2023-2024爱分析·信创厂商全景报告｜爱分析报告_

在中央及地方政府的信创政策推动下，我国信创部分领域正在从“试点验证”迈向“规模推广”阶段。随着国产替换的深化，爱分析观察到，在需求侧，企业对信创产品的需求逐渐融合更丰富的业务诉求以及未来数智规划，正从“同类替换”转向“迭代升级”；而在供给侧，信创产品已经跨过“要用”、“能用”，正进入实力比拼的“好用”阶段。

如在软件基础设施方面，企业对数据库的替换开始考虑云原生、存算分离、HTAP、超融合等功能特点，对大数据平台的架构更新则以湖仓一体为新方向。在应用端，融合AI大模型、知识图谱等技术的文档管理中台成为OA替换首选，在对客户信息管理系统的替换方面，企业则会考虑业务的成长性以及未来数智化对业务系统互联互通的需求，倾向具有平台化特点的CDP。

3月29日，爱分析正式发布《2023-2024爱分析·信创厂商全景报告》。爱分析综合考虑企业需求、关注度等因素，选取其中5个特定市场进行重点分析，通过对各特定市场的需求分析和代表厂商的能力解读，为国产替换选型提供参考。

覆盖市场：

信创ERP、智能营销、智能分析、湖仓一体、数据库

注：私信或评论区联系我们，可下载完整版《2023-2024爱分析·信创厂商全景报告》。

01 研究范围定义

研究范围定义

1、软件基础设施

数据库是基础软件的替换重点，企业对数据库的替换需求具体为，在功能和性能上可同等替换IOE数据库外，还要满足企业上云、资源弹性伸缩、混合事务分析、多模数据管理和查询等需求，因此企业对数据库的替换也开始考虑云原生、存算分离、HTAP、超融合等功能特点。

与此同时，在数据架构方面，企业需要解决异构数据源架构下的数据开发及运维难度，湖仓一体架构正成为大数据平台架构替换新方向。

2、应用端

OA是企业最核心的办公软件，也位列全面替换软件的首位。以OA系统的文档管理为例，企业在进行国产替换时，新增知识体系构建、员工办公效率提升以及办公流程自动化等业务场景需求，因此融合AI大模型、知识图谱等技术的文档管理中台成为企业选型偏好。

在客户信息管理方面，企业传统的客户信息管理主要通过Oracle、SAP等系统进行管理，但在本次国产化替换中，在实现客户信息管理功能的基础上，企业会考虑业务的成长性以及未来数智化对业务系统互联互通的需求，因此具有平台化特点的CDP引发关注。

本次报告中，爱分析按照IT架构，自下而上将信创市场划分为：基础硬件、基础软件、技术支撑层、数据层、数据应用层、上层应用软件等六个层级。其中基础硬件包含芯片、服务器、整机、外设、存储等；基础软件包含操作系统、数据库与中间件；技术支撑层包含低代码/无代码平台、数据科学与机器学习平台、隐私计算、信创云、云原生、安全等；数据层包含指标中台、数据中台、大数据平台、数仓、湖仓一体等；数据应用层包含智能分析；上层应用分为通用应用软件与工业软件，涉及办公、管理及应用、研发设计、生产制造等多个细分场景。

图1：信创市场全景地图

综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素，爱分析在本次研究中选取了信创ERP、智能营销、智能分析、湖仓一体、数据库共计5个特定市场进行重点研究。

本报告面向企业决策层及数字化部门负责人、信息技术部门负责人、业务负责人，通过对各特定市场的需求定义和代表厂商能力解读，为企业国产化适配规划与选型提供参考。

厂商入选标准：

厂商入选标准本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：

1、厂商的产品服务满足各市场定义的厂商能力要求；

2、2023年厂商具备一定数量以上的付费客户（参考第3章各市场定义部分）；

3、2023年厂商在特定市场的营业收入达到指标要求（参考第3章各市场定义部分）。

02 厂商全景地图

03 市场分析与厂商评估

3.1信创ERP

市场定义：

信创ERP系统是指具备国内自主知识产权、适配国产软硬件，且适应国内企业特点的企业资源管理系统，能够帮助企业统一进行会计、财务、采购、项目、销售、人力、供应链及制造等日常业务活动的管理与联动，从而提升企业效率、降低运营成本。本次的信创ERP主要指面向大型国央企的高端ERP。

甲方终端用户：

大型国央企的财务、人力、采购等部门，信息科技部门

甲方核心需求：

ERP涉及财务管理、供应链管理、人力管理、CRM、项目管理等企业核心系统，是企业经营的核心软件。我国ERP市场长期被SAP、Oracle等国外企业垄断，在信创政策下，对ERP软件进行国产化升级已经成为企业实现安全可控的必要措施。同时，国外ERP往往定价较高，且技术体系封闭、更新缓慢，而且在服务方面，国外ERP厂商选择本土的实施伙伴，服务时效性低。国内大型企业在进行ERP国产化替换过程中，对厂商的需求具体体现在：

满足大型企业复杂的业务需求。过去ERP来源于财务系统的延伸扩展，往往并未站在对大型企业整体业务的全面理解上，进行ERP系统架构设计及模块功能设计。其ERP系统一方面功能欠缺，只具备财务、进销存等部分核心功能模块，另一方面业财分离，数据相互分割，未能体现业务、财务之间的逻辑，难以将业财联动起来为管理层决策提供及时、准确、可靠的信息支撑，导致在进行对原有ERP系统的替换过程中，功能模块不足、平台能力欠缺。因此，站在对大型集团企业复杂业务要求的深刻理解上，构建统一、规范、高集成、功能完备的业财一体化平台，实现全局业务联通、全局数据贯通，成为企业升级ERP的业务需求。

满足大型企业的复杂架构管控需求。ERP涉及企业人、财、物供应链的管理，需要适应企业组织管理方式。大型集团型企业往往是多组织管理、多元化经营，组织架构复杂。过往的软件设计要么“分”，各级法人独立核算，按月合并报表来掌握集团整体经营情况，要么“合”，集团一本账，下级企业法人都变成内部责任中心，以上两种方式都不够弹性。大型企业存在两级部署多级管控、集中部署集中管控、集中部署多级管控等多种管控方式，ERP需要兼具“统一管控”和“自由弹性”的特征，既能满足集团自上而下的统一管理需求，又具备一定的弹性，满足下级单位依据自身业务特点进行定制的需求。

