拾梦者| 作者
可琦饼 | 编辑
中国道路交通安全协会 | 头图来源
当今时代，数据已经深入到每一个行业和业务领域，如何以数据为关键要素和核心驱动，赋能城市交通以及关联产业，提升交通出行品质，已经成为建设交通强国的重要内容。
4月11日，在“2024中国道路交通安全创新与合作大会”分论坛“道路交通管理数据赋能应用交流”现场，高德地图未来交通研究中心主任苏岳龙发表了“激活数据要素服务城市交通精细化治理”主题演讲。
面对城市交通精细化治理场景，高德地图带来了全新升级的城市交通“评诊治”智能决策SaaS系统。
“评诊治”系统利用高德地图自有的多种动静态互联网交通大数据能力，全方位认知城市/ 区域道路基础设施、交通运行健康状况、时空拥堵特征和通勤出行规律，提供用于精细化治堵的可量化解决方案，助力数据化、智能化、科学化地高效解决在交通拥堵治理过程中面临的各类业务难题。
一、大模型+交通治理，“评诊治”系统全新升级
早在2020年，高德地图就发布了交通“评诊治”分析系统， 本次系统升级主要体现在两个方面。高德地图未来交通研究中心主任苏岳龙表示，一是首创基于人地关系大模型作为数据底盘输入的、集推理、预测和语义为一体的交通行业大模型，支持全域1亿+link级巨系统多维时空尺度下全量弹性计算；针对交通出行独有的分时段、分路段、分方式、分车型所造成的随机、开放、非线性等系统特性，实现十亿级模型参数精准化辨识、自动化装配和自适应优化。高德地图将交通行业大模型首次应用于城市交通拥堵精细化治理等场景，支持多模态指令（文字、语音、图像等）输入下，超百种解决方案秒级生成。
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二是基于可动态辨识出行方式全量OD模型的城市交通“评诊治”。高德交通大模型可针对任意区域任意点位的全交通方式到达流量进行精准识别，同时基于通勤OD、场景OD识别分析，以及交通方式识别模型，交通行业大模型的全方式交通出行感知能力，在一线城市覆盖度可达90%、二线城市可达80%。出行方式的感知能力无论对于宏观上优化居民出行结构，还是微观上解决重点场站的车流人流过饱和问题，都可以起到一定的决策支持作用。进一步通过秒级生成“交通健康体检报告”，基于全量OD对交通问题进行诊断分析，为综合施策提供“交通精细诊治”，助力城市交通管理者对症下药。
二、一站式数据平台，打造交通治理闭环
评价在交通治理中至关重要，它不仅仅是评价项目优化效果好坏，更重要的是能够指导改进，需要了解问题症结所在，然后指导改进。清华大学奔驰可持续交通研究院院长李萌表示，“评诊治”智能决策系统的技术能力和优势，其独特之处是能够提供一站式的数据平台服务，贯穿了交通治理的前、中、后全链路，不仅能够在治理前对城市交通问题进行全面诊断，还能够在治理中提供精准的建议，以及在治理后对效果进行跟踪监测评估，为城市交通治理提供闭环的交通大数据智慧化服务。 高德地图利用自有的动静态数据，可以针对不同场景给出具体的成因分析、优化方案和效果评价。例如，高德地图协助杭州交警梳理了全市范围内通行最堵的50个交通堵点路口，对路口所有方向的延误指数、排队长度、停车次数、流量分配比例进行数据分析，通过靶向施策对症下药，为信号配时调优、可变车道调整、交警现场勤务、警力疏导指挥提供全方位立体化拥堵治理决策辅助，使路口从严重拥堵的“E、F级”提升至 “D级”以上，创新打造“E、F级路口消失术”。在湖北黄石智慧交通项目中，利用高德评诊治系统数据，再结合逸兴泰辰大模型能力加持绿波算法以及AI绿波软件工具，共同实施完成了黄石市7条主干道路快速绿波协调。从宏观角度来看，利用出行数据对路网规划建设也非常关键。尤其是在财政资金有限的环境下，到底哪条道路建设更为迫切，需要从路网OD出行进行研判。在惠州项目中，利用惠州市TOCC平台交通监测数据和高德评诊治数据，识别城市拥堵规律，开展交通建设项目工程实施效果监测，为交通规划编制、交通项目实施计划制定及工程实施效果评价提供了数据参考，以此支撑公交线网精准优化和停车资源高效配置。
三、SaaS模式会成为趋势吗？
“评诊治”智能决策系统作为一种SaaS服务模式，行业对这种模式的认可度以及它的普适性如何更令人关注。之前也有企业探索过SaaS服务模式，对于政府部门来说，花几百万购买SaaS服务，看不见摸不着，它能够显现什么作用，如果无法令使用者亲自感受到相对应的价值，购买意愿则会降低，单从审计这关显然也不容易通过，它需要有定价的依据。苏岳龙表示，通常情况下，在政府采购项目中，项目交付的时候会将所采购的具体系统分析模块、SaaS系统具体功能等等内容表述清楚，同时也会提供数据接口服务。此外，高德地图正在建立一种基于互联网数据服务的交通咨询新模式，即“新技术+老师傅”，以“评诊治”系统和互联网交通数据为抓手，然后与规划设计机构、交通专业咨询机构、高校科研团队等为代表的行业“老师傅”们深度合作，充分发挥各自优势协同作战。目前已实现直接与深城交、苏规院等13家TOP级规划院，同济大学、东南大学等13家交通专业高校的合作协议签约或实质性合作。这种模式的建立也可以减少高德地图的人力投入，同时将系统功能效果发挥到更好，从而提升系统的性价比。“其实交通治理已经走到了下半场，称之为精细化治理”，苏岳龙认为，“通过’评诊治’系统提升工作效果、提高交通效率等不再是锦上添花。在预算有限的情况下，无论是大规模建设硬件设备，还是硬件的维护，都存在一定的困难，反而低成本高效的SaaS服务模式更具有普适性。” 高德地图“评诊治”SaaS系统和数据服务2年内实现了商业化覆盖47城、超200家机构试用。互联网数据在交通领域的价值毋庸置疑，它具有一定的上帝视角，能够相对全面的反馈路网整体通行状况，有效弥补采集设备不足的现状，倘若在性价比方面能够让更多城市接受，高德地图“评诊治”SaaS系统未来的市场是可观的。
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