孩子们围在操场大屏幕前，排队“刷脸”测跳绳、50米跑；课间十分钟，走廊边、地坛旁，学生对着AI体锻屏“打卡”运动，数据同步上传；体育老师手持平板，查看的不再是花名册，而是每个孩子的个性化运动“诊断报告”与提升“处方”……
自2023年9月至今，广州市海珠区实验小学（以下简称“海实小学”）深度探索“AI+体育”，三年时间，学生体质健康测试优良率从59.16%大幅提升至91.31%，2024年广州市体质抽测优良率更高达99.11%。1月4日，《隽言教育》专访海实校长陈健，解密背后故事。
“数据闭环”破解传统体育教学“三大难”
陈健介绍，长期以来传统体育教学面临几大痛点：教师凭经验教学，难以精准把握每个学生的体能短板和进步轨迹；体测数据统计繁琐，分析停留在表面，难以转化为有效的训练指导；学生锻炼积极性不一，“吃大锅饭”的训练模式效果有限。
作为体育教师出身的校长，陈健一直在思考如何让“健康第一、面向全体、适性发展、终身受益”的体育理念真正落地，“AI技术为我们提供了新的解题思路。”
学校系统构建了“智能感知、数据驱动、个性赋能”的智慧体育体系。核心在于“数据闭环”：数据采集—智能分析—精准干预—动态评价。从依赖教师经验的“感觉教学”，转向依赖客观数据的“科学导航”。
智慧场室：体育课的“数字化指挥部”
海实校园的体育教学环境已经“脱胎换骨”。AI体育锻炼测试屏如同一位不知疲倦的“智能教练”，支持50米跑、跳绳等多项测试，能自动识别违规动作，提供视频回放和个性化诊断。校级数据大屏则像“荣誉竞技场”，实时滚动各项目的运动排行榜，激励孩子们你追我赶。
更重要的是背后的AI数据应用平台，集成了智慧教学、锻炼、体测、评价等模块，通过物联网、大数据、云计算，将学生运动过程中的海量数据——从起跑反应时间、步频步幅，到跳绳节奏、动作姿态——全部实时捕捉、分析、反馈。体育老师拥有了前所未有的“上帝视角”，教学决策从此有了坚实的数据支撑。
一人一策：每个孩子都有专属“运动处方”
“过去我们看学生跳绳，可能只觉得他跳得慢。现在AI能告诉我们，他是因为节奏不稳，还是摆臂不协调，或者是耐力不足。”海实体育老师介绍，通过对数据的深度挖掘，系统能为每个学生生成详细的运动能力分析报告，并开出“个性化提升处方”。
比如，针对50米跑偏慢的学生，“处方”可能建议加强起跑反应训练和步频练习；对于跳绳易断的学生，提供节奏感和协调性专项训练方案。这些报告和建议不仅推送给老师，也通过校园APP同步给家长，实现家校协同，将科学锻炼延伸到家庭。
“微运动”与“大比拼”：锻炼成为日常和乐趣
为了确保学生每天在校体育活动不少于2小时，学校将AI技术融入“体质大课间”和“快乐午锻”，推广“微运动”。利用智慧操场、走廊等碎片化空间和短暂时段，孩子们可以随时随地进行短时高效的锻炼打卡，数据累积计入班级和个人档案。
更有趣的是，学校将传统的体育节升级为“AI智慧体育大比拼”。活动周期拉长至一个月，以班级为单位，全员利用课余时间到AI设备上锻炼打卡，班级累计运动总时长成为比赛成绩。这一创新打破了传统体育节“少数人比赛、多数人围观”的局面，实现了“全员参与、全程激励、数据说话”，校园里形成了“人人主动练、班班争上游”的火热氛围。
实证研究：用科学数据验证“AI疗效”
为了让实践探索更具说服力，学校没有停留在“应用”层面，而是同步开展了严谨的实证研究。他们以一年级80名学生为对象，随机分为实验组和对照组，进行为期8周的对比实验。实验组使用AI智慧体育教学，对照组采用传统方式，其他变量严格保持一致。