提供便捷的使用体验。企业在进行ERP替换时，需要新ERP系统承继既有的操作流程和操作习惯。同时，企业也希望新ERP系统能融合人工智能、RPA、区块链等技术实现流程自动化、决策智能化，以提高经营效率。以税务管理为例，企业过往常采用以票管税的方式，手工操作为主，在新的ERP系统中，企业需要实现“以数治税”，实现票税深度融合，发票自动认证、账票自动核对等智能管理体系。

企业需以低成本实现新功能的快速开发。在ERP替换过程中，对于部分原有系统具备而新系统不具备的功能，企业需进行二次开发，但直接从零开发成本高企，同时，企业需求更迭迅速，针对新需求的开发也是企业需解决的问题。因此，以低成本实现新功能的快速开发，是企业升级ERP时需考虑的重要因素。

满足国产化适配需求。当前大型国企正对软硬件进行国产化替换，因此ERP系统需要与其他国产软硬件全面兼容适配，以实现系统的稳定运行和低性能损耗，包括不限于处理器、操作系统、数据库、运行平台以及应用软件等。

厂商能力要求：

基于上述需求，企业在进行信创ERP选型时，对厂商能力提出了以下要求：

厂商需能提供面向大型集团企业的功能全面的ERP平台。首先，该系统需具备丰富的功能模块，需能够覆盖企业各类业务场景，包括财务会计、人力资源、物料管理、生产计划、销售分销等；其次，该系统需能够打通SRM、CRM、MES、MDM、PLM、SCM等多种系统，实现业务系统之间、业务系统与财务系统之间的实时数据集成与共享，为企业管理层决策做支撑；此外，该ERP系统需具备集团化组织管控支持能力，以多组织架构设计满足集团企业复杂的应用需求。

厂商应融合AI、RPA、云计算等先进技术，提供智能、便捷的使用体验。以AI技术为例，一方面在日常操作中，厂商需提供流程自动化、智能助手等功能提升员工的使用体验，提升产品易用性；另一方面，厂商也需将人工智能融入业务中，支持智能决策，如在供应链管理中，通过分析供应链各个环节的数据、订单量、交货时间等信息，实现自动优化物流路线、调整库存水平、预测供应链风险等。

厂商需提供可扩展性强的产品，并提供PaaS平台以支撑低成本快速开发。一方面，厂商ERP产品需具备强大的可扩展性，当出现新业务需求时，能够灵活迭代升级。另一方面，厂商需能够为企业提供易用的PaaS开发平台，以可视化开发工具为企业业务及开发人员赋能，并需能支持新功能模块与ERP系统的快速集成，从而帮助企业在快速满足新需求的同时，降低开发升级成本。

厂商ERP软件需是自主研发，支持国产适配。厂商ERP产品需完全国产化，具备自主知识产权；同时厂商自身需为国家信息技术应用创新工作委员会、各地方省市级信息技术应用创新工作委员会或各类信创厂商联盟之一的会员单位。在国产适配方面，厂商ERP产品需能完成从底层CPU、服务器、操作系统、数据库、中间件到上层业务软件、财务软件、办公软件以及安全软件的全面国产化兼容，并能提供相应的厂商互认证书，且通过权威机构的信创适配验证测试。

入选标准：

1、符合信创ERP全部厂商能力要求；

2、2023Q1至2023Q4该市场付费客户数量≥10个；

3、2023Q1至2023Q4该市场合同收入≥2000万元。

代表厂商评估：

远光软件

厂商介绍：

远光软件股份有限公司(SZ：002063)成立于1998年，是国内主流的企业管理、能源互联和社会服务信息技术、产品和服务提供商，公司控股股东为国家电网全资子公司国网数字科技控股有限公司，实际控制人是国务院国资委。公司是国家鼓励的重点软件企业，作为软件行业信创品牌，公司专注大型集团企业管理信息化、数智化近40年，致力于在数字企业、智慧能源、信创平台和社会互联等领域为客户提供数智化转型产品和服务，在能源电力行业企业管理软件领域长期处于领先地位。

产品服务介绍：

新一代企业数字核心系统远光达普（YG-DAP）采用“云原生”技术，遵循全栈国产化技术路线，通过技术平台、企业中台构建的数字化底座提供企业数字应用。技术平台层以自主研发的远光九天智能一体化云平台为基座，向中台及前端应用提供技术支持和多云适配能力；企业中台层包括业务中台、数据中台和技术中台，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力；应用层，基于远光九天平台和企业中台构建“战略绩效、资源管理、数据运营、生产经营、共享服务、产业互联”六大核心应用，以数据驱动业务管理，以智能支撑战略决策，促进产业协同、社会互联生态构建，助力企业数字化转型升级。

图2：远光达普（YG-DAP）应用框架

图3：远光达普（YG-DAP）应用价值

厂商评估：

远光软件深耕大型集团企业管理信息化、数智化领域多年，提出并实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序和数据分离”等创新构想，解决了管理软件适配性问题。基于服务国家电网、南方电网、国家能源集团、中国电建、中国华能、金川集团、皖能集团、海尔集团、越秀集团等多家大型央国企与世界500强企业的经验沉淀，远光DAP融入了行业典型业务实践与成熟业务模型，具备高度适应管理变化、高度满足集团管控、高度支持共建共享和全自主可控、全业务覆盖、全智能引领等特点，产品的性能、安全性、稳定性经过了大型集团企业的充分检验，能灵活满足大型集团企业不同业态、不同业务模块的复杂管理需求。

