【脑科学日报】第2062期 | 20240427 星期六_

4.27 脑科学日报| 清华大学一项关于情绪线索引发AI类人反应的研究

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1，Nature Neuroscience：髓细胞替代帮助治疗自身免疫性脑脊髓炎

来源：生物通

研究人员一直在探索通过移植自体造血细胞或血液干细胞(即在患者外周血和骨髓中发现的未成熟细胞)治疗这些疾病的潜力。虽然这种可能的治疗方法一直是各种研究的焦点，但其影响和细胞基础仍然知之甚少。

近日，斯坦福大学医学院的研究人员发现，造血细胞的移植可以帮助增强神经保护髓系功能，从而改善神经系统症状。通过使用他们的小胶质细胞替代方法，提高供体来源的骨髓细胞移植的效率，他们可以进一步巩固细胞移植的积极作用。在他们的干预之后，他们还观察到骨髓细胞亚群组成的显著变化。

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Nature Neuroscience：髓细胞替代帮助治疗自身免疫性脑脊髓炎

2，Med：脑机接口可改善中风患者上肢运动功能

来源：生物世界

上肢运动功能障碍是脑卒中（中风）患者康复中面临的一个主要问题。近日，首都医科大学附属北京天坛医院孟霞团队领导了一项脑机接口临床试验，旨在探索脑机接口在缺血性脑卒中患者的上肢运动功能康复训练中的有效性和安全性。该临床研究显示，康复训练可以在传统康复训练的基础上进一步改善缺血性脑卒中患者的上肢运动功能。

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3，eLife：神经元轴突内线粒体的减少可能引发神经退行性疾病

来源：阿尔茨海默病

随着轴突线粒体的丢失，eIF2 亚基会发生变化，进而阻碍翻译和自噬过程，并导致细胞内

蛋白质积聚近期，来自来自东京都立大学的研究人员利用果蝇进行的研究发现，轴突中线粒体的减少可以直接导致蛋白质的积聚。此外，他们还发现了大量被称为真核起始因子2β（eIF2β）的蛋白质。将这些蛋白质水平恢复到正常水平后，蛋白质循环便恢复了正常。这些发现为神经退行性疾病的新疗法提供了希望。

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4，Nature Commun：使用机器学习辅助的可穿戴传感驱动系统实现无声带说话

来源：WEST可穿戴电子

近日，加州大学洛杉矶分校Jun Chen课题组提出了一种基于软磁弹性的自供电可穿戴传感驱动系统，可以在不依赖声带的情况下实现辅助说话。它的重量轻约7.2克，类肤模量为7.83×105帕，对皮肤排汗具有稳定性，最大拉伸率为164%。

可穿戴传感组件可以有效捕捉外源性喉部肌肉运动，并将其转换为高保真、可分析的电信号，在机器学习算法的帮助下转化为语音信号，准确率高达94.68%。然后，利用可穿戴驱动组件，语音可以表达为语音信号，同时避免声带振动。我们期望这种方法可以促进声带功能障碍患者恢复正常的语音功能并显着提高生活质量。

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Nature Commun：使用机器学习辅助的可穿戴传感驱动系统实现无声带说话5，Scientific Reports：人工智能有情绪吗？一项关于情绪线索引发AI类人反应的研究

来源：清华大学心理学系

人工智能（AI）有情绪吗？近日，清华大学彭凯平团队对这一领域进行了新的探索。这项研究发现ChatGPT-4表现出了类似人类的情绪反应，虽然这还不能直接回答AI是否具有情绪的问题，但提供了重要的启示。它不仅展示了AI的反应可以通过情绪线索来有效调控，还为AI在需要细腻情绪互动的应用领域，如客服或治疗等，提供了新的可能性。同时，研究也揭示了使用情绪线索来操纵AI输出的伦理问题，尤其是在使用负面情绪时。

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6，PNAS：合作的关键是每个人都找到“物有所值”的平衡点

来源：SelfCulturalPsy

社会困境”指每个人都想享受团队合作的好处，但又不想付出。那么，如何才能让大家为了共同利益而合作呢？近日，奥地利科学技术研究所的科学家们利用博弈论为此类社会困境中的决策提出了一种新的数学模型，深入研究了公共物品博弈中的不同类型个体之间的互动。

新模型直观地提出，要想让不同的个体保持合作，就必须更加平等地分配资源。要完成一项任务，资源的分配应基本均匀。然而，如果以效率为目标，资源就应该掌握在那些更愿意参与的人手中，但仅限于一定程度。

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PNAS：合作的关键是每个人都找到“物有所值”的平衡点

7，Computers in Human Behavior：是与“高手”切磋，还是和“菜鸟”对决，哪个更能促进学习？

来源：天津师范大学心理与行为研究院

当前已有广泛的研究证实了教育游戏化对学习的激励作用，然而目前关于教育与游戏的结合的研究都是关于多个游戏元素的结合应用的效应，很少有对于单个游戏元素的研究。

近期一篇研究发现，低水平的对手更能优化竞争效率，自主选择能带来更好的学习体验（情绪、动机）和成绩，且自主选择时，高水平对手下的自主选择对提高情绪体验的正向作用更显著。这为探索竞争教育游戏化的影响提供了新视角，对教育实践也有很重要的启发意义。

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Computers in Human Behavior：是与“高手”切磋，还是和“菜鸟”对决，哪个更能促进学习？

8，情感分析也能加速科学发现？

来源：ScienceAI

近日，澳大利亚新南威尔士大学的Bram Hoex教授UNSW AI4Science团队， GreenDynamic律动与香港城市大学揭春雨教授团队历时三年，首次提出「科学情感网络」（SSNet）。该模型能够基于情感对科学经验进行量化，同时提取材料结构及合成参数等信息，从而指导材料合成和预测，未卜先知。

数据显示，该模型不仅超越了现有的热电材料预测算法模型准确度，且在千万种材料中预测出适合原子层沉积法（ALD）合成的纳米材料，成功得到实验室独立验证。

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情感分析也能加速科学发现？

审校：Simon

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