瑞斯康达[603803.SH]、邦彦技术[688132.SH]、魅视科技[001229.SZ]、日海智能[002313.SZ]、科思科技[688788.SH]、科信技术[300565.SZ]、阿莱德[301419.SZ]、映翰通[688080.SH]、卓翼科技[002369.SZ]、世嘉科技[002796.SZ]、高凌信息[688175.SH]、ST高鸿[000851.SZ]、华脉科技[603042.SH]、澄天伟业[300689.SZ]、亿通科技[300211.SZ]、万隆光电[300710.SZ]、精伦电子[600355.SH]、光格科技[688450.SH]、汇源通信[000586.SZ]、奥维通信[002231.SZ]、ST路通[300555.SZ]、微创光电[430198.BJ]、*ST同洲[002052.SZ]、云里物里[872374.BJ]、*ST迪威[300167.SZ]、ST富通[000836.SZ]、天珑5[400059.NQ]、摩诘创新[836008.NQ]、四川赛狄[872496.NQ]、上普A5[400073.NQ]、德芯科技[837611.NQ]、迈科智能[831284.NQ]、中兵通信[837567.NQ]、龙辰科技[833243.NQ]、睿中实业[872149.NQ]、新阳升[832226.NQ]、首信科技[870556.NQ]、深深爱[833378.NQ]、六九零六[874269.NQ]、润东科技[836590.NQ]、九州量子[837638.NQ]、图南电子[839583.NQ]、控汇股份[839418.NQ]、上海寰创[833768.NQ]、东方智汇[873914.NQ]、天波信息[833839.NQ]、小唐科技[874086.NQ]、中冀联合[831994.NQ]、祥龙科技[838162.NQ]、未来宽带[831583.NQ]、普适导航[831330.NQ]、联合同创[839484.NQ]、维冠机电[832694.NQ]、华环电子[430009.NQ]、健博通[831958.NQ]、鸿辉光通[832063.NQ]、国基科技[430076.NQ]、昊普康[874365.NQ]、黑马高科[837796.NQ]、乐通通信[833609.NQ]、电旗股份[832853.NQ]、展通电信[831734.NQ]、裕荣光电[830922.NQ]、泰通科技[832602.NQ]、威锐股份[873328.NQ]、R华讯1[400126.NQ]、信测通信[873543.NQ]、迪威普[834406.NQ]、卓越信通[831779.NQ]、肯特智能[871994.NQ]、电信易通[430171.NQ]、华芯微[871451.NQ]、同信通信[832003.NQ]、瑞达恩[430172.NQ]、帝信科技[430408.NQ]、中斗科技[833594.NQ]、博安通[430597.NQ]、卓信科技[839568.NQ]、尚禹科技[872585.NQ]、恒业世纪[430014.NQ]、新能量[870061.NQ]、比特智能[870869.NQ]、恒宝通[832449.NQ]、华灿电讯[830771.NQ]、华宽通[832849.NQ]、亚奥科技[430500.NQ]、上普B5[420073.NQ]、睿通股份[871912.NQ]、骐俊股份[833504.NQ]、中航讯[430109.NQ]、清大天达[833665.NQ]、锐达科技[836453.NQ]、誉兴通[838508.NQ]、盛华德[831650.NQ]、飞鱼星[831002.NQ]、京弘全[836482.NQ]、恒锐科技[430453.NQ]、平治东方[834985.NQ]、中兴华达[873185.NQ]、R邦讯1[400148.NQ]、迈纬科技[872570.NQ]、顺邦通信[836157.NQ]、毅航互联[834212.NQ]、诺龙技术[836194.NQ]、联海通信[832594.NQ]、励图科技[430398.NQ]、巨龙通信[838573.NQ]、中电达通[430055.NQ]、伟利讯[430131.NQ]、飞田通信[430427.NQ]、南和移动[838915.NQ]、康海时代[833422.NQ]、正荣网际[871174.NQ]、蓝斯股份[430491.NQ]、ST东奇[835330.NQ]、朗威视讯[430337.NQ]、理德铭[872560.NQ]、乐众信息[837743.NQ]、九博股份[872162.NQ]、国友股份[835365.NQ]、管信科技[839546.NQ]、恒茂高科[874061.NQ]、鼎佳精密[874397.NQ]、聚欣科技[871563.NQ]、方天科技[836932.NQ]、华龙科技[837373.NQ]、卡尔股份[838790.NQ]、睿观博[873117.NQ]、英瑞博[873432.NQ]、鲁邦通[873791.NQ]、朝歌科技[874101.NQ]、中国铁塔[0788.HK]、中兴通讯[0763.HK]、瑞声科技[2018.HK]、珩湾科技[1523.HK]、数码通电讯[0315.HK]、Sprocomm