全面满足企业核心资源管理，支持软硬一体化智能应用。在业务管理上，远光DAP覆盖人、财、物、设备、资产、项目、数据等资源管理，为企业构建起构建以计划预算等经营管控类应用为先导、以监控分析等数字运营类应用为结果的闭环体系；打通政企、银企、税企、企企融合通道，在线数据交互，业务高效协同；实现业务与财务、业务与业务、业务与社会的一体化应用；在技术支持上，远光DAP基于云原生、微服务、中台架构模式，充分融合大数据、人工智能、区块链、IOT等信息技术，支持软硬一体化应用，实现人机智能交互、状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活，显著提升工作效率和智能体验。
随需而变、开放共享的产品设计，灵活适应企业管理模式的差别与变化。在对业务功能的实现上，远光软件基于对业务管理控制过程的高度抽象，设计出可独立使用的“管理逻辑组件”，企业可按需灵活组用任意复杂的管理功能；在系统架构上，基于“业务模式数据库”“程序独立性”等创新理念，使得企业管理模式的调整不会导致程序的频繁修改，无需二次开发即可实现对组织、流程、管理模式的持续优化；在开放性上，可与其他系统的服务相互调用，实时共享不同系统的数据与能力，进而在数据一致性、操作方便性、客户体验等方面，达到“使用不同公司提供的不同软件产品和使用同一个软件公司的产品基本一致”的应用效果。
充分满足“统分结合”的管控模式，支持纵向集约管控、横向协同运作。远光DAP实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，兼顾集团总部管理和基层创新需求，系统支持自上到下的统一管控和分级分权，满足集团型企业统分结合、协同运作的需求。以某集团公司为例，通过远光DAP，分布在全国的各个子公司作为独立核算的企业法人可以自行处理业务，满足对外报告、统计纳税的要求；系统又可以自动处理各个企业的协同关系、多级法人的统驭关系，实现整个集团全部财务和经营状况的实时反映和控制。
坚持“自主可控软件产品”发展方向，构建全方位信创生态体系。远光软件始终坚持“自主可控软件产品”发展方向，从研发平台、流程工具、代码生成的各个环节，均拥有完整的知识产权。自主研发的全栈国产化技术底座—远光九天平台，贯穿软件研发全过程，通过低代码开发、数字化管控、数据智能、高效集成等能力，能为企业云应用的快捷构建、规范管理、自动化运维提供全面支持。依托该平台，远光软件研发推出DAP等核心产品，实现了从处理器到操作系统、数据库、运行平台、应用软件的全栈式国产适配。拥有南方电网等特大型企业的成功应用案例，在“全栈式国产化”的用户体量、应用规模上名列前茅。
完善的服务网络体系，为企业提供高质高效的服务支持。远光软件秉承“以客户为本”的理念，严格遵循ISO20000、ITIL、ITSS、CCRC等体系标准，提供涵盖IT服务全生命周期的管理咨询、培训、实施、运维等服务内容。公司通过了软件能力成熟度模型集成最高等级CMMI5级、ISO9001国际质量体系、ISO27001国际信息安全管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系等多项认证，设有遍布全国的36个分支机构，可为企业提供高效、专业的本地化服务，满足央国企对于跨地域、跨组织的大型软件研发需求。

图4：远光软件服务体系

典型客户：

中国南方电网、中国电建、金川集团、越秀集团、国网数科

3.2智能营销

市场定义：

智能营销是指具备自主知识产权的，提供自动化用户触达、用户运营、用户管理，支持企业实现用户洞察、精准营销的平台。

甲方终端用户：

大型国央企的业务部门，信息科技部门

甲方核心需求：

企业正面临营销方式的重建。一方面，随着数字技术的快速发展，消费者的数字渠道日益丰富，微信、抖音、小红书、淘宝等各类APP层出不穷，使得企业的获客渠道更加分散。另一方面，为适应市场的快速变化以及提高客户忠诚度，企业也愈发关注精准营销能力。在此背景下，传统以人工为主的营销方式成本太高、效率也太慢，企业亟需智能化、自动化的平台来满足新时代的营销需求，具体表现在以下方面：

解决企业数据孤岛问题。企业用户数据往往分散在CRM、电商、微信公众号、网站、APP等多个渠道中，并且各个渠道的数据定义各不相同造成数据质量参差不齐，使得企业难以充分利用用户数据资产开展用户洞察、优化营销策略或是进行精准营销。企业需要打通多渠道用户信息，建立OneID体系，以统一用户画像，获取用户行为洞察、提高营销效率。
适应不同行业的智能营销需求。不同行业的营销需求侧重点不同，如房地产消费属于高价、低频消费，需求借助周边商业、物业等业态“导流”，因此房企更需要连通商业、物业、地产等多业态的大会员体系，看重公域流量到私域运营的沉淀、生态内的会员积分体系建设。而在零售行业，市场已经进入存量竞争时代，零售企业更看重对私域流量的汇集和运营，以提高用户复购率，因此客户生命周期的管理很关键。
支持多系统集成，实现营销流程自动化。一方面智能营销平台本身就需要接入线上、线下多种渠道。另一方面，在精准营销过程中，企业需要挖掘高价值人群或用户，针对性匹配运营策略，再进行渠道触达，这一过程需要智能营销平台与CRM、ERP、OMS、WMS等多个系统联动，协作实现精准营销。
支持国产适配。智能营销平台应为自主研发，并兼容适配其他国产软硬件，包括不限于芯片、操作系统、数据库、中间件等。

厂商能力要求：

基于上述需求，企业在进行智能营销平台选型时，对厂商能力提出了以下要求：

厂商应兼具数据中台和营销服务能力。一方面，厂商应具备数据中台能力，能对企业CRM、电商、微信、网站等多渠道的实时数据、离线数据进行整合、清洗、治理，形成高质量的数据资产，保证数据完整性、规范性、时效性。在此基础上，基于“人”的维度通过人工智能算法将跨渠道的用户名、手机号码、邮箱地址、设备等ID信息映射到唯一ID上，建立OneID体系。另一方面，厂商应为企业提供客户洞察分析、营销触达、销售跟进、会员体系、生命周期管理、效果回流等多种营销工具，满足企业营销需求。
提供特定领域的智能营销解决方案。厂商在具备智能营销平台功能外，还应提供行业解决方案，如在项目前期，厂商能基于丰富的行业积累，为企业提供智能营销规划咨询服务，在项目落地过程中，支持企业跨系统打通，且能根据企业需求进行个性化定制；并在系统建设完成后为企业提供运营服务，帮企业快速建立营销体系。
支持国产软硬件适配。厂商应具备自主知识产权，且厂商应支持对底层CPU、服务器、操作系统、数据库、中间件到业务软件的国产化适配，并能提供相应的厂商互认证书，且通过权威机构的信创适配验证测试。

入选标准说明：

1、符合智能营销平台全部厂商能力要求；

2、2023Q1至2023Q4该市场付费客户数量≥5个；

3、2023Q1至2023Q4该市场合同收入≥1000万元。

代表厂商评估：

惟客数据

厂商介绍：

WakeData惟客数据是以大数据和人工智能为核心的新一代数字化服务商。为企业数字化运营落地提供大数据基础产品、大模型应用和业务应用产品。公司坚持技术创新和行业场景结合，让数据智能商业落地更敏捷。惟客数据已为商业文旅、消费零售、新能源、工业、政企、金融、泛地产等多个行业提供「惟数云」、「惟客云」、「昆仑平台」产品及行业解决方案，帮助企业激活数据商业价值，赋能企业实现资源管理数字化、客户经营数字化。