8周后的数据显示：实验组在50米跑、1分钟跳绳等关键指标上，平均成绩显著优于对照组，且统计学差异明显。
更宏观的数据显示，实施AI体育后，学校学生体质健康测试全样本优良率从59.16%大幅跃升至91.31%，在2024年广州市学生体质抽测中，优良率高达99.11%。
双向赋能：学生体质提升，教师专业转型
“AI+体育”带来的改变是双向的。
学生们体能增强了，兴趣更浓了，校园里随处可见主动锻炼的身影。
体育老师们，也经历着一次深刻的角色转型：从过去的“技能示范者”“口令发布者”，逐步转变为“数据分析师”“教学规划师”和“个性化教练”。
老师们需要学习解读数据，依据数据设计教学和训练方案，工作更具挑战性，但也更专业、更科学。
“技术解放了教师的一部分重复性劳动，比如体测数据录入和初步统计，”一位体育老师说，“教师能把更多精力放在研究学生、设计个性化教学策略上。感觉自己的专业价值得到了更大的体现。”
【对话】
校长陈健：
用AI大规模个性化为每个孩子的健康成长精准导航
海珠实验小学是广州市海珠区基础教育的“标杆小学”。校长陈健教学管理经验丰富，富于创新精神，加之体育教师出身，其对“AI+教育”的探索历程颇具借鉴价值。
隽言：AI技术的跨越发展不过一两年，海实却从2023年就开始了“AI+体育”的融合探索，为何能有如此前瞻性？
陈健：我们主要基于三方面考虑：一是响应国家政策，《教育强国建设规划纲要》明确提出要推动AI赋能教育变革；二是希望切实解决传统体育教学个性化不足、数据利用不深等难题；三是着眼于学生长远发展——健康体魄是奠基工程，我们愿意为此投入。
隽言：“AI+体育”除了提升数据，更核心的价值是什么？
陈健：其更深层价值在于数据背后教育理念的变革。我始终认为，体育教育的本质不是选拔体育尖子，而是促进每个学生健康成长。“AI+体育”实现了三个转变：从“模糊经验判断”到“精准科学诊断”的转变，从“群体统一教学”到“个体精准指导”的转变，从“结果性评价”到“过程性监测”的转变，真正关注到每个学生的个体差异，提供适合他们的训练方案真正让“大规模个性化教育”成为可能，这是教育公平在体育领域的具体体现。
隽言：在推进“AI+体育”过程中，您如何看待AI与人的关系、AI在教育中的边界？
陈健：我们通过分层培训、实践指导、案例分享等方式，帮助教师逐步掌握数据分析的方法，理解数据背后的教学含义。比如，组织专题研讨会，共同分析典型学生的运动数据，探讨相应的教学策略。现在，我们的体育教师已经能够熟练运用系统提供的数据报告，结合自己的专业判断，为学生制定个性化的训练方案。教师角色的确在转变，这个过程提升了教师的专业素养，也增强了教学的针对性。
但是，技术是工具，育人是目的。AI提供的是数据支持和分析建议，但教育的温度、师生之间的情感交流、对学生意志品质的培养，这些都需要教师来完成。
在教育中，AI的边界很清晰：它辅助但不替代教师，它分析但不取代体验。比如，系统可以分析学生的起跑反应时间，但如何调整起跑姿势、如何克服心理紧张，这些还需要教师的亲身示范和耐心指导。
隽言：未来，学校在“AI+五育并举”方面还有哪些规划？
陈健：学校将继续深化“AI+体育”的实践研究，不断完善系统功能，优化教学模式。
同时，也在积极探索AI在其他教育领域的应用可能性。但所有探索都要遵循一个基本原则：以学生发展为中心，以教育规律为准绳。希望通过这些实践，真正探索出一条技术赋能教育高质量发展、促进学生全面发展的有效路径。