Intel[1401.HK]、京信通信[2342.HK]、酷派集团[2369.HK]、海天天线[8227.HK]、环联连讯[1473.HK]、ISP Global[8487.HK]、维太创科[6133.HK]、南方通信[1617.HK]、协同通信[1613.HK]、摩比发展[0947.HK]、爱达利网络[8033.HK]、Atlinks[8043.HK]、讯智海[8051.HK]、高科桥[9963.HK]、善裕集团控股[8245.HK]、联想控股[3396.HK]、小米集团[01810]等。
中国非上市公司有荣耀、华为、OPPO、vivo、魅族、realme等。
资料来源 资产信息网 千际投行 iFinD 中原证券
表 AI手机概念上市公司市值TOP10（截至2024年7月15日）
资料来源：资产信息网 千际投行 iFinD
1. 中兴通讯(0763.HK,000063.SZ)：中兴通讯股份有限公司致力于为客户提供满意的ICT产品及解决方案，集“设计、开发、生产、销售、服务”等一体，聚焦于“运营商网络、政企业务、消费者业务”。主要产品及服务为无线产品、核心网产品、有线产品、服务器、数据中心交换机、数据中心、云电脑、服务器、数据中心交换机、数据中心、分布式数据库、家庭终端、手机产品等。公司荣获国家科学技术进步二等奖、Lay123全球大会创新奖、BBWF 创新奖。
2. OPPO（OPPO广东移动通信有限公司），是由陈明永等人于2004年创立，是一家全球领先的智能终端制造商和移动互联网服务提供商，业务遍及50多个国家和地区。通过40多万个销售网点及2500个服务中心。OPPO用手机解锁未来，当未来已来，OPPO用万物互融定义它，让用户尽享智慧数字生活。在深耕手机业务的同时，OPPO于2019年开始构建多智能终端生态，为用户打造跨场景高频使用的入口级产品。当前，OPPO已搭建智能电视，穿戴，声学以及其他配件等IOT产品矩阵。
3. 小米集团（小米集团-W 01810 小米集团-WR 81810）小米集团成立于2010年4月，2018年7月9日在香港交易所主板挂牌上市，是一家以智能手机、智能硬件和IoT平台为核心的消费电子及智能制造公司。小米是全球领先的智能手机品牌之一，智能手机出货量稳居全球前三。截至2023年6月，全球MIUI月活跃用户6.06亿。同时，小米已经建立起全球领先的消费级AIoT（人工智能和物联网）平台，截至2023年6月30日，小米AIoT平台已连接的IoT设备（不包括智能手机、笔记本电脑及平板）数达到6.55亿。目前，集团业务已进入全球逾100个国家和地区。2023年8月，小米集团连续五年入选《财富》“世界500强排行榜 ”(Fortune Global 500) 。
3.7 全球重要参与者
非中国上市公司有苹果[AAPL]、三星电子[005930.KS]、谷歌[GOOGL]、思科[CSCO.O]、派拓网络[PANW.O]、摩托罗拉解决方案[MSI.N]、诺基亚[NOK.N]、爱立信[ERIC.O]、瞻博网络[JNPR.N]、F5[FFIV.O]、厄比奎蒂[UI.N]、回声星通信[SATS.O]、Lumentum控股[LITE.O]、InterDigital[IDCC.O]、RingCentral[RNG.N]、Calix[CALX.N]、卫讯公司[VSAT.O]、极速网络[EXTR.O]、Viavi Solutions[VIAV.O]、英飞朗[INFN.O]、谐波[HLIT.O]、网侦系统[NTCT.O]、美国迪进国际[DGII.O]、克利尔菲尔德通讯[CLFD.O]、Ituran Location[ITRN.O]、NETGEAR[NTGR.O]、亚川[ADTN.O]、阿维亚网络[AVNW.O]、奥科[AUDC.O]、康普[COMM.O]、吉来特卫星网络[GILT.O]、Ceragon网络[CRNT.O]、Sangoma