产品服务介绍：

惟客数据下有三条产品线，包括惟客云、惟数云和昆仑平台。惟客云是新一代数据驱动的客户经营平台，涉及CDP、MA、会员Loyalty、企微SCRM、交易、广告等多种营销工具，协同帮助企业的数字化客户经营业务作业智能化、自动化、自助化。惟数云是一站式数据全生命周期敏捷开发与管理平台，提供从采集、加工、治理、服务全链路的数据开发管理工作，有效沉淀企业数据资产。昆仑平台是新一代系统集成平台，通过设计可视化、架构标准化、编码自动化轻松搭建企业级应用。

在惟客云中，Wake Loyalty是关注与客户每一次接触的会员忠诚度管理平台，贯穿于客户全生命体验旅程的各线上线下触点，帮助企业搭建适合自己的会员运营体系，与客户建立真正的关系，提升客户满意度和品牌机制。Wake CDP整合企业全渠道用户数据，基于One ID形成统一用户画像，通过数据建模实现对客户的全方位洞察，用于广告投放、个性化互动等营销活动。Wake MAP是跨渠道和设备的营销平台，支持通过接触点编排个性化旅程，借助短信、社交推送等方式帮客户为消费者创建无缝的个性化体验。同时惟客云还提供企微SCRM、交易及置业、商业、零售、汽车等套件，满足各类行业化需求。

厂商评估：

惟客数据产品完全自主研发，在平台化能力、行业解决方案、技术研发与产品迭代等方面具有明显优势。惟客数据持续在商业文旅、消费零售、新能源和泛地产等行业深耕，案例积累超百余个。

惟客数据“三位一体”的数字产品矩阵能深度理解并支撑 All in one 数字化客户经营解决方案。在平台层，惟客数据具备数据中台能力，可为企业建立端到端数据能力，实现数据的存储、流通、开发、治理，完成数据资产的建设和共享。在应用层，可提供OneID、投放优化、分群营销、生命周期运营、业务决策优化、流失挽回等多种服务，帮客户实现全链路和全生命周期的客户经营。

图5：惟客产品线示意图

在商业文旅、消费零售、新能源和泛地产等行业持续深耕，能为客户提供完善的行业解决方案。丰富的标杆案例积累，使惟客数据形成具备营销规划、系统落地、后期运营完整闭环的行业解决方案。
营销规划方面，惟客数据会为客户设计运营方案，包括会员体系、会员政策、运营流程等，协助客户建立运营策略。
系统落地方面，一方面惟客数据提供系统集成方案，为客户实现天猫、京东、抖音、线下POS机等前端业务系统，以及ERP、OMS、WMS等后端支持系统的全面对接，实现运营方案到IT系统的落地。同时在集成过程中，惟客数据会自研或联合生态伙伴针对客户个性化需求进行定制开发，使系统更契合客户运营方式。另一方面，针对系统部署，惟客数据可提供灵活的部署方式，客户可基于数据安全、业务扩展等需求选择公有云、私有云、混合云、本地化等部署方式。
在后期运营方面，惟客数据基于行业最佳实践经验为客户提供运营陪跑服务，以实施顾问的方式帮助客户建立企业产品落地和实施体系；此外，惟客数据也提供私域流量运营、广告运营等代运营支持。
目前，惟客数据已在商业文旅、消费零售、新能源和泛地产等领域服务超100余家企业，包括不限于保利发展、万达集团、招商蛇口、东鹏、屈臣氏、喜茶、格力集团等。
开发实力雄厚，可长期持续地进行产品迭代，适应快速变化的客户需求。惟客数据的核心技术团队来自阿里、腾讯、百度、SAP、华为、魅族等一线互联网及软件服务公司，具备强大的研发创新能力。在架构设计上，融合敏捷开发理念，惟客数据产品和底层技术服务均采用微服务架构，代码体系采用DDD模式搭建，可灵活适应客户的二开定制，同时惟客数据的集成开发平台也支持自定义新组件的集成和发布，以满足客户多样化需求。此外，惟客数据与战略伙伴联合研发具有私有化部署能力的行业大模型WakeMind，一方面可为惟客数据内部工程师自动生成规则类代码、自动生成单元测试、代码审查和优化，另一方面，惟客数据也将WakeMind用于客户侧，通过支持自动化构建营销旅程，实现“实时的、一对一的、个性化的”用户触达。
产品体系完全自主研发，适配国产化软硬件产品。惟客数据的产品均为自主研发，自成立以来，已申请60多项软件著作权和30多项发明专利。在会员运营系统领域，惟客数据的惟客云可替代Oracle Siebel等国外厂商的会员管理系统，并已经与鲲鹏、麒麟、达梦、东方通、镜舟等国产芯片、操作系统、数据库、中间件产品完成兼容认证，满足企业客户信创需求。

典型客户：

屈臣氏、零食很忙、万家乐、保利发展、华润置地

3.3 智能分析

市场定义：

智能分析是指在数据集成、清洗、建模基础上，融合机器学习、大模型、自然语言处理、归因分析、预测分析、数据可视化等多种技术，提供的一套自动化的数据分析解决方案，能降低企业用数门槛、加速数据洞察。

甲方终端用户：

企业IT部门、数据分析师、业务分析师、管理人员

甲方核心需求：

数据分析是挖掘数据价值、支撑经营决策的必要手段。市场的快速变化要求业务快速迭代，业务部门对数据挖掘需求日益增长，使得以BI为代表的传统数据分析手段面临报表重复开发、难以满足业务探索性分析等挑战。与此同时，自2023年起，随着大模型的规模和性能持续突破，其落地场景日益丰富。其中，大模型对业务需求的灵活响应、对数据洞察的支持以及对数据开发工作的简化等特征，使融合大模型能力的智能分析解决方案成为企业应对数据分析挑战的有效途径。企业对智能分析的需求具体如下：

