贯通标准、资源与伦理提升高校AI应用型人才培养能力——访省政协委员罗洎__财经头条_

自贡融媒记者周敏张熠

当前，人工智能浪潮正席卷各行各业，具备AI应用能力已成为未来人才的核心竞争力。在此背景下，地方高校应如何系统化培养适应产业发展需求的应用型人才？近日，记者专访了省政协委员、四川轻化工大学经济学院院长罗洎。

罗洎在调研中发现，当前企业对毕业生运用人工智能的能力非常关注，但地方高校在相关人才培养方面仍面临多重挑战。“目前还缺乏相对统一的人工智能教育教学质量标准，教师在课程建设、教学实施等领域应该如何教、教些什么，没有统一的框架。同时，部分教师数字素养不足，难以有效引导学生开展人机协同的学习。”他指出，这些问题导致了教学成效参差不齐，人才培养与产业需求存在脱节。

教育资源不均衡带来的“AI鸿沟”是另一大现实困境。“像自贡等非中心城市的地方高校，在算力、平台、师资等方面都存在明显的短板。”罗洎进一步补充，学科间的能力分化同样显著，技术、工程、数学等学科的学生AI应用能力比较强，而文史哲等专业的学生相对来说较为缺乏AI运用训练，学科之间的数字鸿沟还在持续扩大。

与此同时，人工智能的广泛使用也伴生新的教育风险。“学生的思维惰性与伦理风险并存，部分学生过度依赖AI完成作业与论文，独立思考与批判性思维就会弱化，而高校在AI伦理、数据安全、算法偏见等领域的教育也还有所不足。”罗洎对此表示担忧。

针对这些问题，罗洎提出了一系列系统性建议：应建立省级AI教育质量标准与评估体系，推动教师从知识传授者向学习引导者转型；推动人工智能通识教育全覆盖，缩小学科间能力差距；深化产教融合，建设实践平台与算力共享机制，鼓励学生参与企业真实项目，提升实战能力；同时建立AI伦理与学术规范教育长效机制，引导学生树立技术向善的责任意识。

“培养能正确、有效、负责任地使用人工智能的高素质人才，不仅是高校的教学任务，更是支撑地方产业智能化转型、适应未来社会发展的关键。”罗洎表示，希望通过多方协同、标准先行、资源下沉的方式，切实提升地方高校人工智能应用型人才的培养质量。

编辑：张熠