退市新规“大显神威”!如何防业绩雷?

退市新规“大显神威”!如何防业绩雷?
2022年07月03日 11:45 瞭望财富

退市新规今年“大显神威”!

上交所数据显示,截至今年五月初,各类退市预计21家。其中,预计17家公司触及财务类退市指标将被终止上市,这里面有9家公司触及“扣非净利润+营业收入”财务类组合指标。

今年退市公司数量急剧增加,这和此前出台的退市新规有关。退市新规明确、细化了财务指标类、交易指标类、规范类、重大违法类等具体退市标准。

其中,在保留原有重大违法强制退市指标的基础上,针对造假情形严重、影响恶劣但未触及现有重大违法指标的情况,新增量化可执行的财务造假强制退市指标,进一步提升了重大违法退市标准的完整性。

此外,沪深交易所去年分别发布营业收入扣除指南,旨在明确财务类退市指标中营业收入具体扣除事项。分析人士指出,此举精准打击了公司突击“保壳”的行为,与公司主营业务无关的收入扣除后,处于退市边缘的公司难在营收层面耍花招。

近几年,因财务造假被证监会处罚的上市公司不在少数。

疫情之下,不少企业资金方面受到创伤,为了筹集资金、留住投资者,公司不惜一切代价粉饰自己的财务报表,甚至造假,这在当前退市制度越来越严格的背景下,无疑是在冒着巨大的风险,且一旦被曝光,也会失去投资者信任。

谁都不想自己所投资的公司财务造假,但对于很多投资者来说,直到公司已经明显亮起“红灯”,甚至被处罚之后,才知道公司财务造假,但等到那时往往已经为时已晚。

那么怎么才能避免这样的业绩雷,从上市公司的财务报表中,及时发现财务造假情况呢?

若想人不知,除非己莫为。其实财务造假并不是无迹可寻,可以通过会计科目的一些异常讯号来识别。我们可以主要通过四个会计科目进行分析,通过对这几个高发造假会计科目的分析,得到一些启发和思路。

其一,货币资金

货币资金被称为“企业的血液”,是企业资产中流动性最强的一项资产,企业要进行经营活动都必须拥有一定的货币资金,一个企业货币资金拥有量的多少,标志着它偿债能力和支付能力的大小,是投资者分析、判断该企业财务状况的重要指标。

货币资金的多与少,从财报上看大概可以看出企业的经营管理水平,如果是太多,代表企业的资金运用能力可能比较强,如果货币资金充裕,却借了很多有息负债,就值得推敲,需要找到合理解释;而如果货币资金比短期借款小,说明还款的压力可能比较大。

比如之前百亿造假的康得新:

(数据来源:康得新财务报表)

从图中可以看到,几年间的利息支出连续远高于利息收入,通俗点说就是公司存款的利息比贷款利息还高,拥有这么多的货币资金,还进行借款。根据常识和逻辑解释不通,由此可以识别货币资金出现异常。

当然,并不是存贷双高就一定会有问题,通常来说大存大贷,如果企业是国企,或者贷款能有超额收益的一般是合理的。

其二,存货

存货是与企业的收入、成本、资产减值损失等密切相关的一个会计科目,企业进行商品销售,确认收入,同时结转成本,期末进行减值测试。

而这些科目恰恰是与企业最后的利润相关,并且存货的计价方式也是十分复杂,这便在造假时有了更多的操作空间,所以存货也是企业造假高发的会计科目,也是投资者需要留心的会计科目。

一般来说,企业的存货科目除了与同行进行对比,当期与上期进行看其存货的合理性,还需要与营业收入、营业成本进行对比,看其增长幅度是否异常,出现异常将会需要警惕的对象。

其中,还需要关注减值准备的计提,突然改变计提方法,存在虚增当前利润的可能;另外,生物资产是比较容易造假的,比如之前的獐子岛扇贝逃跑事件,因为这类行业受自然灾害的影响会较大。

其三,应收账款

应收账款是指企业在正常的经营过程中因销售商品、产品、提供劳务等业务,应向购买单位收取的款项。

一般来说,营业收入下降,应收账款却大幅增长,要么是放松了信用政策,要么就是粉饰财务数据,在对会计科目进行分析时,发现异常的现象,宁可错过,也不要过错。

其四,预付账款

预付账款包括预付货款和预付工程款等,通常属于流动资产,是预付给供货单位的购货款或预付给施工单位的工程价款和材料款,通常是用商品、劳务或完工工程来清偿。所以,预付账款通常和存货、在建工程密切相关,也是造假的高发科目。

关于预付账款,大家要关注几个点。

一是和同行业水平相比,预付账款与总资产占比过高,或许是因为地位不高,或者信用不好;二是预付账款大幅增长,则有可能是因为通过关联方将资金流出,再将资金流入虚增收入;三是如果长期挂账,则可能是将资金挪给他用;四是越小越好,因为这代表企业在商业模式中处于强势地位。

综合这些指标来看,很多财务造假的手段其实都有相似之处,都是虚增收入、资产,或者虚减成本费用等,以此达到虚构利润的目标,面对这些财务指标,以审慎怀疑的态度,结合非财务信息综合分析,一旦发现财务造假的迹象,及时避雷即可。

另外,随着近年来财务舞弊数量越来越多,手法也呈现出不同以为的新特征,业界不少机构已经先行先试智能反舞弊。基于大数据技术及计算机技术的结合,来实现对大量非结构化数据的采集、存储和处理,让模型可以基于多源、多维数据进行分析。期待智能反舞弊能够帮助投资者更加高效识别财务造假,同时促进行业严格监管。

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