满足业务人员自助取数、分析需求。传统BI的取数流程复杂，需由业务人员向IT人员提需求，再由IT人员开发报表，开发周期长。且随着企业数据体量的增加，数据要素价值凸显，企业对数据挖掘、数据预测等复杂数据分析场景需求愈发旺盛，传统BI产品需使用SQL查询，对业务人员的门槛较高。此外，业务人员依赖Excel反复进行数据导入、整理和分析，带来大量重复低效工作。业务人员需要一个低门槛、易操作的数据分析平台，来满足灵活、即时的取数需求和复杂数据分析需求。

数据开发能灵活响应业务模式变化。传统报表开发难以灵活应对业务模式变化，一旦业务发生变化，需要重新开发，造成临时表冗余。而且不同业务部门之间指标定义缺乏一致性，带来繁琐的数据治理工作，也造成经营分析的困扰。市场快速变化下，业务持续迭代要求智能分析底层对数据和指标进行统一管理，优化数据架构，避免重复开发。

满足信创要求。智能分析平台应适应信创趋势，与芯片、操作系统、数据库等其他国产软硬件厂商兼容适配，保证系统的稳定性和安全性。

厂商能力要求：

融合大模型能力提供智能、灵活的数据分析功能。在功能上，厂商应支持通过语音、文字、图片等交互方式实现数据查询，自动化完成跨表查询、数据预测、归因分析等复杂数据分析任务，并支持可视化呈现。在数据开发方面，能敏捷响应因业务模式变化带来的指标增减或定义调整等情形，支持快速按需定制。此外，厂商应融合垂直行业知识完成对大模型的微调，保证查询结果的准确性。

通过构建高性能数据分析引擎或高效数据流通链路等方式，提供高效的查询性能。在数据准备和数据探寻等数据分析环节中，厂商可以基于AI算法，实现流程的自动化，提升效率；或是厂商可以建立更完善和通畅的数据接入、处理、分析全链路，加快数据流转；此外，厂商还可以通过构建独立的模型指标层，实现数据存储和计算的解耦，从而实现高效的数据分析。

支持国产适配。支持对芯片、操作系统、数据库、中间件等国产软硬件适配，同时可基于国产大模型进行私有化部署。此外，厂商应提供完善的数据安全措施，包括不限于访问控制、数据分级分类、敏感数据自动识别等。

入选标准说明：

1、符合智能分析全部厂商能力要求；

2、2023Q1至2023Q4该市场付费客户数量≥10个；

3、2023Q1至2023Q4该市场合同收入≥1000万元。

代表厂商评估：

数势科技

厂商介绍：

数势科技是行业领先的数据智能产品提供商，拥有在大金融、高科技制造和泛零售等领域的专业洞察力及技术实力，为全球优秀企业提供基于大模型增强的智能指标平台（SwiftMetrics）、智能分析助手（SwiftAgent）、智能标签平台（SwiftCDP）及智能营销平台（SwiftMKT）系列产品，提升企业的数字化决策能力，推动企业数字化升级。

产品服务介绍：

数势智能分析助手SwiftAgent是数势科技自主研发创新型智能分析产品，底层以国产大模型为基座，产品层引入指标计算引擎、指标语义管理、指标开发API等指标平台技术，在场景层提供多模态交互查询、归因洞察分析、高级数据分析、图表自动推荐和生成、行业化报告生成、智能波动预警等多种场景应用。数势智能分析助手SwiftAgent融合大模型微调训练大模型、RAG和AI Agent技术，让用户能够以自然语言与数据对话，而无需掌握查询语言或编程技能。

图6：数势SwiftAgent整体方案架构与支持场景

厂商评估：

数势科技SwiftAgent 在智能高效的数据分析体验、专业理解能力等方面具有明显优势，此外，数势科技具备完善的客户服务体系，能满足客户信创要求。

数势SwiftAgent智能助手集成大模型能力，为企业提供智能、自助、高效的数据分析体验。SwiftAgent采用了基于指标+大模型的多模态交互方式，能深度理解语义和意图，处理复杂任务。
在模糊语义理解方面，SwiftAgent在对指标统一管理基础上，采用NL2MQL（Natural Language to Metric Query Language）技术，能基于指标平台中的语义层元信息，准确地捕捉和解析用户查询中的关键指标和维度，智能推测出用户真实意图，从而生成正确的查询语句。
在查询场景方面，SwiftAgent支持用户在不具备数据库知识和编程技能的情况下，开展跨表多指标查询、多任务规划等复杂的数据分析和高阶归因任务。如在多任务规划中，SwiftAgent结合大模型Agent架构，通过智能的任务规划和调度能力，精准拆解用户提出的复杂分析需求，并进行不同任务之间的智能调度，确保思维链的执行能达到专业数据分析师水平。
在查询性能方面，SwiftAgent底层的指标计算引擎基于数据虚拟化理念，具备基于视图的预计算能力和基于预计算结果的查询优化能力，能满足交互查询场景下对海量数据高并发、高性能的查询需求。
通过SwiftAgent智能助手，企业的管理和业务人员能通过自然语言查询指标并进行可视化呈现，或是凭借数据波动归因分析、自动生成分析报告等应用，实现快速决策。
数势科技在金融、零售与高科技制造领域积累了深刻的行业认知，使SwiftAgent具备专业理解能力。数势科技的团队来自京东、阿里、百度等互联网大厂，并有多位在大金融、泛零售、制造行业不断深耕的技术和业务专家。在以上领域，数势科技积累了丰富头部客户服务经验，包括不限于平安证券、中金财富、中信建投、民生银行、江苏银行、沃尔玛、宝洁、永辉、京客隆、绝味食品等，这使得数势科技能积累丰富的行业语料，建立标准化的行业指标体系，并基于此对大模型进行PE工程与微调，使SwiftAgent具备行业场景理解能力。
数势能为客户提供完善的客户服务体系。在规划咨询方面，数势能为企业提供全面诊断与分析，包括数据基础、IT平台支撑能力、数字化管理等方面，帮企业找出短板与痛点，提出针对性解决方案。在产品落地过程中，数势科技的产品团队、大数据团队、AI技术团队协同实现产品部署和定制化开发，并在实施过程中，为客户提供经营分析看板设计、指标体系搭建、标签体系搭建等陪伴式服务，帮客户建立运营体系。如数势科技为某世界500强企业提供指标平台产品及数据治理、指标体系设计服务，围绕指标为客户构建了包括“北极星经营策略分析”、“360商品力分析” 等经营分析及决策应用，推动企业进行组织、能力建设，带来多方面的业绩表现提升。
满足企业信创需求。数势科技产品均为自主研发，并已成为北京信创工委会成员。一方面在国产化适配方面，数势科技已与海光、麒麟、宝兰德、达梦、人大金仓等芯片、操作系统、中间件、数据库厂商完成适配认证，并支持基于百川、智谱清言等国产大模型的私有化部署。另一方面，在数据安全方面，数势科技提供立体化的数据安全管控措施，包括不限于用户认证、访问控制、行列权限、数据分类分级、敏感数据自动识别和脱敏展示等，确保敏感信息的“可用不可见”。