Technologies[SANG.O]、RADCOM[RDCM.O]、创力[LTRX.O]、Inseego[INSG.O]、Telesat[TSAT.O]、矽晶电信[SILC.O]、高频电子[FEIM.O]、KVH通信[KVHI.O]、Cambium Networks[CMBM.O]、BK Technologies[BKTI.A]、Franklin Wireless[FKWL.O]、DZS[DZSI.O]、Network-1[NTIP.A]、UT斯达康[UTSI.O]、Optical Cable[OCC.O]、ClearOne通讯[CLRO.O]、Unusual Machines[UMAC.A]、Maris-Tech[MTEK.O]、EMCORE [EMKR.O]、Alpine 4 Holdings[ALPP.O]、Hub Cyber Security[HUBC.O]等。
1、苹果公司（Apple Inc.）是全球著名的美国科技公司，由史蒂夫·乔布斯等人于1976年创立。以创新和设计闻名，苹果推出了包括iPhone、iPad、Mac在内的多款革命性产品，并建立了包括App Store、Apple Music在内的服务生态系统。苹果公司以其强大的品牌和忠实用户群体，成为全球市值最高的公司之一。
2、三星电子（Samsung）是一家来自韩国的全球知名科技公司，成立于1969年，其业务范围广泛，包括消费电子产品、移动通信设备、半导体和显示器等多个领域。三星的手机产品尤其受到全球消费者的喜爱，其中包括Galaxy S系列、Galaxy Note系列以及Galaxy A系列等。三星以其创新技术和精密工艺质量在中高端手机市场占据重要地位，其产品以时尚外型、高质量的屏幕和铃声等优点著称。
3.、谷歌（Google LLC）是全球领先的科技公司，以其搜索引擎起家，迅速发展成为提供广泛互联网服务和产品的巨头，包括广受欢迎的Android操作系统、Gmail、Google地图等，并涉足硬件制造，如Pixel系列智能手机和智能家居设备，同时在人工智能和机器学习等前沿技术领域不断创新，通过其母公司Alphabet Inc.在全球科技行业中占据重要地位。
第四章 未来展望
AI手机行业在过去几年中取得了显著进展，未来的发展前景也充满了潜力和机遇。展望未来，AI手机行业将继续受到技术创新、市场需求、行业竞争和政策环境等多方面因素的推动。
首先，技术创新仍将是AI手机行业发展的核心驱动力。随着人工智能技术的不断进步，大模型技术、多模态交互、6G网络等新技术将进一步提升AI手机的智能化水平。未来，AI手机不仅将在语音助手、智能相机、增强现实（AR）等现有应用场景中表现更加出色，还将开拓出更多新的应用领域，例如智能健康监测、智能家居控制和自动驾驶等。这些新技术的应用将为用户带来更加便捷、智能和个性化的体验，进一步提升AI手机的市场吸引力。
市场需求的增长也是AI手机行业发展的重要推动力。随着消费者对智能设备需求的不断增加，尤其是在智能助手、个性化服务和增强现实等领域，AI手机的市场需求将持续增长。根据市场研究，全球AI手机的普及率将显著提升，这将为行业带来巨大的市场机会。尤其在新兴市场，AI手机的需求增长潜力巨大，将成为推动行业发展的重要动力。
在行业竞争方面，全球主要手机厂商将继续在AI技术的应用和创新上展开激烈竞争。未来，企业间的竞争将不仅限于硬件配置和性能的比拼，更将延伸到AI生态系统的建设和用户体验的优化。通过建立强大的AI生态系统，提供更丰富的应用和服务，企业将能够增强用户粘性，提高市场份额。此外，随着更多新进入者的加入，行业竞争将更加多元化，推动整个行业不断进步。
政策环境的变化也将对AI手机行业的发展产生重要影响。各国政府对AI技术的支持和监管政策将直接影响行业的发展方向和速度。未来，政府在数据安全、隐私保护、技术标准等方面的政策将趋于完善，这将为AI手机行业的健康发展提供有力保障。同时，政策支持也将推动企业在技术研发和应用创新方面加大投入，促进整个行业的持续发展。
千际投行认为，AI手机行业在未来几年内将迎来快速增长期，企业需要抓住这一机遇，通过持续创新和战略布局，提升自身竞争力，实现在全球市场上的领先地位。通过不断优化产品和服务，满足消费者日益增长的需求，AI手机行业将为用户带来更加智能化和便捷化的生活体验。
作者：千际投行
编辑：孙广军
封面：AI 生成
