四川防返贫监测预警和帮扶大数据服务平台（重庆、贵州、云南、西藏）_

一、系统简介

为满足整体脱贫攻坚成果及社会治理服务提升，防返贫监测预警和帮扶大数据服务平台充分体现动态监测、精准对象、精准措施、精准成效的特点，同时通过信息管理和大数据分析实现对城乡居民人口的统计、管理、分析，实现防贫监测预警管理一体化服务的信息化、高效化

。

本系统坚持“事前预防与事后帮扶相结合、开发式帮扶与保障性措施相结合、政府主导与社会参与相结合、外部帮扶与群众主体相结合”。提前发现并识别存在返贫致贫风险的人口，采取针对性的帮扶措施，防止脱贫人口返贫、边缘人口致贫。一旦出现返贫和新致贫，及时纳入建档立卡，享受脱贫攻坚相关政策，实施精准帮扶。因人因户精准施策，对有劳动能力的监测对象，主要采取开发式帮扶措施，支持发展产业、转移就业，通过劳动增收致富。对无劳动能力的监测对象，进一步强化综合性社会保障措施。充分发挥政府、市场和社会的作用，强化政府责任，引导市场、社会协同发力，鼓励先富帮后富、守望相助，形成防止返贫的工作合力。处理好外部帮扶与自身努力的关系，强化勤劳致富导向，注重培养贫困群众和监测对象艰苦奋斗意识，提升自我发展能力。

二、建设内容

2.1、防返贫数据库

通过大数据中心的调研与采集，将扶贫相关数据归集至公共数据平台。再结合管理系统建设帮扶干部数据库、幸福清单数据库、一户一策数据库、农户画像数据库等相关库，综合构建扶贫数据标准与共享标准，打通数据壁垒，优化业务流程、提升决策效率。

还可根据实际需要建成其他数据库，直观方便地进行数据调取与计算分析。

2.2、防返贫监测一张图

构建防返贫监测一张图，通过天地图形式，对帮扶情况基本信息、致贫原因、两不愁三保障、收支情况、帮扶措施、帮扶记录等信息进行可视化分析。并利用低收入农户画像管理技术，赋予农户每人“一码”，以三色码原则分别对应不同状态的低收入人群。

2.3、防贫监测预警

根据不同预警事件设立监测边界、规则、算法，打通医保、残联、教育等主要部门数据，运用各项数据分析低收入农户群体，对大病支出、教育支出、受灾等发起预警，及时提醒扶贫干部走访；打通掌上应用走访数据，实现实时跟踪帮扶情况。

2.4、防返贫一件事

当低收入农户的诉求发生后，针对诉求的处理实现从受理、流转、完结等流程闭环的监管，并根据不同环节的时间设定进行预警。

三、方案亮点

3.1、 “看”——多维度动态展示，周期性报表

实现防贫大数据看板动态展示，实时动态展示防贫成效、返贫趋势，结合GIS地理信息服务平台，采用多级数据下钻模式，从宏观（如群体、区域、趋势等）与微观（画像、指标等）等多重角度精准描述“两户”（边缘户、脱贫易致贫户）画像，清晰展示每一户防贫风险变化及风险消除变化情况。提供周期性（周、月、年）报表功能，定期出数据分析报告，为领导决策提供依据。

3.2、 “数”——不增加基层负担，数据来源多样化

充分利用国扶办系统业务数据、已有数据，减少数据更新和采集重复性，大幅度减少人工投入，依赖大数据服务平台，利用数据交换平台，从各现行的业务系统定期增量同步数据，并对各类数据进行自动分类，使得系统运行效率更高、数据分析更加精准。

3.3、 “预”——提前预警，变被动为主动处理，提升群众满意度

结合移动互联网技术，实现管理端与移动端数据同步传输与展示。通过手机扫描二维码，快速定位防贫户基础信息，动态实时展示防贫户家庭基本情况及防贫风险因素。采用特殊数据加密算法，对防贫户敏感信息进行脱敏处理，确保数据能展示，展示无风险。

3.4、 “码”——一户一码全覆盖，实现防贫监测治理现代化

按照国际代码编制，建立防贫信息一户一码管理模式。结合移动互联网技术，实现管理端与移动端数据同步传输与展示。通过手机扫描二维码，快速定位防贫户基础信息，动态实时展示防贫户家庭基本情况及防贫风险因素。采用特殊数据加密算法，对防贫户敏感信息进行脱敏处理，确保数据能展示，展示无风险。

3.5、 “智”——家庭综合指数，AI技术深度学习，实时把握防贫脉搏

结合AI人工智能技术，建立算法模型，并通过深度学习与批量训练机制，使得系统自带动态数据实时分析和数据处理能；通过对防贫户基础数据关键要素的分析评判，动态计算防贫户家庭综合指数，用以展示当前防贫户家庭综合抗风险能力，并将家庭综合指数得分较低的家庭，自动列入防贫序列，并提示相关帮扶责任对象进行处理；通过人工智能的算法模型，动态分析防贫户主要致贫原因及其他致贫原因，并根据相关指标进行入贫趋势预判，做到预防在先，帮扶为主。