典型客户：

书亦烧仙草

3.4 湖仓一体

市场定义：

湖仓一体是基于湖仓一体架构，提供多模异构数据统一存储、管理和计算，支持BI、数据科学、AI/ML、实时分析等数据应用场景，实现数据自由流动和共享、降低数据开发和运维复杂度的解决方案。

甲方终端用户：

企业数据部门、IT部门

甲方核心需求：

云计算、大数据、IoT等技术发展催生企业数据体量爆发式增长，数据类型也异常丰富。企业对半结构化、非结构化数据的存储、加工和应用提出了新要求，无论是数据仓库还是数据湖都难以满足企业需求。在此背景下，湖仓一体数据架构能融合数据仓库和数据湖的优势，成为企业数据架构演进新方向。企业对湖仓一体解决方案的需求具体如下：

实现海量异构数据的统一存储和批流一体的开发范式，降低数据存储、计算和运维成本。企业在历史构建数据平台的过程中，多形成数据仓库和数据湖共存的数据架构，以及“离线计算”和“实时计算”共存的双链路。数据在数据仓库和数据湖之间的存储和调用带来存储冗余；同时数据在离线链路、实时链路中的存储、清洗、转换会同时带来存储和计算冗余。而双链路和数据湖也使得企业的数据架构异常复杂，系统监控、性能优化、故障排除等运维工作量成倍增加。此外，传统的数据仓库和大数据平台架构中存储和计算资源耦合，面对大数据集时，极易出现存储资源冗余而计算资源不足的情况，企业需要花费数小时或更长时间来查询数据，大数据分析性能受限制。
实现多模异构数据的统一管理，提高数据质量。一方面，数据湖本身容易由于缺乏数据质量和数据治理形成数据沼泽，降低数据可用性。另一方面，在常见的数据仓库、数据湖共建的数据架构中，数据在数据仓库和数据湖之间的流转调用需要通过多个引擎实现，操作复杂，可靠性难以保证，极易产生数据一致性问题。
可同时支撑数据分析、数据挖掘、机器学习、RPA等工作负载，适应全域数据融合分析场景。针对全域数据的联合分析，以电商平台为例，电商平台需要对图片、评论、视频等非结构化数据与商品销量、用户行为等结构化数据开展联合分析，由于数据仓库和数据湖在数据格式、查询语言以及元数据管理等多方面存在差异性，两者之间难以实现数据流通。如数据仓库使用SQL代码处理结构化数据，适用于BI分析场景，数据湖使用非SQL代码处理非结构化数据，适用于机器学习、知识图谱等场景。
满足政府单位、国央企和金融等领域的国产化要求。湖仓一体架构对接服务器、芯片、操作系统、数据库、中间件等多种基础设施，应支持国产化适配，满足企业自主可控需求。

厂商能力要求：

具备多类型异构数据的统一存储和管理能力。湖仓一体数据架构底层支持结构化、时序、文档、图像等多模数据自动冷热分级存储，并且在存储层基础上支持将多模数据存储为Apache Hudi、Delta Lake、Apache Iceberg三种数据湖表格式中的一种或多种，实现统一元数据管理，支持诸如ACID事务处理、版本控制等数据管理功能，使得多种计算引擎可以共享统一的数据存储。
具备批流一体技术。厂商应支持以一套开发范式实现大数据的流计算和批计算，降低数据开发和运维的难度。其中针对数据采集，厂商应降低批流采集任务配置复杂度，一次配置后，程序可自动进行批和流的数据采集。针对数据分析，厂商湖仓一体解决方案应提供流式分析能力，支撑业务实时决策。
支持存算分离架构，可实现海量数据的低成本存储。支持存算分离，可按需分别对计算资源、存储资源进行弹性扩缩容。其中，资源调度系统应融合机器学习算法综合任务优先级、资源需求、系统健康状况等因素对资源分配进行智能决策，通过灵活任务调度提高资源利用率。
支持多种工作负载。湖仓一体数据架构应支持集成批处理引擎、流处理引擎、交互式查询引擎、交互式分析引擎、机器学习引擎等通用数据处理引擎，或是以统一引擎支持以上多种工作负载，适应数据分析人员以一种语言对多模异构数据进行融合分析的场景。
厂商应具备国产信创适配能力。符合信创标准，实现国产化替代。厂商需要能与国产主流软硬件兼容适配，包括不限于国产化芯片、服务器、操作系统、中间件等，满足企业国产化需求。

入选标准说明：

1、符合湖仓一体全部厂商能力要求；

2、2023Q1至2023Q4该市场付费客户数量≥5个；

3、2023Q1至2023Q4该市场合同收入≥1000万元。

代表厂商评估：

科杰科技

厂商介绍：

科杰科技成立于2019年，是国内领先的大数据基础软件供应商，致力于自主可控的大数据底座产品研发与应用，推动企业全面实现数据驱动型组织转型升级。科杰科技自研的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，具备云原生、批流一体、低代码特点，可为组织提供数据管理、开发挖掘、运维一体化的一站式全流程数据能力建设方案。

产品服务介绍：

科杰科技核心产品湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse是基于云原生技术自主研发的数据底座产品，提供端到端的一站式大数据基础软件解决方案。底层湖仓一体架构具备ACID事务性、批流一体、存算分离等特征，上层产品融合Data Fabric、Active Metadata Management、Data Mesh等技术，提供覆盖数据生命周期的一系列产品及功能，包括不限于数据开发管理、数据同步、实时计算、数据标准、数据质量、数据资产、数据服务等。

图 7：科杰科技湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse架构示意图

厂商评估：

科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse在查询性能、简单易用、存算分离等方面具有明显优势，此外，科杰科技信创生态体系完善，可全面适配国产化软硬件产品，已经在央国企、政府、能源、工业等行业积累了丰富案例经验。

KeenData Lakehouse提供增强的湖仓一体引擎，具备高效的查询性能。KeenData Lakehouse具备批流一体能力，可灵活支持批处理、实时计算、批处理分析实时数据流以及批流联动和转换等场景。除灵活性外，KeenData Lakehouse也对湖仓一体查询性能进行了优化。其中，针对实时查询，科杰自动数据治理服务可基于数据生命周期管理主动提供小文件及元数据的合并，如针对实时链路中小文件数量过多造成的查询性能低下问题，KeenData Lakehouse能按照预定策略自动触发对小文件的异步压缩、合并和清理。针对离线查询，KeenData Lakehouse提供自动索引构建服务，对高频查询的数据列优先构建索引，提高查询性能。而在多维聚合分析中，科杰通过预计算对文件进行重分布，加速多维查询性能。
基于统一元数据服务提供统一SQL查询引擎，简单易用，降低开发人员使用门槛。在具备ACID特性，保证元数据一致性基础上，科杰科技提供统一元数据服务，其中元数据引擎可对接Oracle、MySQL、SQLServer、Elasticsearch以及NoSQL数据源等异构数据源，兼容Spark、Presto、Flink等多种数据处理引擎；元数据联合视图可对数据湖、数据仓库以及外部数据源等数据生态进行统一管理。在统一元数据基础上，KeenData Lakehouse支持以统一SQL查询引擎进行跨源联邦查询，降低使用门槛的同时也帮用户实现对全域数据的全局分析。
KeenData Lakehouse支持存算分离架构，为客户实现低成本、简便存储。在KeenData Lakehouse中，数据可存储在HDFS、S3以及OSS中，科杰科技提供统一资源标识符，使数据存储格式对用户完全透明，用户可直观的使用数据资源。针对存算分离架构性能，科杰通过元数据缓存解决元数据rename等性能问题，以及通过数据缓存提升对底层数据的调用性能。此外，存算分离架构支持计算资源弹性伸缩以及数据冷热分层存储，降低数据存储成本。
行业经验丰富，广受行业认可。科杰科技在存算分离、湖仓一体等领先技术架构基础上，融合DataOps、数据编织理念，提出一套企业立体化数据能力建设方法论，包含多架构融合的湖仓一体引擎、数据工程的构建、数据自治理、集中式管控分散式赋能的服务体系以及数据驱动型组织等，助力企业实现组织驱动型组织转型升级。目前科杰科技已在央国企、政府、能源、工业、金融和零售等行业积累了一批丰富案例，如中国联通、中国石化、中国一汽、国家电网、中国人寿、中国航天等。与此同时，科杰科技成为首批通过信通院云原生湖仓一体能力专项评测的厂商。
信创生态体系完善，全面适配国产化软硬件产品。科杰科技坚持自主研发，围绕KeenData Lakehouse湖仓一体数据智能平台已申请相关大数据相关领域软著及专利150余项。与此同时，科杰也在持续完善信创生态体系，目前已经与麒麟软件、飞腾、人大金仓等企业完成技术兼容认证，并通过鲲鹏芯片、鲲鹏云、鲲鹏技术全栈信创标准认证，尤为值得一提的是，KeenData Lakehouse产品已通过工信部5所软件产品“可信卓越级”权威认证，彰显了科杰科技在大数据技术研发和产品安全性、可靠性的卓越成就，以及积极推动信创产业链协同发展的决心和实力。

典型客户：

中金公司、中国一汽、中石化勘探院

3.5搜索型数据库

市场定义：

搜索型数据库是基于分词、索引等技术对结构化、半结构化、非结构化等数据类型进行全文搜索或信息检索的数据库，其搜索结果可按算法排序。

甲方终端用户：

企业数据部门、IT部门

甲方核心需求：

搜索型数据库能对数据全文进行搜索，实现对非结构化数据的高效处理分析，是企业复用知识经验、提高经营效率的有效方式。由于国内搜索型数据库起步较晚，国内企业多采用开源软件Elasticsearch完成全文搜索。但使用Elasticsearch也为企业带来挑战和风险，如Elasticsearch开源无法保障数据安全，且对本地化中文支持能力弱、维护成本高等。信创背景下，国内搜索型数据库厂商正在崛起，使企业替换Elasticsearch成为可能。企业对国产搜索型数据库的需求具体如下：

适应企业一到多个内容检索场景。企业不同场景下对搜索型数据库的功能需求不同，如员工查询公司规定流程或是对专业知识进行检索的场景，需要搜索型数据库具备全文检索功能；电商平台对销售额、用户行为、热门商品进行分析场景下，需要搜索型数据库具备聚合分析来计算总销售额、各类商品销售额、用户平均销售额等，协助电商平台优化商品推荐策略；社交媒体中或跨国媒体生成场景下，需要搜索型数据库支持多语种的全文检索和内容推荐等。
满足企业海量数据场景下的实时、高并发访问需求，并提供高质量的搜索结果。与结构化数据不同，企业非结构化数据类型丰富且增长迅速，搜索型数据库需要适应企业持续丰富的数据类型和持续增长的数据体量。一方面，搜索型数据库需要满足用户对快速响应的需求，提高用户体验，如股票交易、外汇交易等场景下，需要搜索型数据库的高时效性支持实时交易决策以及监控市场波动；如用户在社交媒体中对新闻的实时检索、电商平台中消费者对商品价格、促销信息和库存的实时检索等，都需要搜索型数据库具备高时效性。另一方面，企业面向C端的内容搜索场景需要满足上千、上万甚至更多人同时在线使用，需要搜索型数据库具备高并发性。而在搜索结果上，搜索型数据库的搜索结果应适应业务场景需求，可靠可用。
满足企业信创需求。由于非结构化数据涉及到企业经营方方面面，信创背景下，政府、国央企和金融等行业需要将既有的开源搜索型数据库更新为国产自主研发的搜索型数据库，保障数据库安全可控。同时，国产应支持对既有数据库的平滑迁移，使企业可低成本低影响的完成替换过程。

厂商能力要求：

厂商应具备分词、数据索引、排序等技术，提高数据检索效率。用户业务场景不同，对分词算法要求不同，如中文环境下，分词算法应支持对中文文本切分，而在多语种搜索场景下，分词算法还应支持中日韩、英法德等多语种切分。针对数据索引，厂商应提供不同场景的索引类型，如针对文本全文搜索提供全文索引，支持用户进行关键词搜索、短语搜索等，针对地理位置查询提供地理空间索引。针对排序，厂商应具备单一字段排序、多字段组合排序、相关性排序、地理位置排序等多种排序算法，适应用户诸如价格排序、销售额和价格排序、文档搜索、地理搜索等不同场景。
厂商应同时兼具软、硬件专业性，可灵活满足客户性能、数据体量等需求。如针对OA系统与大数据搜索系统数据量级不同的情形，厂商应能提供虚拟机或云服务等不同的资源配置；而针对如政府数据库要求高并发、金融数据库要求实时响应等不同的性能需求，厂商应能从系统扩展性、索引优化、缓存机制、负载均衡等多方面进行优化，满足客户需求。
支持分布式数据架构。厂商应具备分布式存储技术，支持海量数据存储并随着企业业务增长而弹性扩展，通过多副本机制实现数据服务高可用，支持高并发，在大量用户请求下仍能保持毫秒级查询速度。同时，厂商也应支持自动故障恢复、多租户与冷热数据分层存储等功能。此外，在数据安全保护方面，厂商应提供权限管理、加密存储等机制保障数据访问和数据存储的机密性。
自主研发，满足企业安全可控需求。一方面，厂商搜索型数据库应基于自主研发，并能支持对多种国产芯片、操作系统和中间件的兼容适配。另一方面，厂商应提供多种数据安全机制，如访问控制、权限管理、日志审计以及数据加密等，保障搜索型数据库的安全访问。

入选标准说明：

1、符合搜索型数据库全部厂商能力要求；

2、2023Q1至2023Q4该市场付费客户数量≥10个；

3、2023Q1至2023Q4该市场合同收入≥500万元。

代表厂商评估：

拓尔思

厂商介绍：

拓尔思信息技术股份有限公司(简称“拓尔思”)成立于1993年，是中文全文检索技术的始创者，领先的人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商。拓尔思TRS系列产品已被海内外10000家以上的政府和企业客户广泛使用，在数字政府、金融科技、媒体融合、舆情监测分析、开源情报和边界安全等领域具有领先的市场占有率。

产品服务介绍：

TRS海贝搜索数据库定位为大数据应用支撑软件，为大数据应用提供高效的数据存储、信息检索、统计分析等数据管理服务，可支持丰富的数据类型，包括文本、数字、地理空间、图片等各种结构化、半结构化和非结构化数据。海贝数据基于全字段索引、内存索引、列存储、实时索引等核心技术，集成全语种分词器、镜像数据库、OCR识别、用户隔离、以文搜图等多种企业级功能，广泛适用于安全、政务、专利、媒体、军工等大数据搜索场景。

厂商评估：

拓尔思在信息检索和NLP领域沉淀多年，其海贝搜索数据库在性能、体验、运维等方面具有明显优势，并能满足企业自主可控、国产适配以及数据安全等需求。此外，拓尔思可集成海贝搜索数据库和多种工具，为政务、融媒体、金融等领域提供数据服务解决方案。

海贝数据库具有高性能的特点，可为用户提供灵活、高效的数据查询和分析体验。
拓尔思对海贝数据库性能进行全面优化。在编程语言上，海贝数据库底层引擎使用C语言开发，相对ElasticSearch能对数据库的存储、索引、查询等操作进行更细粒度的控制，如避免Java语言的GC机制，提高内存使用效率。在系统架构上，海贝数据库支持分布式架构，并对分布式架构的网络传输、数据格式、元数据存储、并发访问等因素进行优化，有效提升系统性能。在数据库的存储和索引方面，海贝引入了内存索引、列存储、索引分片等技术，进一步提高了数据存储、检索和分析效率。基于以上优化，海贝数据库单机可支持TB级数据毫秒级查询，以及日访问量达10亿次的并行访问。
除高性能外，在业务分析场景上，海贝数据库能灵活适应企业复杂数据分析场景。如海贝数据库支持全字段索引、任意维度组合查询，也能适应诸如时空数据分析、跨模态搜索等复杂数据分析场景。
海贝数据库简单易运维，能有效降低企业运维成本。如针对文本处理，海贝自带的TRS分词器，能以单一分词器处理全部语种，包括不限于中日韩等方块文字、英法德等拉丁语、藏文蒙文等少数民族语言，保证系统在不同语言环境下的兼容性和一致性，避免针对不同语言集成不同分词器的情形。硬件适配上，海贝数据库可自动检测各类硬件环境，对内存使用、线程数量等参数进行最优配置。此外，海贝数据库提供的多个企业级功能，也能大幅简化运维工作，如分时归档视图可以实现冷热数据自动分区，支持多种存储混合使用；镜像数据库支持用户通过简单配置实现读写分离、大小库以及访问隔离等。
拓尔思以海贝数据库为底座，在安全、政务、融媒体、金融等领域提供成熟综合的数据服务解决方案，大幅缩短建设周期。拓尔思可集成海贝数据库与多种工具，为数据能力构建和业务应用场景提供完善工具链和平台。如针对底层数据基础设施，拓尔思可集成数据采集、数据整合、数据治理、智能标注等系列工具，帮企业构建完善的数据能力。在业务应用层面，拓尔思可集成TRS水晶球分析师平台、TRS网察大数据分析平台、TRS数家媒体大数据平台和TRS数星产业大脑平台，分别为公安、政务、融媒体以及金融等领域提供行业应用解决方案。
在搜索领域积淀多年，备受市场认可。拓尔思自1993年成立起即专注于中文全文检索技术，在信息检索和NLP领域积累深厚，可灵活适应客户业务场景，提供方案咨询设计、个性化定制等服务，同时拓尔思在全国设有30余家子公司，可为各地客户提供敏捷的本地化支持。目前，拓尔思已经服务了一批国家级信息化项目，为政府基础设施提供数据管理和检索引擎服务，如国家企业信用信息公示系统、信用中国检索系统、知识产权大数据与智慧服务系统、商标局商标检索系统等。
满足企业自主可控、安全合规的信创需求。一方面，拓尔思坚持自主可控，海贝搜索引擎数据库从底层分词算法到核心引擎以及上层系统均为拓尔思自研，且已完成与龙芯、海光、飞腾、鲲鹏等国产芯片以及中标麒麟、统信UOS等国产操作系统的兼容适配工作，并通过了信通院的搜索型数据库标准测评以及向量数据库标准测评。另一方面，在数据安全方面，拓尔思采用国产加密算法实现数据和索引的完全加密，并提供黑白名单、用户隔离、删除保护等安全机制对用户行为和权限进行管理。